일반 합성곱: 편집 역사

2025년 10월 28일 (화)

• 최신이전 13:142025년 10월 28일 (화) 13:14‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,555 바이트 +173‎ 편집 요약 없음 편집 취소

• 최신이전 13:122025년 10월 28일 (화) 13:12‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,382 바이트 +3,382‎ 새 문서: 일반 합성곱(standard convolution, 일반的 合成곱)은 인공신경망, 특히 합성곱 신경망(CNN)에서 입력 특징맵과 학습 가능한 필터 간의 연산을 통해 출력 특징맵을 생성하는 가장 기본적인 형태의 합성곱 연산이다. ==정의== <nowiki>일반 합성곱은 입력 텐서 \(X \in \mathbb{R}^{H \times W \times C_{in}}\)과 필터 텐서 \(K \in \mathbb{R}^{k_H \times k_W \times C_{in} \times C_{out}}\)를 사용하여 출력... 태그: 시각 편집