데이터 마이닝: 두 판 사이의 차이
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| rowspan="2" | 지도학습 | | rowspan="2" | 지도학습 | ||
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* 판별분석 | * 판별분석 | ||
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* 나이브베이즈분류 | * 나이브베이즈분류 | ||
* [[인공 신경망]] | * [[인공 신경망]] | ||
* | * [[서포트 벡터 머신]] | ||
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| | | 예측(Prediction) | ||
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* [[회귀 분석]] | * [[회귀 분석]] | ||
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* [[K-평균 군집화]] | * [[K-평균 군집화]] | ||
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* 이중군집법 | * 이중군집법 | ||
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| | | 연관 규칙(Association Rule) | ||
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* 장바구니 분석 | * 장바구니 분석 | ||
2020년 11월 29일 (일) 21:14 판
- Data Mining
- 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정
주요 기술 분류
| 학습 구분 | 기법 | 세부 기법 |
|---|---|---|
| 지도학습 | 분류(Classification) | |
| 예측(Prediction) | ||
| 비지도학습 | 군집화(Clustering) |
|
| 연관 규칙(Association Rule) |
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| 가중치 결정 |
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| 비정형분석 | ||
