빅데이터분석기사 교본

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빅데이터 분석 기획[편집 | 원본 편집]

주요항목 세부항목 세세항목
빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용
  • 빅데이터의 특징
  • 빅데이터의 가치
  • 데이터 산업의 이해
  • 빅데이터 조직 및 인력
빅테이터 기술 및 제도
  • 빅데이터 플랫폼
  • 빅데이터와 인공지능
  • 개인정보 법·제도
  • 개인정보 활용
데이터분석 계획 분석방안수립
  • 분석 로드맵 설정
  • 분석 문제 정의
  • 데이터 분석 방안
분석 작업 계획
  • 데이터 확보 계획
  • 분석 절차 및 작업 계획
데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 및 전환
  • 데이터 수집
  • 데이터 유형 및 속성 파악
  • 데이터 변환
  • 데이터 비식별화
  • 데이터 품질 검증
데이터 적재 및 저장
  • 데이터 적재
  • 데이터 저장

빅데이터 탐색[편집 | 원본 편집]

주요항목 세부항목 세세항목
데이터 전처리 데이터 정제
  • 데이터 정제
  • 데이터 결측값 처리
  • 데이터 이상값 처리
분석 변수 처리
  • 변수 선택
  • 차원축소
  • 파생변수 생성
  • 변수 변환
  • 불균형 데이터 처리
데이터 탐색 데이터 탐색 기초
고급 데이터 탐색
통계기법 이해 기술통계
추론통계
  • 점추정
  • 구간추정
  • 가설검정

빅데이터 모델링[편집 | 원본 편집]

주요항목 세부항목 세세항목
분석모형 설계 분석 절차 수립
  • 분석모형 선정
  • 분석모형 정의
  • 분석모형 구축 절차
분석 환경 구축
분석기법 적용 분석기법
고급 분석기법

빅데이터 결과해석[편집 | 원본 편집]

주요항목 세부항목 세세항목
분석모형 평가 및 개선 분석모형 평가
  • 평가 지표
  • 분석모형 진단
  • 교차 검증
  • 모수 유의성 검정
  • 적합도 검정
분석모형 개선
  • 과대적합 방지
  • 매개변수 최적화
  • 분석모형 융합
  • 최종모형 선정
분석결과 해석 및 활용 분석결과 해석
데이터 분석결과 시각화
  • 시공간 시각화
  • 관계 시각화
  • 비교 시각화
  • 인포그래픽
분석결과 활용