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2025년 11월 20일 (목)
| 새글 06:04 | 자동 미분 차이역사 +4,621 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''자동 미분'''(Automatic Differentiation, AD)은 함수의 기울기(도함수)를 연산 그래프를 기반으로 자동으로 계산하는 기술이다. 심볼릭 미분(symbolic differentiation)이나 수치 미분(numerical differentiation)과 달리, 자동 미분은 기계 오차를 최소화하면서 정확한 기울기를 효율적으로 계산할 수 있어 딥러닝과 최적화 알고리즘의 핵심 기술로 사용된다. ==개요== 자동 미분은 함수...) | ||||
| 새글 06:00 | JAX 차이역사 +4,777 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''JAX'''는 Google Research에서 개발한 고성능 수치 연산 및 머신러닝 라이브러리로, NumPy 스타일의 API를 기반으로 자동 미분(autograd), JIT 컴파일(just-in-time), 벡터화(Vectorization), 병렬 처리 등을 제공한다. XLA(Accelerated Linear Algebra) 컴파일러를 통해 CPU, GPU, TPU에서 모두 효율적으로 실행되며, 대규모 딥러닝 연구와 과학 계산에서 널리 사용된다. ==개요== JAX는 기존 NumPy 스타...) | ||||
| 새글 05:05 | PyTorch 차이역사 +30 인공무능 토론 기여 (파이토치 문서로 넘겨주기) | ||||
