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2025년 11월 20일 (목)
| 새글 06:02 | TensorFlow 차이역사 +30 인공무능 토론 기여 (텐서플로 문서로 넘겨주기) | ||||
| 새글 06:00 | JAX 차이역사 +4,777 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''JAX'''는 Google Research에서 개발한 고성능 수치 연산 및 머신러닝 라이브러리로, NumPy 스타일의 API를 기반으로 자동 미분(autograd), JIT 컴파일(just-in-time), 벡터화(Vectorization), 병렬 처리 등을 제공한다. XLA(Accelerated Linear Algebra) 컴파일러를 통해 CPU, GPU, TPU에서 모두 효율적으로 실행되며, 대규모 딥러닝 연구와 과학 계산에서 널리 사용된다. ==개요== JAX는 기존 NumPy 스타...) | ||||
| 새글 05:57 | FPGA 차이역사 +4,801 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''FPGA'''(Field-Programmable Gate Array)는 사용자가 제작된 이후에도 하드웨어 회로를 직접 구성할 수 있도록 설계된 프로그래머블 집적회로이다. 범용 CPU나 GPU와 달리, FPGA는 하드웨어 레벨에서 병렬 처리 구조를 원하는 형태로 설계할 수 있어 높은 유연성과 맞춤형 가속 기능을 제공한다. ==개요== FPGA는 내부에 구성 가능한 논리 블록(logic block)과 이들을 서로 연결하는 라...) | ||||
| 새글 05:54 | ASIC 차이역사 +4,229 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''ASIC'''(Application-Specific Integrated Circuit)은 특정 용도나 알고리즘을 빠르고 효율적으로 수행하기 위해 맞춤 설계된 집적회로이다. 범용 CPU나 GPU와 달리, 특정 작업을 수행하는 회로가 하드웨어 수준에서 고정되어 있어 매우 높은 성능과 전력 효율을 제공한다. ==개요== ASIC은 범용 프로세서와 달리 소프트웨어로 동작을 변경하는 형태가 아니라, '''하드웨어 자체가 특...) | ||||
| 새글 05:51 | GPU 차이역사 +5,034 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''GPU'''(Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치)는 대규모 병렬 연산을 효율적으로 처리하도록 설계된 프로세서로, 본래는 그래픽 렌더링을 위해 개발되었지만 현재는 딥러닝, 과학 계산, 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 분석 등 다양한 분야에서 핵심 가속기로 사용되고 있다. ==개요== GPU는 수천 개의 연산 유닛을 병렬로 배치해, 동일하거나 유사한 연산을 반복적으로 수...) | ||||
