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2025년 5월 13일 (화)

  • 12:492025년 5월 13일 (화) 12:49 차이 역사 +2,548‎ 새글 아파치 플링크 ‎ 새 문서: 아파치 플링크(Apache Flink)는 실시간 및 배치 데이터 스트리밍 처리를 위한 오픈소스 분산 처리 프레임워크이다. ==개요== 아파치 플링크는 대규모 데이터 스트림 처리를 위한 고성능 분산 처리 엔진이다. 스트리밍 데이터를 기본 처리 단위로 삼지만, 배치 처리 또한 스트리밍의 특수한 형태로 간주하여 일관된 API를 제공한다. 플링크는 정확히 한 번(exactly-once)의 상태... 최신 태그: 시각 편집

2025년 5월 10일 (토)

  • 04:212025년 5월 10일 (토) 04:21 차이 역사 +2,479‎ 새글 보상 해킹 ‎ 새 문서: 보상 해킹(Reward hacking)은 인공지능, 특히 강화학습 시스템에서 에이전트가 주어진 보상 함수를 의도하지 않은 방식으로 최대화함으로써 인간 설계자의 의도와 다른 행동을 수행하는 현상을 의미한다. ==개요== 보상 해킹은 보상 함수가 불완전하거나 불충분하게 설계되었을 때 발생하며, 에이전트는 보상 자체를 극대화하려는 목표를 따르기 때문에 시스템이 기대하... 최신 태그: 시각 편집
  • 04:202025년 5월 10일 (토) 04:20 차이 역사 +2,521‎ 새글 동적 타입 언어 ‎ 새 문서: 동적 타입 언어(Dynamic typing language, 動的 - 語言)은 변수나 표현식의 타입이 실행 시점(runtime)에 결정되는 프로그래밍 언어를 의미한다. 이러한 언어에서는 컴파일 시점에 타입 검사가 이루어지지 않으며, 프로그램 실행 중에 타입 오류가 발생할 수 있다. ==개요== 동적 타입 언어는 개발자가 변수의 타입을 명시하지 않아도 되며, 변수는 다양한 타입의 값을 가질 수... 최신 태그: 시각 편집
  • 04:192025년 5월 10일 (토) 04:19 차이 역사 +2,733‎ 새글 정적 타입 언어 ‎ 새 문서: 정적 타입 언어(Static typing language, 靜的 - 語言)은 프로그램의 변수나 표현식의 타입이 컴파일 시점에 결정되는 프로그래밍 언어를 의미한다. 이러한 언어에서는 타입 검사가 컴파일러에 의해 수행되며, 타입 오류는 프로그램 실행 전에 발견된다. ==개요== 정적 타입 언어는 프로그램의 안정성과 예측 가능성을 높이기 위해 변수와 표현식에 대한 명확한 타입 선언을... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 26일 (토)

  • 11:062025년 4월 26일 (토) 11:06 차이 역사 +1,889‎ 새글 Loudacre ‎ 새 문서: Loudacre는 가상의 이동통신 및 기술 솔루션 회사이다. ==개요== Loudacre는 주로 이동통신 장비, 스마트 디바이스, IoT(사물인터넷) 솔루션 및 기업용 IT 서비스 분야에서 활동하는 가상의 기업으로 설정되어 있다. 이 회사는 다양한 기술 학습 자료, 빅데이터 분석 연습, 클라우드 컴퓨팅 실습 등에서 등장하는 예시 회사로 자주 활용된다. 이름은 명확한 어원적 배경 없이 '... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 16일 (수)

  • 09:522025년 4월 16일 (수) 09:52 차이 역사 +2,941‎ 새글 아파치 스파크 Structured Streaming ‎ 새 문서: 아파치 스파크 Structured Streaming은 아파치 스파크에서 제공하는 고수준 스트리밍 처리 엔진으로, 스트리밍 데이터를 '''배치 처리처럼 선언적으로 다룰 수 있도록 설계된 API'''이다. DStream 기반의 기존 스트리밍 모델보다 간단하고 강력하며, DataFrame, Dataset API를 그대로 사용할 수 있다. ==개념== *Structured Streaming은 스트리밍을 마치 정적인 테이블처럼 처리하는 '''c... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:422025년 4월 16일 (수) 08:42 차이 역사 +2,307‎ 새글 아파치 스파크 DStream Stateful Streaming ‎ 새 문서: DStream 기반의 Stateful Streaming은 '''과거 배치의 처리 결과 또는 상태(state)를 현재 배치 처리에 활용하는 방식'''이다. Stateless Streaming과 달리, 데이터 간의 시간적 연관성이나 누적 계산이 필요한 경우에 사용된다. 세션 추적, 누적 카운트, 상태 기반 경고 등에 적합하다. ==개념== *상태란 키(key)별로 유지되는 누적 값, 카운트, 집계 정보 등을 의미 *배치 간에 상태가... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:412025년 4월 16일 (수) 08:41 차이 역사 +2,163‎ 새글 아파치 스파크 DStream Stateless Streaming ‎ 새 문서: DStream 기반의 Stateless Streaming은 각 마이크로 배치에서 수신된 데이터를 '''이전 상태와 독립적으로 처리하는 방식'''을 의미한다. 즉, 각 배치 단위의 RDD는 다른 배치와 관계없이 독립적으로 처리되며, '''누적 상태(state)를 유지하지 않는다.''' ==개념== *Stateless란 '''이전 입력 데이터의 상태를 저장하지 않고''' 매 배치마다 새로 계산하는 방식 *모든 계산은 '''현재 배치... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:412025년 4월 16일 (수) 08:41 차이 역사 +2,292‎ 새글 아파치 스파크 DStream transform ‎ 새 문서: DStream의 transform 연산은 각 배치 간격마다 생성되는 RDD에 대해 '''직접적인 RDD 연산을 적용'''할 수 있게 해주는 고급 연산이다. DStream API의 고수준 추상화(map, reduceByKey 등)로는 처리할 수 없는 복잡한 연산이나 외부 RDD와의 연산을 가능하게 한다. ==개념== *transform 연산은 DStream 내부의 RDD를 직접 받아서 처리할 수 있는 유일한 API다 *즉, 각 배치 시점마다 다음과 같은... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:302025년 4월 16일 (수) 08:30 차이 역사 +41‎ 새글 RDD ‎ 아파치 스파크 RDD 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
  • 08:302025년 4월 16일 (수) 08:30 차이 역사 +3,683‎ 새글 아파치 스파크 DStream ‎ 새 문서: 아파치 스파크 DStream(Discretized Stream)은 아파치 스파크 스트리밍에서 사용하는 '''기본 스트리밍 데이터 추상화'''로, '''연속적인 RDD들의 시퀀스'''로 구성된다. 실시간 스트리밍 데이터를 일정 시간 간격의 마이크로 배치로 나누어 처리하며, RDD 기반의 내결함성과 분산 처리 특성을 그대로 유지한다. ==개념== *DStream은 스트리밍 데이터를 정해진 간격으로 잘라서... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:232025년 4월 16일 (수) 08:23 차이 역사 +3,445‎ 새글 아파치 스파크 스트리밍 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 스트리밍(Apache Spark Streaming)은 아파치 스파크에서 제공하는 '''실시간 데이터 스트리밍 처리 기능'''이다. 대규모 실시간 데이터를 마이크로 배치(micro-batch) 단위로 처리하며, 고속 데이터 처리와 확장성을 동시에 제공한다. ==개념== *스트리밍 데이터를 '''작은 배치 단위로 분할'''하여 처리 *실시간 데이터 수집 → 변환 → 분석 → 저장의 전 과정 지... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 9일 (수)

2025년 4월 4일 (금)

2025년 4월 2일 (수)

  • 10:082025년 4월 2일 (수) 10:08 차이 역사 +6,437‎ 새글 아파치 스파크 조인 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 조인(Join)은 Apache Spark SQL과 DataFrame API에서 서로 다른 데이터셋을 하나의 결과로 결합하기 위해 사용되는 핵심 연산 중 하나이다. 스파크 조인은 분산 환경에서 데이터를 효과적으로 결합할 수 있도록 다양한 조인 유형과 최적화 전략을 제공하며, 대규모 데이터 처리 및 분석 작업에서 중요한 역할을 한다. ==개요== 아파치 스파크 조인은 두 개 이상의... 최신 태그: 시각 편집
  • 10:012025년 4월 2일 (수) 10:01 차이 역사 +5,788‎ 새글 아파치 스파크 DSL ‎ 새 문서: 아파치 스파크 DSL(Domain-Specific Language)은 Apache Spark에서 제공하는 도메인 특화 언어로, 분산 데이터 처리 및 분석을 위한 고수준 API를 의미한다. 이 DSL은 주로 스칼라(Scala) 기반으로 구현되어 있으며, Spark SQL, DataFrame, Dataset API 등을 통해 대규모 데이터 처리를 간결하고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다. ==개요== 아파치 스파크 DSL은 Spark의 분산 처리 기능을 프로그... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:572025년 4월 2일 (수) 09:57 차이 역사 +5,579‎ 새글 아파치 스파크 카탈리스트 옵티마이저 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 카탈리스트 옵티마이저(Catalyst Optimizer)는 Spark SQL의 핵심 구성 요소 중 하나로, SQL 쿼리와 DataFrame 연산에 대해 최적화된 실행 계획을 생성하는 역할을 한다. 이 옵티마이저는 함수형 프로그래밍 기법과 규칙 기반 최적화(rule-based optimization)를 결합하여, 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는다. ==개요== 카탈리스트 옵티마이저는 Apache Spark 1.... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:492025년 4월 2일 (수) 09:49 차이 역사 +3,936‎ 새글 콜백 함수 ‎ 새 문서: 콜백 함수(Callback Function, 영어: callback function)는 다른 함수의 인자로 전달되어, 특정 이벤트나 작업이 완료되었을 때 호출되는 함수를 의미한다. 이 개념은 비동기 프로그래밍, 이벤트 기반 프로그래밍 및 함수형 프로그래밍에서 널리 활용되며, 프로그램의 흐름 제어와 코드의 재사용성을 높이는 데 기여한다. ==개요== 콜백 함수는 보통 익명 함수(anonymous function) 형... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:492025년 4월 2일 (수) 09:49 차이 역사 +3,360‎ 새글 자바 객체 ‎ 새 문서: 자바 객체(Java Object)는 자바 프로그래밍 언어에서 클래스(Class)를 기반으로 생성되는 인스턴스로, 상태(데이터)와 행위(메서드)를 포함하는 기본 단위이다. 객체는 객체지향 프로그래밍(OOP)의 핵심 개념으로, 코드의 재사용성과 모듈화, 상속, 다형성 및 추상화 등의 특징을 구현하는 데 중요한 역할을 한다. ==개요== 자바 객체는 클래스에 정의된 구조를 바탕으로 메... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:392025년 4월 2일 (수) 09:39 차이 역사 +2,851‎ 새글 람다 함수 ‎ 새 문서: 람다 함수(lambda function)는 익명 함수(anonymous function)를 의미하며, 프로그래밍 언어에서 함수를 간결하게 정의할 수 있는 방법을 제공한다. 람다 함수는 보통 이름 없이 선언되어, 필요할 때 즉석에서 실행되거나 다른 함수의 인자로 전달되어 사용된다. =개요= 람다 함수는 전통적인 함수 정의 방식에 비해 구문이 간결하며, 일회성 함수나 작은 연산을 수행할 때 유용... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:382025년 4월 2일 (수) 09:38 차이 역사 +3,677‎ 새글 아파치 스파크 텅스텐 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 텅스텐(Tungsten)은 Apache Spark의 실행 엔진 중 하나로, 메모리 관리와 코드 생성에 최적화된 성능 향상 기술을 제공한다. 텅스텐은 Spark 1.4 버전부터 도입되어, 기존의 JVM 기반 실행 방식의 한계를 극복하고, 분산 환경에서의 데이터 처리 속도와 효율성을 크게 개선하였다. ==개요== Spark 텅스텐은 Spark SQL, DataFrame, Dataset 등의 연산을 수행할 때, 메모리 내에... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:092025년 4월 2일 (수) 09:09 차이 역사 +3,208‎ 새글 아파치 소프트웨어 재단 ‎ 새 문서: 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation, ASF)은 오픈 소스 소프트웨어 개발 및 보급을 지원하는 비영리 조직으로, 아파치 라이선스(Apache License) 하에 수많은 프로젝트를 관리하고 있다. ==개요== 아파치 소프트웨어 재단은 1999년 아파치 HTTP 서버의 성공을 계기로 설립되어, 이후 Apache 프로젝트라는 이름 아래 다수의 오픈 소스 소프트웨어를 관리 및 지원하고 있... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:082025년 4월 2일 (수) 09:08 차이 역사 +5,144‎ 새글 아파치 카프카 ‎ 새 문서: 아파치 카프카(Apache Kafka)는 대용량의 실시간 데이터 스트리밍을 처리하기 위해 설계된 분산 메시지 브로커 시스템이다. LinkedIn에서 개발되어 Apache Software Foundation의 오픈소스 프로젝트로 발전하였으며, 실시간 데이터 파이프라인 구축, 로그 수집, 이벤트 스트리밍 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. ==개요== 아파치 카프카는 고성능, 확장성, 내결함성을 갖춘... 최신 태그: 시각 편집
  • 09:022025년 4월 2일 (수) 09:02 차이 역사 +3,346‎ 새글 아파치 파케이 ‎ 새 문서: Apache Parquet(파케이, 파르킷, 파킷 등)는 컬럼 지향 저장 방식을 사용하는 오픈소스 파일 포맷으로, 대규모 분산 데이터 처리 환경에서 효율적인 저장과 빠른 쿼리 성능을 제공하기 위해 설계되었다. ==개요== Apache Parquet는 데이터를 열(column) 단위로 저장하는 컬럼 지향 파일 포맷이다. 이 방식은 행(row) 단위로 데이터를 저장하는 전통적인 파일 포맷과 달리, 쿼리 시... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:522025년 4월 2일 (수) 08:52 차이 역사 +3,250‎ 새글 아파치 스파크 외부 테이블 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 외부 테이블(External Table, Unmanaged Table)은 Spark SQL에서 테이블의 메타데이터만 관리하고, 실제 데이터 파일은 사용자가 지정한 외부 저장소에 보관하는 테이블 유형이다. 이 방식은 데이터의 소유권과 관리를 사용자에게 맡기며, 테이블 삭제 시에도 외부 데이터 파일은 그대로 유지된다. ==개요== 아파치 스파크 언매니지드 테이블은 매니지드 테이블과... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:502025년 4월 2일 (수) 08:50 차이 역사 +3,830‎ 새글 아파치 스파크 매니지드 테이블 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 매니지드 테이블(Managed Table)은 Apache Spark SQL에서 테이블의 메타데이터와 데이터를 모두 관리하는 테이블 유형이다. 이 테이블은 Hive 메타스토어(Hive Metastore)와 연동되어, 테이블 생성, 수정, 삭제 등의 작업 시 Spark가 테이블의 데이터와 관련 메타데이터를 직접 관리한다. ==개요== 아파치 스파크 매니지드 테이블은 사용자가 CREATE TABLE 구문을 통해 테이... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:392025년 4월 2일 (수) 08:39 차이 역사 +28‎ 아파치 스파크 2.0 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
  • 08:382025년 4월 2일 (수) 08:38 차이 역사 +4,750‎ 새글 아파치 스파크 2.0 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 2.0은 대규모 분산 데이터 처리를 위한 오픈소스 프레임워크인 Apache Spark의 주요 업그레이드 버전으로, 전 버전 대비 성능 개선과 API 통합, 그리고 새로운 데이터 처리 기능을 대폭 향상시킨 버전이다. ==개요== 아파치 스파크 2.0은 이전 버전에서 분리되어 있던 SparkContext, SQLContext, HiveContext 등의 다양한 컨텍스트를 단일 진입점인 SparkSession으로 통합하... 태그: 시각 편집
  • 08:342025년 4월 2일 (수) 08:34 차이 역사 +20‎ 아파치 스파크 Spark SQL ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
  • 08:332025년 4월 2일 (수) 08:33 차이 역사 +5,749‎ 새글 아파치 스파크 Spark SQL ‎ 새 문서: 아파치 스파크 Spark SQL은 Apache Spark 내에서 구조화된 데이터를 다루기 위한 핵심 모듈로, 표준 SQL 문법을 지원하며 DataFrame 및 Dataset API를 통해 데이터를 읽고, 처리하고, 저장할 수 있도록 한다. Catalyst 옵티마이저와 Tungsten 실행 엔진의 지원을 받아 고성능 분산 데이터 처리를 실현하며, Hive와의 통합을 통해 기존 빅데이터 생태계와도 원활하게 연동된다. ==개요== Spark... 태그: 시각 편집
  • 08:322025년 4월 2일 (수) 08:32 차이 역사 +6,117‎ 새글 아파치 스파크 SparkSession ‎ 새 문서: SparkSession는 Apache Spark 애플리케이션의 진입점(Entry Point)으로, 스파크 SQL, 데이터프레임, 그리고 Dataset API를 포함한 다양한 기능에 접근할 수 있도록 하는 핵심 객체이다. SparkSession은 이전 버전의 SQLContext, HiveContext, 그리고 SparkContext의 기능을 통합하여 제공함으로써, 사용자가 보다 간편하게 Spark 애플리케이션을 구성하고 실행할 수 있도록 한다. ==개요== SparkSession은... 최신 태그: 시각 편집

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