- Advanced Data Analytics Professional; ADP; 데이터분석 전문가
- 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행해 과학적 의사결정을 지원하는 전문가를 검정하는 국가공인 민간자격
한국데이터산업진흥원이 시행하는 데이터자격검정 가운데 하나이다. 같은 분야의 하위 등급으로 데이터분석 준전문가(ADsP)가 있으며, ADsP 취득자는 ADP 응시자격을 얻는다. 공부 범위와 학습 문서는 데이터분석 전문가 교본에, 실기는 데이터분석 전문가 실기에 정리되어 있다.
| 항목 |
내용
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| 시행 기관 |
한국데이터산업진흥원
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| 자격 종류 |
국가공인 민간자격
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| 관련 근거 |
자격기본법 제17조
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| 시행 횟수 |
필기·실기 연 2회
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| 필기 |
객관식 80문항(각 1점) + 서술형 1문항(20점), 180분. 총점 70점 이상, 과목별 40% 미만 과락
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| 실기 |
데이터분석 실무, CBT, 240분. 100점 만점에 75점 이상
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| 최종 합격 |
실기 합격 후 응시자격 증빙서류 심사 통과
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| 응시 자격 |
학력·경력 요건(박사, 석사+1년, 학사+3년, 전문대+6년, 고졸+9년) 또는 데이터분석 준전문가 취득
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| 특전 |
학점은행제 30학점 인정
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| 직무 |
세부 내용
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| 데이터 기획 |
업무 프로세스를 바탕으로 분석 기회를 발굴해 분석 목표를 정의하고, 분석 대상과 결과 활용 시나리오를 정해 분석 과제를 구체화한다. 빅데이터 분석 과제 정의, 분석 로드맵 수립, 성과 관리를 수행한다
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| 데이터분석 |
분석 요건을 구체적으로 도출하고 분석 과정을 설계해 실무 담당자와 합의하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용을 수행한다
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| 데이터 시각화 |
시각화할 요소와 정보 구조를 분석하고 적합한 시각화 모델과 요건을 정의해 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수를 수행한다
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| 과목 |
객관식 문항 |
주요항목
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| 데이터 이해 |
10 |
데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
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| 데이터 처리 기술 이해 |
10 |
데이터 처리 프로세스, 데이터 처리 기술
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| 데이터분석 기획 |
10 |
데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터 플랜
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| 데이터분석 |
40 |
R기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝, 비정형 데이터 마이닝
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| 데이터 시각화 |
10 |
시각화 인사이트 프로세스, 시각화 디자인, 시각화 구현
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- 서술형 1문항(20점)은 과목과 별도로 출제된다.
- 실기는 기계학습 영역과 통계 영역으로 출제된다.
