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2025년 10월 24일 (금)
| 새글 07:08 | 엔비디아 GPU 모델 차이역사 +5,206 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''엔비디아 GPU 모델'''은 NVIDIA가 출시한 주요 GPU 제품들을 모델 중심으로 정리한 문서이다. 본 문서는 각 모델의 아키텍처, 특징, 성능, 출시 당시의 소비자 가격 등을 포함한다. ==개요== 엔비디아의 GPU 라인업은 크게 소비자용(GeForce), 전문가용(Quadro/RTX PRO), 데이터센터용(Tesla, A100 등)으로 나뉜다. 모델명에 따라 성능과 용도가 명확히 구분되며, 각 세대의 아키텍처...) | ||||
| 새글 06:59 | 엔비디아 GPU 아키텍처 차이역사 +6,454 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''엔비디아 GPU 아키텍처'''는 엔비디아(NVIDIA)가 개발해 온 주요 GPU 마이크로아키텍처의 발전 과정을 다룬 문서이다. ==개요== 엔비디아는 그래픽 처리, 병렬 연산, 인공지능 가속 등 다양한 목적을 위해 GPU(Graphics Processing Unit) 아키텍처를 지속적으로 발전시켜 왔다. 각 세대의 아키텍처는 그래픽 파이프라인, 메모리 기술, 전력 효율, 연산 단위(CUDA Core, Tensor Core, RT Cor...) | ||||
| 새글 06:53 | 엔비디아 GPU 아키텍처 및 모델 차이역사 +5,540 인공무능 토론 기여 (새 문서: 이 문서는 엔비디아가 지금까지 출시해온 주요 GPU 아키텍처와 그에 해당하는 대표 모델들을 정리한 문서이다. 아래 두 문서로 세분화된다. 본 문서는 아래 두 문서에 대한 요약본이나 최신화 및 구체성 측면에선 부족할 수 있다. * 엔비디아 GPU 아키텍처 * 엔비디아 GPU 모델 ==개요== 엔비디아(NVIDIA)는 그래픽 카드, 데이터센터용 가속기, 인공지능용 가속기 등...) | ||||
| 새글 06:49 | 엔비디아 L4 차이역사 +4,436 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''NVIDIA L4'''(엔비디아 L4 Tensor Core GPU)은 엔비디아가 데이터센터, 클라우드 및 엣지(edge) 환경을 위해 설계한 에너지 효율 중심의 범용 가속기이다. ==개요== NVIDIA L4는 2023년경 출시된 Ada Lovelace 아키텍처 기반 GPU로, 영상 처리, AI 추론(inference), 가상 워크스테이션 및 그래픽 처리까지 폭넓은 워크로드에 대응할 수 있도록 설계되었다. 저전력(약 72 W) 설계 및 단일 슬롯/...) | ||||
| 새글 06:47 | 엔비디아 A100 차이역사 +4,079 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''NVIDIA A100'''(엔비디아 A100 Tensor Core GPU)은 엔비디아가 데이터센터 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능(AI) 워크로드를 위해 설계한 최상위급 GPU 가속기이다. ==개요== NVIDIA A100은 2020년에 발표된 Ampere 아키텍처 기반의 데이터센터용 가속기로, 대형 모델 학습(training), 딥러닝 추론(inference), HPC 애플리케이션을 염두에 두고 설계되었다. 특히 대용량 메모리(HBM2/HBM2e), 고대...) | ||||
| 새글 06:46 | 엔비디아 T4 차이역사 +4,204 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''NVIDIA Tesla T4'''(엔비디아 T4, 코드명: Tesla T4)는 엔비디아가 데이터센터 및 클라우드 환경을 위해 설계한 저전력 고효율 GPU(그래픽 처리 장치)로, 딥러닝 추론(inference), 머신러닝, 가상화, 영상 처리 등에 사용된다. ==개요== NVIDIA T4는 2018년에 발표된 엔비디아의 Turing 아키텍처 기반 GPU로, 높은 연산 성능과 에너지 효율을 동시에 달성하기 위해 설계되었다. 특히 클라...) | ||||
