데이터 마이닝: Difference between revisions
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;Data Mining | ;Data Mining | ||
;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정 | ;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정 | ||
== 주요 기술 분류 == | == 일반적 절차 == | ||
* 데이터 추출(Data Selection) | |||
* → 데이터 정제(Cleaning) | |||
* → 데이터 변형(Tansformation) | |||
* → 분석(Analysis) | |||
* → 해석(Interpretation) | |||
* → 보고서 작성(Reporting) | |||
==주요 기술 분류== | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
! 학습 구분 | !학습 구분 | ||
! 기법 | !기법 | ||
! 세부 기법 | !세부 기법 | ||
|- | |- | ||
| rowspan="2" | 지도학습 | | rowspan="2" |지도학습 | ||
| 분류(Classification) | |분류(Classification) | ||
| | | | ||
* 판별분석 | *판별분석 | ||
* [[로지스틱 회귀분석]] | *[[로지스틱 회귀분석]] | ||
* 최근접이웃기법 | *최근접이웃기법 | ||
* [[의사결정 나무]] | *[[의사결정 나무]] | ||
* 나이브베이즈분류 | *나이브베이즈분류 | ||
* [[인공 신경망]] | *[[인공 신경망]] | ||
* [[서포트 벡터 머신]] | *[[서포트 벡터 머신]] | ||
|- | |- | ||
| 예측(Prediction) | |예측(Prediction) | ||
| | | | ||
* [[회귀 분석]] | *[[회귀 분석]] | ||
* [[K-최근접 이웃]] | *[[K-최근접 이웃]] | ||
* [[인공 신경망]] | *[[인공 신경망]] | ||
* 평활법 | *평활법 | ||
|- | |- | ||
| rowspan="3" | 비지도학습 | | rowspan="3" |비지도학습 | ||
| 군집화(Clustering) | |[[군집화|군집화(Clustering)]] | ||
| | | | ||
* [[K-평균 군집화]] | *계층적 군집화 | ||
*[[K-평균 군집화]] | |||
* 유한혼합모형 | *유한혼합모형 | ||
* 이중군집법 | *이중군집법 | ||
|- | |- | ||
| 연관 규칙(Association Rule) | |연관 규칙(Association Rule) | ||
| | | | ||
* 장바구니 분석 | *장바구니 분석 | ||
* 서열분석 | *서열분석 | ||
* 트랜잭션데이터 분석 | *트랜잭션데이터 분석 | ||
|- | |- | ||
| 가중치 결정 | |가중치 결정 | ||
| | | | ||
* 신경망 | *신경망 | ||
|- | |- | ||
|| 비정형분석 | ||비정형분석 | ||
| colspan="2" | | | colspan="2" | | ||
* [[텍스트 마이닝]] | *[[텍스트 마이닝]] | ||
* [[오피니언 마이닝]] | *[[오피니언 마이닝]] | ||
* [[리얼리티 마이닝]] | *[[리얼리티 마이닝]] | ||
* [[소셜 네트워크 마이닝]] | *[[소셜 네트워크 마이닝]] | ||
|} | |} | ||
== 같이 보기 == | ==같이 보기== | ||
* [[머신 러닝|기계 학습]] | |||
* [[딥 러닝|신경망 학습]] | *[[머신 러닝|기계 학습]] | ||
* [[Apriori 알고리즘]] | *[[딥 러닝|신경망 학습]] | ||
*[[Apriori 알고리즘]] | |||
== 참고 문헌 == | |||
* [[Www.ktword.co.kr/abbr view.php?m temp1=932|정보통신기술용어해설]] | |||
Latest revision as of 09:32, 30 March 2021
- Data Mining
- 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정
일반적 절차[edit | edit source]
- 데이터 추출(Data Selection)
- → 데이터 정제(Cleaning)
- → 데이터 변형(Tansformation)
- → 분석(Analysis)
- → 해석(Interpretation)
- → 보고서 작성(Reporting)
주요 기술 분류[edit | edit source]
| 학습 구분 | 기법 | 세부 기법 |
|---|---|---|
| 지도학습 | 분류(Classification) | |
| 예측(Prediction) | ||
| 비지도학습 | 군집화(Clustering) |
|
| 연관 규칙(Association Rule) |
| |
| 가중치 결정 |
| |
| 비정형분석 | ||
