데이터 마이닝

Data Mining

많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

일반적 절차

• 데이터 추출(Data Selection)
• → 데이터 정제(Cleaning)
• → 데이터 변형(Tansformation)
• → 분석(Analysis)
• → 해석(Interpretation)
• → 보고서 작성(Reporting)

주요 기술 분류

학습 구분	기법	세부 기법
지도학습	분류(Classification)	판별분석 로지스틱 회귀분석 최근접이웃기법 의사결정 나무 나이브베이즈분류 인공 신경망 서포트 벡터 머신
	예측(Prediction)	회귀 분석 K-최근접 이웃 인공 신경망 평활법
비지도학습	군집화(Clustering)	계층적 군집화 K-평균 군집화 유한혼합모형 이중군집법
	연관 규칙(Association Rule)	장바구니 분석 서열분석 트랜잭션데이터 분석
	가중치 결정	신경망
비정형분석	텍스트 마이닝 오피니언 마이닝 리얼리티 마이닝 소셜 네트워크 마이닝

같이 보기

• 기계 학습
• 신경망 학습
• Apriori 알고리즘

참고 문헌

• 정보통신기술용어해설