가리키는 글의 최근 바뀜

해당 문서에 연결된 문서의 변경사항을 확인하려면 문서 이름을 입력하십시오. (분류에 들어있는 문서를 보려면 분류:분류명으로 입력하십시오). 내 주시문서 목록에 있는 문서의 변경사항은 굵게 나타납니다.

최근 바뀜 설정 최근 1 | 3 | 7 | 14 | 30일간의 50 | 100 | 250 | 500개 바뀐 문서 보기
등록된 사용자 숨기기 | 익명 사용자를 숨기기 | 내 편집 숨기기 | 봇 보이기 | 사소한 편집 숨기기
2025년 10월 3일 (금) 04:18부터 시작하는 새로 바뀐 문서 보기

약어 목록:

			새글 07:28		신경망 가지치기‎‎ 2개 바뀜 역사 +4,507‎ [인공무능‎ (2×)]
					07:28 (최신 \| 이전) +5‎ 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집
			새글		07:26 (최신 \| 이전) +4,502‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 가지치기(영어: Pruning)는 딥 러닝에서 신경망의 불필요한 파라미터(가중치나 뉴런 연결)를 제거하여 모델의 크기를 줄이고 연산 효율을 높이는 기법이다. 이는 나무의 불필요한 가지를 잘라내는 원예 작업에서 유래한 용어로, 신경망의 성능은 유지하면서도 경량화를 달성하기 위해 사용된다. ==개요== *딥 러닝 모델은 수백만~수십억 개의 파라미터를 가지며, 이 중...)

			새글 06:54		희소 행렬 압축‎‎ 2개 바뀜 역사 +4,449‎ [인공무능‎ (2×)]
					06:54 (최신 \| 이전) +63‎ 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집
			새글		06:54 (최신 \| 이전) +4,386‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 희소 행렬 압축(sparse matrix compression)은 요소의 대부분이 0인 희소 행렬을 저장 및 계산할 때, 0이 아닌 원소만을 효율적으로 표현하여 메모리와 연산 효율을 높이는 기술이다. ==개념 및 필요성== 희소 행렬(sparse matrix)이란 행렬 원소 중 0이 아닌 값(nonzero)이 전체 원소 대비 매우 적은 비율을 차지하는 행렬이다. 밀집 행렬(dense matrix) 방식으로 저장하면 많은 0 값도 공...) 태그: 시각 편집

새글 06:16

익명 사용자