인쇄용 판은 더 이상 지원되지 않으며 렌더링 오류가 있을 수 있습니다. 브라우저 북마크를 업데이트해 주시고 기본 브라우저 인쇄 기능을 대신 사용해 주십시오.
빅데이터 분석 기획
주요항목
|
세부항목
|
세세항목
|
빅데이터의 이해
|
빅데이터 개요 및 활용
|
- 빅데이터의 특징
- 빅데이터의 가치
- 데이터 산업의 이해
- 빅데이터 조직 및 인력
|
빅테이터 기술 및 제도
|
- 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터와 인공지능
- 개인정보 법·제도
- 개인정보 활용
|
데이터분석 계획
|
분석방안수립
|
- 분석 로드맵 설정
- 분석 문제 정의
- 데이터 분석 방안
|
분석 작업 계획
|
|
데이터 수집 및 저장 계획
|
데이터 수집 및 전환
|
- 데이터 수집
- 데이터 유형 및 속성 파악
- 데이터 변환
- 데이터 비식별화
- 데이터 품질 검증
|
데이터 적재 및 저장
|
|
빅데이터 탐색
주요항목
|
세부항목
|
세세항목
|
데이터 전처리
|
데이터 정제
|
- 데이터 정제
- 데이터 결측값 처리
- 데이터 이상값 처리
|
분석 변수 처리
|
- 변수 선택
- 차원축소
- 파생변수 생성
- 변수 변환
- 불균형 데이터 처리
|
데이터 탐색
|
데이터 탐색 기초
|
|
고급 데이터 탐색
|
|
통계기법 이해
|
기술통계
|
|
추론통계
|
|
빅데이터 모델링
주요항목
|
세부항목
|
세세항목
|
분석모형 설계
|
분석 절차 수립
|
- 분석모형 선정
- 분석모형 정의
- 분석모형 구축 절차
|
분석 환경 구축
|
|
분석기법 적용
|
분석기법
|
|
고급 분석기법
|
|
빅데이터 결과해석
주요항목
|
세부항목
|
세세항목
|
분석모형 평가 및 개선
|
분석모형 평가
|
- 평가 지표
- 분석모형 진단
- 교차 검증
- 모수 유의성 검정
- 적합도 검정
|
분석모형 개선
|
- 과대적합 방지
- 매개변수 최적화
- 분석모형 융합
- 최종모형 선정
|
분석결과 해석 및 활용
|
분석결과 해석
|
|
데이터 분석결과 시각화
|
- 시공간 시각화
- 관계 시각화
- 비교 시각화
- 인포그래픽
|
분석결과 활용
|
|