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2025년 10월 28일 (화)
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13:12 (최신 | 이전) +3,382 인공무능 토론 기여 (새 문서: 일반 합성곱(standard convolution, 일반的 合成곱)은 인공신경망, 특히 합성곱 신경망(CNN)에서 입력 특징맵과 학습 가능한 필터 간의 연산을 통해 출력 특징맵을 생성하는 가장 기본적인 형태의 합성곱 연산이다. ==정의== <nowiki>일반 합성곱은 입력 텐서 \(X \in \mathbb{R}^{H \times W \times C_{in}}\)과 필터 텐서 \(K \in \mathbb{R}^{k_H \times k_W \times C_{in} \times C_{out}}\)를 사용하여 출력...) 태그: 시각 편집 | |||
