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2025년 9월 27일 (토)
| 새글 00:32 | 퍼지 해시 차이역사 +5,131 AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 퍼지 해시(fuzzy hashing, 또는 similarity hashing)는 입력 데이터가 완전히 일치하지 않더라도 유사한 경우를 감지할 수 있도록 설계된 해시 기법이다. 일반 해시 함수(예: SHA-256, MD5)처럼 입력이 조금만 바뀌어도 해시 값 전체가 완전히 달라지는 성질(아발란체 효과)을 지향하지 않고, 유사한 입력에 대해서는 유사한 해시 값을 만드는 특성을 갖는다. ==정의 및 배경== 퍼지...) | ||||
