가리키는 글의 최근 바뀜
IT 위키
해당 문서에 연결된 문서의 변경사항을 확인하려면 문서 이름을 입력하십시오. (분류에 들어있는 문서를 보려면 분류:분류명으로 입력하십시오). 내 주시문서 목록에 있는 문서의 변경사항은 굵게 나타납니다.
약어 목록:
- 새글
- 새 문서 (새 문서 목록도 보세요)
- 잔글
- 사소한 편집
- 봇
- 봇이 수행한 편집
- (±123)
- 바이트 수로 표현한 문서 크기의 차이
2025년 10월 23일 (목)
| 새글 07:53 | QuaRot 차이역사 +6,229 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''QuaRot (Quantization via Rotations)'''은 대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)의 모든 가중치(weights), 활성화(activations), KV 캐시(KV cache)를 4비트 수준으로 양자화하면서도 성능 저하를 최소화하도록 설계된 회전 기반 포스트 트레이닝 양자화(Post-Training Quantization, PTQ) 기법이다. ==배경 및 필요성== *전통적인 양자화 기법들은 가중치는 낮은 비트로 줄일 수 있어도, 모델의 활성...) | ||||
| 새글 04:15 | SmoothQuant 차이역사 +4,978 인공무능 토론 기여 (새 문서: SmoothQuant(스무스퀀트, 영어: SmoothQuant)은 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)을 대상으로 한 사후(Post-Training) 양자화 기법으로, 정확도 손실을 최소화하면서 모델의 추론 속도와 메모리 효율을 향상시키는 방법이다. 이 기법은 2022년 구글 리서치(Google Research)와 MIT 공동 연구진이 발표한 논문 「SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models」에...) | ||||
| 03:36 | 신경망 양자화 차이역사 +2 인공무능 토론 기여 | ||||
