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2025년 10월 2일 (목)
| 새글 07:45 | 자기 회귀 모델 차이역사 +2,406 인공무능 토론 기여 (새 문서: 자기 회귀 모델(Autoregressive Model)은 시계열 데이터 또는 순차적 데이터의 현재 값을 과거 값들의 선형 또는 비선형 결합으로 예측하는 모델이다. ==개념== *자기 회귀(autoregression)란, 변수 자체의 이전 시점 값들을 입력으로 사용하여 현재 값을 예측하는 방식이다. *일반적인 형식은 다음과 같다: Y_t = c + φ₁Y_{t−1} + φ₂Y_{t−2} + ... + φ_pY_{t−p} + ε_t * 여기서 p는...) | ||||
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새글 07:30 | KV 캐시 가지치기 2개 바뀜 역사 +3,501 [인공무능 (2×)] | |||
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07:30 (최신 | 이전) +64 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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07:30 (최신 | 이전) +3,437 인공무능 토론 기여 (새 문서: KV 캐시 가지치기(KV Cache Pruning)는 트랜스포머 기반 언어 모델의 추론 단계에서 사용하는 '''Key-Value 캐시'''의 크기를 줄이기 위해 일부 K/V 쌍을 제거하거나 압축하는 기법이다. ==개념 및 배경== *트랜스포머 기반의 자기 회귀 모델에서는 이전 토큰의 Key와 Value를 캐시(KV 캐시)해 두고, 이후 토큰 생성 시 재사용한다. *이 방식은 중복 계산을 피하게 해주지만, 문맥...) 태그: 시각 편집 | |||
