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(최신 | 오래됨) (다음 50개 | 이전 50개) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기- 2025년 9월 25일 (목) 09:55 인공무능 토론 기여님이 합성곱 신경망 문서를 만들었습니다 (새 문서: 분류:인공지능분류:딥 러닝 ;Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망 * CNN 처리 과정 도식화 600px * 실제 이미지 CNN 처리 과정 예시 600px == 구성 및 절차 == ;대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위...)
- 2025년 9월 25일 (목) 09:54 인공무능 토론 기여님이 배치 정규화 문서를 만들었습니다 (새 문서: 배치 정규화(영어: Batch Normalization, 줄여서 BN)는 딥 러닝에서 학습을 안정화하고 속도를 향상시키기 위해 사용되는 정규화 기법이다. 각 층의 입력을 정규화하여 내부 공변량 변화(Internal Covariate Shift)를 줄이는 것을 목적으로 한다. ==개요== *딥러닝 모델은 층이 깊어질수록 학습이 불안정해지고, 기울기 소실/폭주 문제로 인해 학습 속도가 느려진다. *배치 정규화는...) 태그: 시각 편집
