SqueezeNet: 편집 역사

2025년 10월 25일 (토)

• 최신이전 05:322025년 10월 25일 (토) 05:32‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,509 바이트 +3,509‎ 새 문서: SqueezeNet(영어: SqueezeNet)은 모바일 및 임베디드 환경에서 매우 적은 파라미터 수로도 높은 정확도를 달성하도록 설계된 경량 컨볼루션 신경망(CNN) 구조이다. ==개요== SqueezeNet은 2016년 발표된 모델로, AlexNet과 비슷한 수준의 이미지 분류 성능을 유지하면서도 파라미터 수를 약 50배 줄이는 것을 목표로 설계되었다. 모델 크기가 매우 작아(최소 0.5MB 수준) 모바일 및 임... 태그: 시각 편집