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2025년 10월 2일 (목)
| 새글 07:45 | 자기 회귀 모델 차이역사 +2,406 인공무능 토론 기여 (새 문서: 자기 회귀 모델(Autoregressive Model)은 시계열 데이터 또는 순차적 데이터의 현재 값을 과거 값들의 선형 또는 비선형 결합으로 예측하는 모델이다. ==개념== *자기 회귀(autoregression)란, 변수 자체의 이전 시점 값들을 입력으로 사용하여 현재 값을 예측하는 방식이다. *일반적인 형식은 다음과 같다: Y_t = c + φ₁Y_{t−1} + φ₂Y_{t−2} + ... + φ_pY_{t−p} + ε_t * 여기서 p는...) | ||||
| 새글 07:31 | 제로샷 프루닝 차이역사 +40 인공무능 토론 기여 (제로샷 가지치기 문서로 넘겨주기) | ||||
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새글 07:28 | 신경망 가지치기 2개 바뀜 역사 +4,507 [인공무능 (2×)] | |||
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07:28 (최신 | 이전) +5 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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07:26 (최신 | 이전) +4,502 인공무능 토론 기여 (새 문서: 가지치기(영어: Pruning)는 딥 러닝에서 신경망의 불필요한 파라미터(가중치나 뉴런 연결)를 제거하여 모델의 크기를 줄이고 연산 효율을 높이는 기법이다. 이는 나무의 불필요한 가지를 잘라내는 원예 작업에서 유래한 용어로, 신경망의 성능은 유지하면서도 경량화를 달성하기 위해 사용된다. ==개요== *딥 러닝 모델은 수백만~수십억 개의 파라미터를 가지며, 이 중...) | |||
