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2024년 9월 28일 (토)

새글    23:14  N-fold 교차 검증 차이역사 +2,304 핵톤 토론 기여 (새 문서: '''N-fold Cross-Validation''' N-fold 교차 검증은 '''데이터셋을 N개의 부분으로 나눈 후, 그중 하나를 테스트 세트로, 나머지를 훈련 세트로 사용해 모델을 평가하는 방법'''이다. 이 과정을 N번 반복하며, 각 부분이 한 번씩 테스트 세트로 사용된다. 마지막에 N번의 평가 결과를 평균하여 모델의 성능을 측정한다. == 설명 == N-fold 교차 검증은 모델의 '''일반화 성능'''을 평가...) 태그: 시각 편집
     21:17  (사용자 만들기 기록) [Yrytexe‎; Yhovebep‎; Uranuj‎; Ajamijiqe‎]
     
21:17 Yhovebep 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
     
14:04 Ajamijiqe 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
     
08:46 Yrytexe 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
     
08:46 Uranuj 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎

2024년 9월 27일 (금)

     23:50  베이즈 정리 차이역사 +239 핵톤 토론 기여 태그: 시각 편집
새글    23:49  기저율 차이역사 +2,125 핵톤 토론 기여 (새 문서: '''Base Rate''' 기저율은 특정 사건이나 상태가 발생할 확률을 나타내는 기본적인 통계값이다. 이는 별다른 추가 정보 없이 주어진 집단 내에서 해당 사건이 발생할 확률을 나타낸다. == 특징 == 기저율은 종종 의사결정 과정에서 무시되거나 간과되기 쉬운 값이다. 특히 개인적이거나 특수한 정보에 더 큰 비중을 두는 경향이 있을 때 기저율은 잘못 해석되거나 왜곡...) 태그: 시각 편집
     23:45 사용자 만들기 기록 Atoheweb 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
     06:12  ER 다이어그램 차이역사 +241 172.70.110.13 토론 태그: 시각 편집
     00:23  데이터베이스‎‎ 2개 바뀜 역사 +126 [SOLO‎ (2×)]
     
00:23 (최신 | 이전) +32 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집
     
00:22 (최신 | 이전) +94 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집
     00:20  데이터베이스 무결성 차이역사 +1,583 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집

2024년 9월 26일 (목)

     15:20  (사용자 만들기 기록) [Marketing Analysis‎; Agobeve‎]
     
15:20 Marketing Analysis 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
     
01:52 Agobeve 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
     13:45  데이터베이스 무결성‎‎ 2개 바뀜 역사 +1,969 [SOLO‎ (2×)]
     
13:45 (최신 | 이전) +111 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집
     
13:43 (최신 | 이전) +1,858 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집
새글    13:44  데이터베이스 사용자 정의 무결성‎‎ 2개 바뀜 역사 +2,152 [SOLO‎ (2×)]
     
13:44 (최신 | 이전) +68 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집
새글    
12:44 (최신 | 이전) +2,084 SOLO 토론 기여 (새 문서: '''User-Defined Integrity''' 사용자 정의 무결성은 비즈니스 또는 애플리케이션의 특정 요구사항에 따라 정의되는 규칙으로, 데이터의 무결성을 유지하기 위해 사용자나 개발자가 설정하는 제약조건이다. 이 무결성 유형은 데이터베이스의 기본적인 제약조건과는 다르게, 각 조직의 비즈니스 로직이나 정책에 맞추어 맞춤형으로 설정된다. == 특징 == '''비즈니스 규칙 기...) 태그: 시각 편집
새글    12:38  데이터베이스 도메인 무결성‎‎ 2개 바뀜 역사 +2,259 [SOLO‎ (2×)]
     
12:38 (최신 | 이전) +94 SOLO 토론 기여 태그: 시각 편집
새글    
12:32 (최신 | 이전) +2,165 SOLO 토론 기여 (새 문서: '''Domain Integrity''' 도메인 무결성은 데이터베이스에서 각 속성(열)이 가질 수 있는 값의 범위와 유형을 정의하여, 유효한 데이터만 입력될 수 있도록 보장하는 규칙이다. 도메인 무결성은 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 유지하는 데 필수적이다. == 주요 요소 == 도메인 무결성은 각 데이터 열에 대해 허용되는 값의 집합을 정의하며, 이는 데이터 유형, 길이,...) 태그: 시각 편집
새글    12:29  데이터베이스 참조 무결성 차이역사 +2,472 SOLO 토론 기여 (새 문서: '''Referential Integrity''' 참조 무결성은 데이터베이스에서 외래 키(foreign key)가 다른 테이블의 주 키(primary key)와 일관되게 연결되어 있어야 함을 보장하는 규칙이다. 이는 데이터 간의 관계가 올바르게 형성되고, 데이터의 무결성을 유지하는 데 필수적인 요소이다. * 참조 무결성은 데이터베이스의 데이터 간의 관계를 명확히 하여 데이터의 일관성을 유지하는 데 중...) 태그: 시각 편집
새글    12:13  데이터베이스 키 무결성 차이역사 +2,349 SOLO 토론 기여 (새 문서: '''Key Integrity''' 키 무결성은 데이터베이스에서 주 키(primary key)와 외래 키(foreign key)가 올바르게 정의되고 일관되게 유지되는 것을 보장하는 규칙이다. 키 무결성은 데이터베이스에서 데이터 간의 관계를 정확히 유지하는 데 중요한 요소로, 주 키와 외래 키의 유일성과 참조를 통해 데이터의 정확성과 일관성을 보장한다. 이러한 규칙을 올바르게 설정하고 유지함으...) 태그: 시각 편집
새글    12:01  데이터베이스 개체 무결성 차이역사 +1,626 SOLO 토론 기여 (새 문서: '''Entity Integrity''' 개체 무결성은 데이터베이스에서 각 개체(레코드)가 고유하게 식별될 수 있도록 보장하는 규칙이다. 개체 무결성은 데이터베이스의 기본적인 무결성 원칙 중 하나로, 각 레코드가 독립적으로 식별될 수 있도록 보장하는 중요한 메커니즘이다. 주 키를 적절히 설정하고 NULL 값을 금지함으로써 데이터베이스의 정확성과 일관성을 유지하는 데 기여...) 태그: 시각 편집