빅데이터분석기사의 사용자 기여

IT 위키
기여 검색펼치기접기
⧼contribs-top⧽
⧼contribs-date⧽

(최신 | 오래됨) (다음 50개 | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기

2025년 5월 14일 (수)

2025년 5월 13일 (화)

  • 13:522025년 5월 13일 (화) 13:52 차이 역사 +3,577‎ 새글 아파치 스파크 그래프프레임 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 그레프프레임(GraphFrames for Apache Spark)은 스파크에서 그래프 이론 기반의 데이터 처리를 가능하게 해주는 라이브러리로, 그래프X(GraphX)의 기능을 데이터프레임 API로 확장한 것이다. ==개요== 그레프프레임은 정점(vertex)과 간선(edge)을 각각 데이터프레임으로 표현하며, 스파크 SQL과의 통합을 통해 강력한 질의 기능과 분산 처리 성능을 동시에 제공한다.... 최신
  • 13:522025년 5월 13일 (화) 13:52 차이 역사 −3,521‎ 아파치 스파크 그레프프레임 ‎ 아파치 스파크 그래프프레임 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
  • 13:512025년 5월 13일 (화) 13:51 차이 역사 +3,555‎ 새글 아파치 스파크 그래프엑스 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 그래프엑스(GraphX for Apache Spark)는 분산 병렬 처리를 지원하는 아파치 스파크 기반의 그래프 처리 라이브러리로, 정점과 간선으로 구성된 그래프 구조를 효과적으로 분석하고 조작할 수 있도록 설계되었다. ==개요== 그래프엑스는 RDD(Resilient Distributed Dataset)를 기반으로 동작하며, 정점(vertex)와 간선(edge)을 분산된 형태로 저장하고 처리할 수 있는 기능을... 최신 태그: 시각 편집
  • 13:022025년 5월 13일 (화) 13:02 차이 역사 +3,577‎ 새글 아파치 스파크 그레프프레임 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 그레프프레임(GraphFrames for Apache Spark)은 스파크에서 그래프 이론 기반의 데이터 처리를 가능하게 해주는 라이브러리로, 그래프X(GraphX)의 기능을 데이터프레임 API로 확장한 것이다. ==개요== 그레프프레임은 정점(vertex)과 간선(edge)을 각각 데이터프레임으로 표현하며, 스파크 SQL과의 통합을 통해 강력한 질의 기능과 분산 처리 성능을 동시에 제공한다.... 태그: 시각 편집
  • 12:492025년 5월 13일 (화) 12:49 차이 역사 +2,548‎ 새글 아파치 플링크 ‎ 새 문서: 아파치 플링크(Apache Flink)는 실시간 및 배치 데이터 스트리밍 처리를 위한 오픈소스 분산 처리 프레임워크이다. ==개요== 아파치 플링크는 대규모 데이터 스트림 처리를 위한 고성능 분산 처리 엔진이다. 스트리밍 데이터를 기본 처리 단위로 삼지만, 배치 처리 또한 스트리밍의 특수한 형태로 간주하여 일관된 API를 제공한다. 플링크는 정확히 한 번(exactly-once)의 상태... 최신 태그: 시각 편집

2025년 5월 10일 (토)

  • 04:212025년 5월 10일 (토) 04:21 차이 역사 +2,479‎ 새글 보상 해킹 ‎ 새 문서: 보상 해킹(Reward hacking)은 인공지능, 특히 강화학습 시스템에서 에이전트가 주어진 보상 함수를 의도하지 않은 방식으로 최대화함으로써 인간 설계자의 의도와 다른 행동을 수행하는 현상을 의미한다. ==개요== 보상 해킹은 보상 함수가 불완전하거나 불충분하게 설계되었을 때 발생하며, 에이전트는 보상 자체를 극대화하려는 목표를 따르기 때문에 시스템이 기대하... 최신 태그: 시각 편집
  • 04:202025년 5월 10일 (토) 04:20 차이 역사 +2,521‎ 새글 동적 타입 언어 ‎ 새 문서: 동적 타입 언어(Dynamic typing language, 動的 - 語言)은 변수나 표현식의 타입이 실행 시점(runtime)에 결정되는 프로그래밍 언어를 의미한다. 이러한 언어에서는 컴파일 시점에 타입 검사가 이루어지지 않으며, 프로그램 실행 중에 타입 오류가 발생할 수 있다. ==개요== 동적 타입 언어는 개발자가 변수의 타입을 명시하지 않아도 되며, 변수는 다양한 타입의 값을 가질 수... 최신 태그: 시각 편집
  • 04:192025년 5월 10일 (토) 04:19 차이 역사 +2,733‎ 새글 정적 타입 언어 ‎ 새 문서: 정적 타입 언어(Static typing language, 靜的 - 語言)은 프로그램의 변수나 표현식의 타입이 컴파일 시점에 결정되는 프로그래밍 언어를 의미한다. 이러한 언어에서는 타입 검사가 컴파일러에 의해 수행되며, 타입 오류는 프로그램 실행 전에 발견된다. ==개요== 정적 타입 언어는 프로그램의 안정성과 예측 가능성을 높이기 위해 변수와 표현식에 대한 명확한 타입 선언을... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 26일 (토)

  • 11:062025년 4월 26일 (토) 11:06 차이 역사 +1,889‎ 새글 Loudacre ‎ 새 문서: Loudacre는 가상의 이동통신 및 기술 솔루션 회사이다. ==개요== Loudacre는 주로 이동통신 장비, 스마트 디바이스, IoT(사물인터넷) 솔루션 및 기업용 IT 서비스 분야에서 활동하는 가상의 기업으로 설정되어 있다. 이 회사는 다양한 기술 학습 자료, 빅데이터 분석 연습, 클라우드 컴퓨팅 실습 등에서 등장하는 예시 회사로 자주 활용된다. 이름은 명확한 어원적 배경 없이 '... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 16일 (수)

  • 09:522025년 4월 16일 (수) 09:52 차이 역사 +2,941‎ 새글 아파치 스파크 Structured Streaming ‎ 새 문서: 아파치 스파크 Structured Streaming은 아파치 스파크에서 제공하는 고수준 스트리밍 처리 엔진으로, 스트리밍 데이터를 '''배치 처리처럼 선언적으로 다룰 수 있도록 설계된 API'''이다. DStream 기반의 기존 스트리밍 모델보다 간단하고 강력하며, DataFrame, Dataset API를 그대로 사용할 수 있다. ==개념== *Structured Streaming은 스트리밍을 마치 정적인 테이블처럼 처리하는 '''c... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:422025년 4월 16일 (수) 08:42 차이 역사 +2,307‎ 새글 아파치 스파크 DStream Stateful Streaming ‎ 새 문서: DStream 기반의 Stateful Streaming은 '''과거 배치의 처리 결과 또는 상태(state)를 현재 배치 처리에 활용하는 방식'''이다. Stateless Streaming과 달리, 데이터 간의 시간적 연관성이나 누적 계산이 필요한 경우에 사용된다. 세션 추적, 누적 카운트, 상태 기반 경고 등에 적합하다. ==개념== *상태란 키(key)별로 유지되는 누적 값, 카운트, 집계 정보 등을 의미 *배치 간에 상태가... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:412025년 4월 16일 (수) 08:41 차이 역사 +2,163‎ 새글 아파치 스파크 DStream Stateless Streaming ‎ 새 문서: DStream 기반의 Stateless Streaming은 각 마이크로 배치에서 수신된 데이터를 '''이전 상태와 독립적으로 처리하는 방식'''을 의미한다. 즉, 각 배치 단위의 RDD는 다른 배치와 관계없이 독립적으로 처리되며, '''누적 상태(state)를 유지하지 않는다.''' ==개념== *Stateless란 '''이전 입력 데이터의 상태를 저장하지 않고''' 매 배치마다 새로 계산하는 방식 *모든 계산은 '''현재 배치... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:412025년 4월 16일 (수) 08:41 차이 역사 +2,292‎ 새글 아파치 스파크 DStream transform ‎ 새 문서: DStream의 transform 연산은 각 배치 간격마다 생성되는 RDD에 대해 '''직접적인 RDD 연산을 적용'''할 수 있게 해주는 고급 연산이다. DStream API의 고수준 추상화(map, reduceByKey 등)로는 처리할 수 없는 복잡한 연산이나 외부 RDD와의 연산을 가능하게 한다. ==개념== *transform 연산은 DStream 내부의 RDD를 직접 받아서 처리할 수 있는 유일한 API다 *즉, 각 배치 시점마다 다음과 같은... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:302025년 4월 16일 (수) 08:30 차이 역사 +41‎ 새글 RDD ‎ 아파치 스파크 RDD 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
  • 08:302025년 4월 16일 (수) 08:30 차이 역사 +3,683‎ 새글 아파치 스파크 DStream ‎ 새 문서: 아파치 스파크 DStream(Discretized Stream)은 아파치 스파크 스트리밍에서 사용하는 '''기본 스트리밍 데이터 추상화'''로, '''연속적인 RDD들의 시퀀스'''로 구성된다. 실시간 스트리밍 데이터를 일정 시간 간격의 마이크로 배치로 나누어 처리하며, RDD 기반의 내결함성과 분산 처리 특성을 그대로 유지한다. ==개념== *DStream은 스트리밍 데이터를 정해진 간격으로 잘라서... 최신 태그: 시각 편집
  • 08:232025년 4월 16일 (수) 08:23 차이 역사 +3,445‎ 새글 아파치 스파크 스트리밍 ‎ 새 문서: 아파치 스파크 스트리밍(Apache Spark Streaming)은 아파치 스파크에서 제공하는 '''실시간 데이터 스트리밍 처리 기능'''이다. 대규모 실시간 데이터를 마이크로 배치(micro-batch) 단위로 처리하며, 고속 데이터 처리와 확장성을 동시에 제공한다. ==개념== *스트리밍 데이터를 '''작은 배치 단위로 분할'''하여 처리 *실시간 데이터 수집 → 변환 → 분석 → 저장의 전 과정 지... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 9일 (수)

2025년 4월 4일 (금)

(최신 | 오래됨) (다음 50개 | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기

원본 주소 "https://itwiki.kr/w/특수:기여/빅데이터분석기사"