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2025년 10월 30일 (목)
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새글 07:35 | 딥 러닝 옵티마이저 3개 바뀜 역사 +4,241 [인공무능 (3×)] | |||
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07:35 (최신 | 이전) 0 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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07:19 (최신 | 이전) −1 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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07:11 (최신 | 이전) +4,242 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''딥 러닝 옵티마이저(Deep Learning Optimizer)'''는 딥러닝 모델의 학습 과정에서 손실 함수(loss function)를 최소화하기 위해 신경망의 가중치 및 편향 등의 파라미터를 반복적으로 갱신하는 알고리즘이다. 이러한 최적화 알고리즘은 고차원, 비선형, 대규모 파라미터 공간을 가진 신경망에서 효율적이고 안정적으로 학습이 이루어지도록 하는 핵심 구성 요소이다. ==개념...) 태그: 시각 편집 | |||
| 새글 07:26 | RMSProp 차이역사 +2,900 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''RMSProp'''(Root Mean Square Propagation)은 신경망 학습 시 기울기(gradient)의 크기를 제곱평균제곱근(Root Mean Square)으로 정규화하여, 학습률(learning rate)을 파라미터별로 자동 조정하는 적응형(Adaptive) 옵티마이저 알고리즘이다. 2012년 Geoffrey Hinton이 제안했으며, 딥러닝의 대표적인 적응형 경사 하강법 중 하나로 꼽힌다. ==개념== RMSProp은 AdaGrad의 변형 알고리즘으로, AdaGrad...) | ||||
