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(최신 | 오래됨) (다음 50개 | 이전 50개) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기- 2025년 9월 28일 (일) 11:36 Itwiki 토론 기여님이 서울중앙지검 문서를 삭제했습니다 (Imdongbyun님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 9월 28일 (일) 11:36 Itwiki 토론 기여님이 Imdongbyun 토론 기여님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨) (단순 비방을 목적으로 한 문서는 작성 금지입니다.)
- 2025년 9월 28일 (일) 11:34 Itwiki 토론 기여님이 С чем носить искусственный мех 문서를 삭제했습니다 (162.158.91.158님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 9월 28일 (일) 11:34 Itwiki 토론 기여님이 162.158.91.158 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 9월 27일 (토) 00:32 AlanTuring 토론 기여님이 퍼지 해시 문서를 만들었습니다 (새 문서: 퍼지 해시(fuzzy hashing, 또는 similarity hashing)는 입력 데이터가 완전히 일치하지 않더라도 유사한 경우를 감지할 수 있도록 설계된 해시 기법이다. 일반 해시 함수(예: SHA-256, MD5)처럼 입력이 조금만 바뀌어도 해시 값 전체가 완전히 달라지는 성질(아발란체 효과)을 지향하지 않고, 유사한 입력에 대해서는 유사한 해시 값을 만드는 특성을 갖는다. ==정의 및 배경== 퍼지...) 태그: 시각 편집
- 2025년 9월 26일 (금) 22:59 162.158.91.158 토론님이 С чем носить искусственный мех 문서를 만들었습니다 (새 문서: == С чем носить искусственный мех == Искусственный мех сейчас невероятно популярен и универсален! Я сама обожаю эту вещь – выглядит эффектно и при этом не требует особого ухода. Но подобрать гармоничный образ может быть непросто. Лично я считаю, что с ним отлично со...)
- 2025년 9월 26일 (금) 22:58 Iqeqaqyf 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 9월 26일 (금) 20:45 Imdongbyun 토론 기여님이 서울중앙지검 문서를 만들었습니다 (새 문서: 2024년 1월에는 서울중앙지방검찰청의 현직 검사인 임동민이 성폭행 혐의로 형사고발을 당했다. 2023년 11월 4일, 강남의 한 유흥주점에서 술에 취한 상태였던 피해 여성을 강간했다는 것이 혐의이다. 해당 검사는 1993년생으로 2022년에 임관한 초임검사로 알려졌다. 임동민의 성폭행 혐의와는 별개로, 검찰은 성매매 업소를 운영하던 임동민과 현지 경찰 간의 유착 관계...)
- 2025년 9월 26일 (금) 20:44 Imdongbyun 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 9월 25일 (목) 09:55 인공무능 토론 기여님이 합성곱 신경망 문서를 만들었습니다 (새 문서: 분류:인공지능분류:딥 러닝 ;Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망 * CNN 처리 과정 도식화 600px * 실제 이미지 CNN 처리 과정 예시 600px == 구성 및 절차 == ;대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위...)
- 2025년 9월 25일 (목) 09:54 인공무능 토론 기여님이 배치 정규화 문서를 만들었습니다 (새 문서: 배치 정규화(영어: Batch Normalization, 줄여서 BN)는 딥 러닝에서 학습을 안정화하고 속도를 향상시키기 위해 사용되는 정규화 기법이다. 각 층의 입력을 정규화하여 내부 공변량 변화(Internal Covariate Shift)를 줄이는 것을 목적으로 한다. ==개요== *딥러닝 모델은 층이 깊어질수록 학습이 불안정해지고, 기울기 소실/폭주 문제로 인해 학습 속도가 느려진다. *배치 정규화는...) 태그: 시각 편집
- 2025년 9월 25일 (목) 08:54 인공무능 토론 기여님이 가지치기 (딥 러닝) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 가지치기(영어: Pruning)는 딥 러닝에서 신경망의 불필요한 파라미터(가중치나 뉴런 연결)를 제거하여 모델의 크기를 줄이고 연산 효율을 높이는 기법이다. 이는 나무의 불필요한 가지를 잘라내는 원예 작업에서 유래한 용어로, 신경망의 성능은 유지하면서도 경량화를 달성하기 위해 사용된다. ==개요== *딥 러닝 모델은 수백만~수십억 개의 파라미터를 가지며, 이 중...) 태그: 시각 편집
- 2025년 9월 25일 (목) 08:51 인공무능 토론 기여님이 런렝스 인코딩 문서를 만들었습니다 (새 문서: 런렝스 인코딩(영어: Run-Length Encoding, RLE)은 동일한 값이 연속적으로 반복되는(run) 구간을 압축하여, 데이터 크기를 줄이는 단순한 무손실 압축 기법이다. 주로 데이터에 반복 구간이 많거나 희소 데이터(sparse data)에서 효과적이다. ==개요== *연속된 동일 값을 (값, 반복 길이) 쌍으로 표현한다. *예: [0, 0, 0, 3, 3, 1, 0, 0] → [(0,3), (3,2), (1,1), (0,2)] *일반적으로 흑백 이미지,...) 태그: 시각 편집
- 2025년 9월 25일 (목) 08:49 인공무능 토론 기여님이 희소 데이터 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|대부분의 값이 0인 희소 데이터 희소 데이터(稀疏-, 영어: Sparse data)는 데이터의 대부분이 0 또는 비어 있는 값으로 이루어진 데이터를 말한다. 반대로, 대부분의 값이 유효한 값을 가지는 데이터는 조밀 데이터(密-, Dense data)라고 한다. 희소 데이터는 수학, 통계학, 데이터 과학, 인공지능 등 다양한 분야에서 다루어지며, 저장 및 연...) 태그: 시각 편집
