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• 2025년 2월 25일 (화) 20:21 Ybarowyh 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 25일 (화) 14:47 Yhs133 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 24일 (월) 09:22 162.158.94.161 토론님이 Нагиса Шиота: глубина персонажа и влияние на аниме 문서를 만들었습니다 (새 문서: == Нагиса Шиота: глубина персонажа и влияние на аниме == она искренне стремится сделать мир лучше и заботится о благополучии тех, кого любит. Своей силой Нагиса не только защищает близких, но и пытается понять себя. Её способность управлять водой символизирует ее в...)
• 2025년 2월 24일 (월) 09:21 Uziqy 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 21일 (금) 05:15 165.231.70.104 토론님이 분류:Information Science 문서를 만들었습니다 (Created page with "Hi there, We run a YouTube growth service, which increases your number of subscribers both safely and practically. - We guarantee to gain you 700-1500+ subscribers per month. - People subscribe because they are interested in your channel/videos, increasing likes, comments and interaction. - All actions are made manually by our team. We do not use any 'bots'. The price is just $60 (USD) per month, and we can start immediately. If you have any questions, let me know, a...")
• 2025년 2월 20일 (목) 07:47 AlanTuring 토론 기여님이 트리 순회 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''트리 순회'''(Tree Traversal)는 트리(Tree) 구조에서 모든 노드를 특정한 순서에 따라 방문하는 방법이다. 트리 순회는 탐색, 정렬, 표현식 계산 등 다양한 응용에서 사용된다. ==순회의 종류== 트리 순회는 크게 '''깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)'''과 '''너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)'''으로 구분된다. ===깊이 우선 탐색 (DFS)=== DFS는 트리의 한쪽 끝까지 탐색한 후...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 20일 (목) 07:43 AlanTuring 토론 기여님이 경로 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''경로'''(Path)는 그래프 이론에서 한 정점에서 다른 정점까지 이동할 수 있는 정점과 간선의 연속된 연결을 의미한다. 경로는 여러 분야에서 활용되며, 최단 경로 문제, 네트워크 라우팅, 교통 시스템 등에서 중요한 개념이다. ==정의== *그래프 '''G = (V, E)'''에서 '''경로 P'''는 정점들의 시퀀스로 정의된다. *수학적으로, 경로 P는 다음과 같이 표현된다. **P = (v₁...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 20일 (목) 07:36 AlanTuring 토론 기여님이 인접 리스트 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''인접 리스트'''(Adjacency List)는 그래프를 표현하는 방법 중 하나로, 각 정점이 연결된 이웃 정점들을 리스트 형태로 저장하는 방식이다. 이 방법은 간선이 적은 '''희소 그래프(Sparse Graph)'''에 적합하며, 메모리 효율성이 높다. ==정의== 인접 리스트는 그래프 G = (V, E)에 대해 다음과 같이 정의된다. *각 정점 V_i는 자신과 연결된 정점들의 리스트를 갖는다. *간...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 20일 (목) 07:35 AlanTuring 토론 기여님이 인접 행렬 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''인접 행렬'''(Adjacency Matrix)은 그래프를 표현하는 방법 중 하나로, 정점 간의 연결 관계를 2차원 행렬 형태로 나타낸다. 인접 행렬은 그래프의 저장과 연산을 효율적으로 수행하는 데 사용된다. ==정의== 인접 행렬 A는 그래프 G = (V, E)에 대해 다음과 같이 정의된다. *'''A_ij = 1''' (i에서 j로 간선이 존재하면 1) *'''A_ij = 0''' (i에서 j로 간선이 없으면 0) 무...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 20일 (목) 07:34 AlanTuring 토론 기여님이 평면 그래프 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''평면 그래프'''(Planar Graph)는 간선이 교차하지 않고 평면(2차원 공간) 상에 그릴 수 있는 그래프를 의미한다. 그래프 이론에서 평면 그래프는 위상 기하학 및 전기 회로 설계, 네트워크 분석 등 다양한 분야에서 활용된다. ==정의== *평면 그래프 G는 평면 위에서 간선이 교차하지 않도록 그릴 수 있는 그래프이다. *평면 그래프가 아닌 그래프는 '''비평면 그래프(Non-Pla...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 20일 (목) 02:25 리눅스마스터 토론 기여님이 리눅스 DBus 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''DBus'''(Desktop Bus)는 리눅스 및 유닉스 계열 운영 체제에서 애플리케이션 간 통신(IPC, Inter-Process Communication)을 위한 메시지 버스 시스템이다. 프리데스크톱(freedesktop.org)에서 개발하였으며, 데스크톱 환경뿐만 아니라 시스템 서비스에서도 널리 사용된다. ==개요== DBus는 프로세스 간 데이터를 교환하기 위한 메시지 버스 시스템으로, 두 개의 주요 버스를 제공한다. *''...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 19일 (수) 08:59 175.123.96.40 토론님이 린 스타트업 문서를 만들었습니다 (속도,피드백,반복)
• 2025년 2월 19일 (수) 04:19 43.242.177.106 토론님이 사용자:KrystalleOgburn969 문서를 만들었습니다 (새 문서: Best Us Actual Cash Online Slots In 2024 We maintain ourselves to the best requirements and need you to hold us to them too. It is because of this that we've revealed our evaluation policy right here for your reference. We aren't flawless, that's why your suggestions is essential for us. If you have any complaints, criticism, or when you have come across inaccuracies, please let us know and don't hesitate to voice your opinion in the remark sections or on our forum! Through our...)
• 2025년 2월 19일 (수) 04:19 162.158.106.24 토론님이 KrystalleOgburn969 문서를 만들었습니다 (새 문서: Best Us Actual Cash Online Slots In 2024 We maintain ourselves to the best requirements and need you to hold us to them too. It is because of this that we've revealed our evaluation policy right here for your reference. We aren't flawless, that's why your suggestions is essential for us. If you have any complaints, criticism, or when you have come across inaccuracies, please let us know and don't hesitate to voice your opinion in the remark sections or on our forum! Through our...)
• 2025년 2월 19일 (수) 02:38 43.242.177.106 토론님이 사용자:MartheHendrickson760 문서를 만들었습니다 (새 문서: 15 Greatest Residence Care Nursing Suppliers In Kenya They provide companionship, private care, and help with every day living activities. Their dedication to promoting independence and well-being makes them a valuable asset in the homecare landscape. Our group of educated and skilled caregivers is dedicated to helping our shoppers reside pleased, wholesome, and fulfilling lives within the consolation of their very own properties. They meticulously supply, interview and display...)
• 2025년 2월 19일 (수) 02:38 162.158.107.67 토론님이 MartheHendrickson760 문서를 만들었습니다 (새 문서: 15 Greatest Residence Care Nursing Suppliers In Kenya They provide companionship, private care, and help with every day living activities. Their dedication to promoting independence and well-being makes them a valuable asset in the homecare landscape. Our group of educated and skilled caregivers is dedicated to helping our shoppers reside pleased, wholesome, and fulfilling lives within the consolation of their very own properties. They meticulously supply, interview and display...)
• 2025년 2월 17일 (월) 02:48 AlanTuring 토론 기여님이 엑셀 함수 PRODUCT 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''PRODUCT''' 함수는 엑셀(Excel)에서 주어진 숫자들의 곱을 계산하는 함수이다. 이 함수는 여러 개의 숫자를 곱해야 할 때 사용되며, 개별 곱셈 연산을 수행하는 것보다 간결하게 표현할 수 있다. ==구문== PRODUCT(number1, [number2], ...) *'''number1''', '''number2''', ... : 곱할 숫자나 셀 범위를 지정한다. *최소 1개 이상의 인수가 필요하며, 최대 255개의 인수를 입력할 수 있다. ==사...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 17일 (월) 02:35 AlanTuring 토론 기여님이 분산 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''분산'''(Variance)은 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 지표이다. 분산은 표준 편차의 제곱과 동일하며, 확률 이론과 통계학에서 데이터의 변동성을 측정하는 데 사용된다. ==정의== 분산은 각 데이터 값과 평균 간의 편차를 제곱하여 평균을 구한 값이다. *'''모집단 분산(σ²)''' **σ² = (1/N) * Σ (X_i - μ)² *...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 17일 (월) 02:31 AlanTuring 토론 기여님이 표준 편차 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''표준 편차'''(Standard Deviation)는 데이터의 분포가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 지표이다. 표준 편차가 크면 데이터가 평균에서 멀리 퍼져 있고, 작으면 평균에 가까이 모여 있다. ==정의== 표준 편차는 분산(Variance)의 제곱근으로 정의된다. *'''모집단 표준 편차(σ)''' **σ = sqrt( (1/N) * Σ (X_i - μ)² ) *'''표본 표준 편차(s)''' **s = sqrt( (1/(n-1)) *...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 16일 (일) 11:36 핵톤 토론 기여님이 카라츠바 곱셈 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''카라츠바 곱'''(Karatsuba Multiplication)은 대형 정수의 곱셈을 더 효율적으로 수행하는 분할 정복 알고리즘이다. 이 알고리즘은 일반적인 곱셈 방식(O(n²))보다 빠르게 계산할 수 있으며, O(n^log₂3) ≈ O(n^1.585) 의 시간 복잡도를 가진다. ==개요== 카라츠바 알고리즘은 큰 수의 곱셈을 더 작은 부분 문제로 나누고, 이를 재귀적으로 해결하여 전체 계산량을 줄인다. 기본적...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 16일 (일) 02:48 AlanTuring 토론 기여님이 다항 함수 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''다항 함수'''(Polynomial Function)는 유한 개의 항으로 이루어진 함수로, 변수에 대한 거듭제곱과 상수 계수의 조합으로 표현된다. 다항 함수는 미적분학, 대수학, 공학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. ==정의== 다항 함수는 다음과 같은 일반적인 형태를 가진다. P(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1} + ... + a_1 x + a_0 여기서, *n : 다항 함수의 차수 *a_n, a_{n-1}, ..., a_0 : 계수 *x...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 14일 (금) 09:31 Yun 토론 기여님이 Standard Deviation 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Standard Deviation''' (σ) is a statistical measure that quantifies the amount of variation or dispersion in a dataset. It indicates how spread out the data points are from the mean. ==Definition== The standard deviation is the square root of variance and is given by: *'''Population Standard Deviation (σ):''' **σ = √[(1/n) * Σ (xᵢ - μ)²] *'''Sample Standard Deviation (s):''' **s = √[(1/(n-1)) * Σ (xᵢ - x̄)²] where: *'''xᵢ''' – Each data point. *'''...") 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 14일 (금) 09:20 Yun 토론 기여님이 Variance 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Variance''' is a statistical measure that quantifies the dispersion of a dataset relative to its mean. It indicates how much the values in a dataset deviate from the average value. ==Definition== The variance (σ²) of a dataset with n elements is calculated as: *Population Variance (σ²): **σ² = (1/n) * Σ (xᵢ - μ)² *Sample Variance (s²): **s² = (1/(n-1)) * Σ (xᵢ - x̄)² where: *'''xᵢ''' – Each data point. *'''μ''' – Population mean. *'''x̄'''...") 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 14일 (금) 09:08 Yun 토론 기여님이 Sharpe Ratio 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Sharpe Ratio''' is a financial metric used to measure the risk-adjusted return of an investment. It helps investors understand how much excess return they are earning for the additional risk taken compared to a risk-free asset. ==Definition== The Sharpe Ratio is calculated as: *Sharpe Ratio = (R_p - R_f) / σ_p where: *'''R_p''' – Return of the portfolio. *'''R_f''' – Risk-free rate (e.g., U.S. Treasury rate). *'''σ_p''' – Standard deviation of the portfolio's...") 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 14일 (금) 09:06 Yun 토론 기여님이 Information Ratio 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Information Ratio''' is a financial metric that measures the risk-adjusted return of an investment relative to a benchmark. It evaluates how efficiently a portfolio manager generates excess returns compared to the additional risk taken. ==Definition== The Information Ratio (IR) is calculated as: *Information Ratio = (R_p - R_b) / Tracking Error where: *'''R_p''' – Return of the portfolio. *'''R_b''' – Return of the benchmark. *'''Tracking Error''' – Standard dev...") 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 14일 (금) 08:58 Yun 토론 기여님이 Sharp Ratio 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Sharpe Ratio''' is a financial metric used to measure the risk-adjusted return of an investment. It helps investors understand how much excess return they are earning for the additional risk taken compared to a risk-free asset. ==Definition== The Sharpe Ratio is calculated as: *Sharpe Ratio = (R_p - R_f) / σ_p where: *'''R_p''' – Return of the portfolio. *'''R_f''' – Risk-free rate (e.g., U.S. Treasury rate). *'''σ_p''' – Standard deviation of the portfolio's...") 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 14일 (금) 08:56 Yun 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 14일 (금) 08:41 한동훈 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 13일 (목) 17:39 비밀 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 13일 (목) 08:43 AlanTuring 토론 기여님이 B+ 트리 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''B+ 트리'''(B+ Tree)는 B 트리(B-Tree)의 확장된 버전으로, 데이터베이스 및 파일 시스템에서 효율적인 검색 및 범위 쿼리를 수행하는 데 사용된다. B+ 트리는 모든 키를 리프 노드(Leaf Nodes)에 저장하며, 리프 노드끼리는 연결 리스트(Linked List)로 연결되어 있다. ==개요== B+ 트리는 B 트리와 유사하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있다. *'''리프 노드에만 키와 데이터 저장'''...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 12일 (수) 10:28 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 Pair RDD 연산 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Apache Spark Pair RDD 연산'''(Apache Spark Pair RDD Operations)은 Apache Spark에서 키-값(Key-Value) 형태의 RDD(Pair RDD)를 다룰 때 사용하는 변환(Transformation) 및 액션(Action) 연산을 의미한다. Pair RDD는 분산 데이터 처리에서 데이터를 그룹화하거나 조인하는 등의 연산을 수행하는 데 필수적이다. ==개요== Pair RDD는 (K, V) 형태로 구성된 RDD로, 키를 기준으로 그룹화(grouping), 조인(join), 집...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 12일 (수) 10:14 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 RDD reduceByKey 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Apache Spark RDD reduceByKey'''(아파치 스파크 RDD reduceByKey)는 키-값(Key-Value) 형식의 RDD에서 동일한 키를 가진 값들을 그룹화하여 연산을 수행하는 집계(aggregation) 연산이다. `reduceByKey`는 키별로 데이터를 병합하며, 동일한 키를 가진 데이터를 같은 파티션에서 연산하여 성능을 최적화한다. ==개요== `reduceByKey` 연산은 키-값 RDD에서 동일한 키를 가진 값들에 대해 지정된 이...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 12일 (수) 09:57 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 RDD reduce 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Apache Spark RDD reduce'''(아파치 스파크 RDD reduce)는 분산 데이터 처리 프레임워크인 Apache Spark에서 사용되는 RDD(Resilient Distributed Dataset)의 집계(aggregation) 연산 중 하나이다. `reduce` 연산은 RDD의 모든 요소를 하나의 값으로 축소하는 함수로, 병렬 처리를 통해 높은 성능을 제공한다. ==개요== `reduce` 연산은 RDD의 모든 요소를 특정 연산자로 축소(reduce)하여 하나의 값으로...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 12일 (수) 09:32 Spark 토론 기여님이 Apache Spark RDD Operation 문서를 만들었습니다 (Created page with "'''Apache Spark RDD Operation''' refers to the various transformations and actions that can be applied to Resilient Distributed Datasets (RDDs) in Apache Spark. RDD operations enable efficient parallel processing of large datasets in a distributed environment. ==Types of RDD Operations== RDD operations are classified into two types: *'''Transformations:''' Lazy operations that return a new RDD without immediate execution. *'''Actions:''' Operations that trigger c...") 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 12일 (수) 09:29 Spark 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 10일 (월) 21:40 Phiker mik *547 cswiki.net ra 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 8일 (토) 16:12 Ririka 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 6일 (목) 04:26 경수 토론 기여님이 12·3 비상계엄 윤석열 공소장 문서를 만들었습니다 (새 문서: <blockquote>아래 내용은 정부 공식 문서 내용입니다. 양식, 형태 조정 외 실질적인 내용 수정을 금합니다. (출처: 서울중앙지방검찰청)</blockquote>파일:비상계엄 윤석열 공소장 전문.png == I. 사건관계인들의 신분 및 지위 == 피고인(윤석열 대통령)은 1979. 2.경 A고등학교를제8회로 졸업하였고, 1991. 10.경 제33회 사법 시험에 합격하여 1994. 2.경 사법연수원을 제23기로 수료...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 6일 (목) 04:26 경수 토론 기여님이 파일:비상계엄 윤석열 공소장 전문.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 2월 6일 (목) 04:26 경수 토론 기여님이 파일:비상계엄 윤석열 공소장 전문.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 2월 6일 (목) 04:15 경수 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 4일 (화) 13:26 Jasonobeva 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 2월 4일 (화) 12:41 Itwiki 토론 기여님이 토론:최승한 탐정사무소 문서를 삭제했습니다 (220.70.12.94님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
• 2025년 2월 4일 (화) 12:41 Itwiki 토론 기여님이 220.70.12.94 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
• 2025년 2월 3일 (월) 07:02 AlanTuring 토론 기여님이 하세 다이어그램 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''하세 다이어그램'''(Hasse Diagram)은 부분 순서 집합(Partially Ordered Set, Poset)의 순서 관계를 시각적으로 표현하는 그래프이다. 불필요한 정보를 생략하여 보다 간결하게 표현하며, 수학 및 컴퓨터 과학에서 순서 관계를 분석하는 데 사용된다. ==정의== 하세 다이어그램은 부분 순서 집합을 표현하는 특수한 그래프이며, 다음 조건을 만족한다. *'''반사성(Reflexivity)을 생...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 3일 (월) 06:48 AlanTuring 토론 기여님이 유향 비순환 그래프 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''유향 비순환 그래프'''(Directed Acyclic Graph, DAG)는 방향성을 가진 간선(Edges)을 포함하며, 순환(Cycle)이 존재하지 않는 그래프이다. DAG는 여러 알고리즘 및 데이터 구조에서 중요한 역할을 하며, 위상 정렬(Topological Sorting), 작업 스케줄링, 의존성 해결 등에 활용된다. ==정의== 유향 비순환 그래프(DAG)는 다음 조건을 만족하는 그래프이다. *'''유향 그래프''' (Directed Graph) **...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 3일 (월) 06:44 AlanTuring 토론 기여님이 부분 순서 관계 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''부분 순서 관계'''(Partial Order Relation)는 집합 내 원소들 사이의 순서를 정의하는 이항 관계(Binary Relation) 중 하나로, 반사성(reflexivity), 반대칭성(antisymmetry), 이행성(transitivity)의 세 가지 성질을 만족하는 관계이다. ==정의== 집합 '''X''' 위의 이항 관계 '''≤'''가 다음 세 가지 성질을 만족하면, 이를 '''부분 순서 관계'''라고 한다. *'''반사성 (Reflexivity)''' **모든 원소 x에...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 3일 (월) 02:55 AlanTuring 토론 기여님이 분류:Algorithm 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Category:Algorithm''' includes various algorithms used in computer science, mathematics, and data processing. Algorithms are step-by-step procedures or formulas for solving problems efficiently. ==Subcategories== Algorithms can be categorized into different types based on their application and technique: *'''Sorting Algorithms''' – Algorithms that arrange elements in a specific order (e.g., Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort). *'''Graph Algorithms''' – Algorith...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 3일 (월) 02:54 AlanTuring 토론 기여님이 Merge Sort 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Merge Sort''' is a divide-and-conquer sorting algorithm that recursively splits an array into smaller subarrays, sorts them, and then merges the sorted subarrays to produce the final sorted array. It guarantees a worst-case time complexity of O(n log n). ==Algorithm Overview== Merge Sort follows these steps: #'''Divide:''' Recursively split the array into two halves until each subarray has one element. #'''Conquer:''' Sort the subarrays (trivial for single-element arrays). #'...) 태그: 시각 편집
• 2025년 2월 3일 (월) 02:53 AlanTuring 토론 기여님이 리눅스 메모리 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''리눅스 메모리'''(Linux Memory)는 운영체제에서 프로세스 및 커널이 사용하는 메모리 관리 방식을 의미한다. 리눅스에서는 가상 메모리, 캐시, 스왑 등의 개념을 활용하여 효율적인 메모리 관리를 수행한다. ==개요== 리눅스는 메모리를 효율적으로 사용하기 위해 가상 메모리(Virtual Memory) 시스템을 채택하고 있으며, 프로세스마다 독립적인 메모리 공간을 할당한다....) 태그: 시각 편집

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