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• 2025년 10월 9일 (목) 01:33 인공무능 토론 기여님이 ResNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''ResNet'''(Residual Network)은 딥러닝에서 층이 매우 깊은 신경망을 안정적으로 학습하기 위해 제안된 구조이다. ==개요== ResNet은 입력을 그대로 다음 층에 더해주는 '''스킵 연결(skip or shortcut connection)'''을 도입하여, 각 층이 원래 함수 H(x)를 직접 학습하는 대신 잔차(residual) 함수 F(x) = H(x) - x를 학습하도록 재정의한 구조이다. 이 방식은 기울기 소실(vanishing gradient) 문제...) 태그: 시각 편집