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2025년 10월 30일 (목)
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새글 07:35 | 딥 러닝 옵티마이저 3개 바뀜 역사 +4,241 [인공무능 (3×)] | |||
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07:35 (최신 | 이전) 0 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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07:19 (최신 | 이전) −1 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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07:11 (최신 | 이전) +4,242 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''딥 러닝 옵티마이저(Deep Learning Optimizer)'''는 딥러닝 모델의 학습 과정에서 손실 함수(loss function)를 최소화하기 위해 신경망의 가중치 및 편향 등의 파라미터를 반복적으로 갱신하는 알고리즘이다. 이러한 최적화 알고리즘은 고차원, 비선형, 대규모 파라미터 공간을 가진 신경망에서 효율적이고 안정적으로 학습이 이루어지도록 하는 핵심 구성 요소이다. ==개념...) 태그: 시각 편집 | |||
| 새글 07:28 | AdaGrad 옵티마이저 차이역사 +3,221 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''AdaGrad'''(Adaptive Gradient Algorithm)은 각 파라미터마다 학습률(learning rate)을 다르게 적용하여, 파라미터별로 변화량을 자동 조정하는 적응형(Adaptive) 옵티마이저 알고리즘이다. 2011년 John Duchi, Elad Hazan, Yoram Singer가 제안했으며, 희소(sparse) 데이터나 자연어 처리와 같은 영역에서 특히 효과적이다. ==개념== 기존 경사 하강법(Gradient Descent)은 모든 파라미터에 동일한 학...) | ||||
