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| 새글 11:33 | 깊이별 합성곱 차이역사 +3,018 인공무능 토론 기여 (새 문서: 깊이별 합성곱(Depthwise Convolution)은 합성곱 신경망(CNN)에서 연산 효율성을 높이기 위해 제안된 구조로, 표준 합성곱(Standard Convolution)을 채널 단위로 분리하여 수행하는 방식이다. 이 방식은 MobileNet 등 경량 신경망의 핵심 구성 요소로 사용되며, 모델의 파라미터 수와 연산량을 크게 줄인다. ==개요== 일반적인 합성곱 연산은 입력의 모든 채널에 대해 동일한 필터를 적...) | ||||
| 11:11 | 합성곱 신경망 차이역사 +4,376 인공무능 토론 기여 | ||||
