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• 2025년 10월 23일 (목) 04:15 인공무능 토론 기여님이 SmoothQuant 문서를 만들었습니다 (새 문서: SmoothQuant(스무스퀀트, 영어: SmoothQuant)은 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)을 대상으로 한 사후(Post-Training) 양자화 기법으로, 정확도 손실을 최소화하면서 모델의 추론 속도와 메모리 효율을 향상시키는 방법이다. 이 기법은 2022년 구글 리서치(Google Research)와 MIT 공동 연구진이 발표한 논문 「SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models」에...) 태그: 시각 편집