AlanTuring의 사용자 기여
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2025년 3월 20일 (목)
- 06:302025년 3월 20일 (목) 06:30 차이 역사 +2,787 새글 황금 비율 새 문서: 황금 비율(Golden Ratio)은 약 1.618로 나타나는 특별한 수학적 비율로, 기하학, 예술, 건축, 자연 등 다양한 분야에서 발견된다. ==개요== 황금 비율은 두 수 a와 b가 다음 관계를 만족할 때 정의된다. :a : b = (a + b) : a 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다. :a / b = (a + b) / a = φ 여기서 φ(파이)는 황금 비율을 나타내며, 수학적으로 다음과 같이 유도된다. :φ = (1 + sqrt(5)) / 2 ≈ 1... 최신 태그: 시각 편집
2025년 3월 19일 (수)
- 09:122025년 3월 19일 (수) 09:12 차이 역사 +2,583 새글 스내피 (압축) 새 문서: 스내피(Snappy) 압축은 Google에서 개발한 고속 압축 알고리즘으로, 높은 압축률보다는 빠른 속도와 낮은 CPU 사용량을 목표로 한다. 데이터 압축 및 해제 속도가 중요시되는 애플리케이션에서 널리 사용된다. == 특징 == * '''고속 압축 및 해제''': 높은 처리량을 제공하며, 일반적으로 수백 MB/s 이상의 속도를 달성할 수 있음. * '''낮은 CPU 사용량''': 효율적인 알고리즘을... 최신 태그: 시각 편집: 전환됨
2025년 3월 13일 (목)
- 03:112025년 3월 13일 (목) 03:11 차이 역사 +2,109 새글 너비 우선 탐색 새 문서: 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)은 그래프 탐색 알고리즘 중 하나로, 루트 노드에서 시작하여 인접한 노드를 먼저 탐색한 후 점차 멀리 있는 노드를 탐색하는 방식이다. 섬네일|BFS와 DFS ==알고리즘== 너비 우선 탐색은 일반적으로 큐(Queue)를 사용하여 구현된다. 기본적인 과정은 다음과 같다. #탐색을 시작할 노드를 큐에 삽입하고 방문 표... 최신 태그: 시각 편집
- 03:112025년 3월 13일 (목) 03:11 차이 역사 +16 새글 파일:그래프 순회.png 편집 요약 없음 최신
2025년 3월 12일 (수)
- 18:222025년 3월 12일 (수) 18:22 차이 역사 +5,825 새글 아파치 스파크 노드 새 문서: '''아파치 스파크 노드'''(Apache Spark Node)는 스파크 클러스터의 구성 요소로, 클러스터 내에서 작업을 처리하고 데이터를 저장하는 데 중요한 역할을 한다. 스파크는 분산 처리 시스템으로, 여러 노드들이 협력하여 데이터를 처리하고, 각 노드는 스파크 애플리케이션의 실행을 돕는다. ==주요 노드 유형== 스파크 클러스터는 주로 두 가지 주요 유형의 노드로 구성된다:... 최신 태그: 시각 편집
- 18:112025년 3월 12일 (수) 18:11 차이 역사 +5,702 새글 아파치 스파크 RDD mapPartitions 새 문서: '''아파치 스파크 mapPartitions'''(Apache Spark mapPartitions)는 RDD에서 각 파티션에 대해 함수를 적용하는 연산이다. 이 연산은 주로 데이터셋의 파티션별로 작업을 수행할 때 사용되며, 각 파티션을 단위로 병렬 처리하는 방식으로 동작한다. mapPartitions는 각 파티션을 한 번에 처리할 수 있어, 데이터 파티션을 효율적으로 다루는 데 유용하다. ==개요== mapPartitions는 각 파티션... 최신 태그: 시각 편집
- 18:102025년 3월 12일 (수) 18:10 차이 역사 +6,622 새글 아파치 스파크 실행 모드 새 문서: '''아파치 스파크 실행 모드'''(Apache Spark Execution Modes)는 스파크 애플리케이션이 클러스터 환경에서 실행되는 방식에 대한 설정을 정의한다. 스파크는 여러 실행 모드를 지원하여 사용자가 환경에 맞는 실행 방법을 선택할 수 있도록 한다. 실행 모드는 주로 클러스터의 규모, 리소스 할당 방식, 작업의 복잡도 등을 고려하여 선택된다. ==실행 모드 종류== 스파크는 여... 최신 태그: 시각 편집
- 18:102025년 3월 12일 (수) 18:10 차이 역사 +106 새글 파일:아파치 스파크 로컬 모드.png 편집 요약 없음 최신
- 18:052025년 3월 12일 (수) 18:05 차이 역사 +106 새글 파일:아파치 스파크 클러스터 모드.png 편집 요약 없음 최신
- 18:042025년 3월 12일 (수) 18:04 차이 역사 +106 새글 파일:아파치 스파크 클라이언트 모드.png 편집 요약 없음 최신
- 17:432025년 3월 12일 (수) 17:43 차이 역사 +7,526 새글 아파치 스파크 새 문서: '''아파치 스파크'''(Apache Spark)는 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터셋을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었다. 스파크는 빠른 계산 성능과 유연한 API를 제공하며, 다양한 데이터 처리 작업을 처리할 수 있다. 주로 클러스터 환경에서 실행되며, 메모리 내 연산을 통해 속도 향상을 이끌어낸다. 스파크는 Hadoop과 비교하여 훨씬 빠른 속도를 자... 최신 태그: 시각 편집
- 17:422025년 3월 12일 (수) 17:42 차이 역사 +30 새글 파일:스파크 내부 동작 구조.png 편집 요약 없음 최신
- 17:412025년 3월 12일 (수) 17:41 차이 역사 +29 새글 파일:스파크 클러스터.png 편집 요약 없음 최신
- 17:302025년 3월 12일 (수) 17:30 차이 역사 +5,446 새글 아파치 스파크 셔플링 새 문서: 아파치 스파크 셔플링(Shuffling)은 데이터가 스파크 클러스터 내의 다른 노드로 이동하여 재배치되는 과정이다. 셔플링은 주로 넓은 변환(Wide Transformation)을 수행할 때 발생하며, 데이터의 재분배가 필요한 연산에서 이루어진다. 이 과정에서 데이터를 파티션 간에 이동시키기 때문에 네트워크 비용과 디스크 I/O가 발생하고, 성능에 큰 영향을 미칠 수 있다. ==개요== 셔... 최신 태그: 시각 편집
- 17:222025년 3월 12일 (수) 17:22 차이 역사 +3,960 새글 아파치 스파크 RDD groupByKey 새 문서: 아파치 스파크 groupByKey는 RDD에서 키별로 값을 그룹화하는 연산이다. 이 연산은 주로 키-값 쌍으로 이루어진 데이터를 다룰 때 사용되며, 각 키에 대해 해당하는 값을 그룹으로 묶어서 처리할 수 있다. groupByKey는 키-값 쌍을 기반으로 데이터 집합을 분류하고, 이후의 연산에서 각 키에 대해 그룹화된 데이터를 활용할 수 있도록 한다. ==개요== groupByKey는 RDD에서 특정... 최신 태그: 시각 편집
- 17:132025년 3월 12일 (수) 17:13 차이 역사 +4,446 새글 아파치 스파크 partitionBy 새 문서: '''아파치 스파크 partitionBy'''(Apache Spark partitionBy)는 RDD나 데이터프레임을 특정 키를 기준으로 파티션에 분배하는 데 사용되는 연산이다. 이 연산은 주어진 기준에 따라 데이터를 효율적으로 분배하여, 데이터가 지정된 키별로 정렬되거나 그룹화된 상태로 저장되도록 한다. 주로 파티셔닝(Partitioning)을 최적화하여 성능을 개선하는 데 사용된다. ==개요== partitionBy는 스... 최신 태그: 시각 편집
- 16:542025년 3월 12일 (수) 16:54 차이 역사 +4,769 새글 아파치 스파크 람다 함수 새 문서: '''아파치 스파크 람다 함수'''(Apache Spark Lambda Function)는 스파크의 다양한 연산에서 사용되는 익명 함수(anonymous function)이다. 람다 함수는 간단한 변환, 필터링, 집계 연산 등을 빠르고 간결하게 정의할 수 있어 스파크 작업에서 유용하게 사용된다. ==개요== 람다 함수는 보통 한 줄로 작성되며, 일시적으로 사용할 함수가 필요할 때 유용하다. 스파크는 분산 데이터 처... 최신 태그: 시각 편집
- 16:522025년 3월 12일 (수) 16:52 차이 역사 +4,304 새글 아파치 스파크 foldByKey 새 문서: '''아파치 스파크 foldByKey'''(Apache Spark foldByKey)는 RDD에서 키별로 값을 집계하는 연산이다. 이 연산은 주로 키-값 쌍으로 이루어진 RDD에서 각 키에 대한 값을 누적하는 데 사용된다. foldByKey는 키별로 값을 "접기(folding)" 작업을 하여, 병렬 환경에서 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해준다. ==개요== foldByKey는 두 개의 인수를 사용하여 RDD의 각 키에 대해 값을 병합하... 최신 태그: 시각 편집
- 16:412025년 3월 12일 (수) 16:41 차이 역사 +5,822 새글 아파치 스파크 스테이지 새 문서: '''아파치 스파크 스테이지'''(Apache Spark Stage)는 스파크 작업(Job)을 여러 개의 독립적인 단위로 나누는 실행 단위이다. 스파크 작업은 여러 개의 '''스테이지'''로 나누어져 병렬적으로 실행되며, 각 스테이지는 여러 '''태스크'''(Task)로 분할된다. 스테이지는 주로 데이터셋에 대한 좁은 변환(Narrow Transformation)과 넓은 변환(Wide Transformation)에 따라 구분된다. ==개요== 스파... 최신 태그: 시각 편집
- 15:562025년 3월 12일 (수) 15:56 차이 역사 +1,065 아파치 스파크 RDD 파티셔닝 편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
- 12:082025년 3월 12일 (수) 12:08 차이 역사 +3,634 새글 반복 치환법 Created page with "'''반복 치환법'''(Iteration Substitution Method), 또는 '''ROTE'''(Recursion-Iteration-Substitution Method)는 주어진 재귀식을 풀 때 사용하는 기법으로, 재귀식을 반복적으로 전개하여 문제의 해를 유도하는 방법이다. 주로 '''선형 재귀식'''(Linear Recurrence Relation)을 풀 때 사용되며, 주어진 함수나 수열의 형태를 점차적으로 전개하여 해를 추론한다. ==개요== 반복 치환법은 재귀식..." 최신 태그: 시각 편집
- 12:062025년 3월 12일 (수) 12:06 차이 역사 +23 마스터 정리 편집 요약 없음 태그: 시각 편집
- 12:022025년 3월 12일 (수) 12:02 차이 역사 +189 마스터 정리 편집 요약 없음 태그: 시각 편집
- 11:502025년 3월 12일 (수) 11:50 차이 역사 −195 마스터 정리 편집 요약 없음
2025년 3월 11일 (화)
- 22:452025년 3월 11일 (화) 22:45 차이 역사 +34 새글 자율컴퓨팅 자율 컴퓨팅 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
- 22:432025년 3월 11일 (화) 22:43 차이 역사 +4,512 새글 아파치 스파크 변환 새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)에서 변환(Transformation)은 기존 RDD(Resilient Distributed Dataset)에서 새로운 RDD를 생성하는 연산을 의미한다. 변환 연산은 '''지연 실행(lazy evaluation)'''을 기반으로 동작하며, 액션이 호출될 때까지 실행되지 않는다. ==변환(Transformation)의 특징== *'''Lazy Evaluation(지연 실행)''' - 변환 연산은 즉시 실행되지 않고, 후속 액션이 호출될 때 실행된다. *'''Immuta... 최신 태그: 시각 편집
- 22:192025년 3월 11일 (화) 22:19 차이 역사 +4,119 새글 아파치 스파크 연산 새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 다양한 연산(Transformation 및 Action)을 제공한다. 스파크 연산은 크게 '''변환(Transformation)'''과 '''액션(Action)'''으로 나뉘며, 이들을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. ==연산의 종류== 아파치 스파크의 연산은 크게 두 가지로 나뉜다. *'''Transformation(변환)''' - 기존 RDD(Resilient D... 최신 태그: 시각 편집
- 15:112025년 3월 11일 (화) 15:11 차이 역사 +5,034 새글 아파치 스파크 DAG 스케줄러 새 문서: '''아파치 스파크 DAG 스케줄러'''(Apache Spark DAG Scheduler)는 스파크에서 연산을 최적화하고 실행 단계를 관리하는 핵심 컴포넌트로, '''DAG(Directed Acyclic Graph, 방향 비순환 그래프)'''를 기반으로 작업을 스테이지(Stage)와 태스크(Task)로 나누어 스케줄링한다. ==개요== 스파크에서 실행되는 모든 작업(Job)은 DAG로 변환되며, DAG 스케줄러는 이 그래프를 기반으로 실행 단계를 최... 최신 태그: 시각 편집
- 12:372025년 3월 11일 (화) 12:37 차이 역사 +549 새글 지수 법칙 새 문서: * '''곱셈 법칙''': ** aᵐ × aⁿ = aᵐ⁺ⁿ * '''나눗셈 법칙''': ** aᵐ ÷ aⁿ = aᵐ⁻ⁿ (단, a ≠ 0) * '''거듭제곱 법칙''': ** (aᵐ)ⁿ = aᵐⁿ * '''곱의 거듭제곱 법칙''': ** (a × b)ⁿ = aⁿ × bⁿ * '''나눗셈의 거듭제곱 법칙''': ** (a ÷ b)ⁿ = aⁿ ÷ bⁿ (단, b ≠ 0) * '''지수가 0일 때''': ** a⁰ = 1 (단, a ≠ 0) * '''지수가 음수일 때''': ** a⁻ⁿ = 1 / aⁿ (단, a ≠ 0) * '''분수 지수 법칙''':... 최신 태그: 시각 편집
- 12:182025년 3월 11일 (화) 12:18 차이 역사 +34 새글 로그 법칙 로그의 성질 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
- 01:032025년 3월 11일 (화) 01:03 차이 역사 +4,587 새글 아파치 스파크 캐싱 새 문서: '''아파치 스파크 캐싱'''(Apache Spark Caching)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)''' 또는 '''데이터프레임(DataFrame)'''을 메모리에 저장하여 반복적인 연산 시 성능을 향상시키는 기법이다. 스파크는 기본적으로 '''지연 실행(Lazy Evaluation)'''을 사용하므로, 동일한 데이터를 여러 번 사용할 경우 캐싱을 통해 중복 연산을 방지할 수 있다. ==개요== 스파크에서 RDD나 데이터프레임을... 최신 태그: 시각 편집
- 00:592025년 3월 11일 (화) 00:59 차이 역사 +4,521 새글 아파치 스파크 RDD 파티셔닝 새 문서: '''아파치 스파크 RDD 파티셔닝'''(Apache Spark RDD Partitioning)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)'''의 데이터를 여러 개의 파티션으로 나누어 분산 처리하는 기법이다. 스파크는 파티셔닝을 통해 데이터의 병렬 처리를 최적화하고, 클러스터의 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. ==개요== 스파크의 RDD는 기본적으로 여러 개의 파티션으로 분할되어 있으며, 각 파티션... 태그: 시각 편집
- 00:552025년 3월 11일 (화) 00:55 차이 역사 +3,533 새글 자율 시스템 새 문서: '''자율 시스템'''(Autonomous System, AS)은 인터넷을 구성하는 독립적인 네트워크들의 집합으로, 하나 이상의 '''라우팅 정책(Routing Policy)'''을 공유하며 단일 행정 기관에 의해 관리된다. AS는 인터넷의 기본적인 구성 단위로서, 각각의 AS는 고유한 '''ASN(Autonomous System Number)'''을 갖는다. ==개요== 인터넷은 여러 개의 자율 시스템(AS)으로 구성되며, 각 AS는 자체적인 라우팅 정... 최신 태그: 시각 편집
- 00:542025년 3월 11일 (화) 00:54 차이 역사 +4,675 새글 자율 컴퓨팅 새 문서: '''자율 컴퓨팅'''(Autonomic Computing)은 '''인간의 개입 없이 시스템이 스스로 운영, 관리, 최적화, 복구 및 보호할 수 있도록 설계된 컴퓨팅 패러다임'''이다. IBM이 2001년에 처음 개념을 제안했으며, 복잡한 IT 시스템을 자동으로 조정하고 유지하는 것을 목표로 한다. ==개요== 자율 컴퓨팅은 인간 운영자의 개입을 최소화하고 시스템이 스스로 문제를 감지하고 해결할 수... 최신 태그: 시각 편집
2025년 3월 10일 (월)
- 12:032025년 3월 10일 (월) 12:03 차이 역사 −15 허프만 코딩 편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
- 07:212025년 3월 10일 (월) 07:21 차이 역사 +6,153 새글 빈 패킹 문제 새 문서: '''빈 패킹 알고리즘'''(Bin Packing Algorithm)은 주어진 아이템들을 최소 개수의 용기(빈, Bin)에 효율적으로 배치하는 최적화 문제를 해결하는 알고리즘이다. 이 문제는 조합 최적화 문제 중 하나로, 물류, 메모리 관리, 작업 스케줄링 등에서 널리 사용된다. ==문제 정의== 빈 패킹 문제는 다음과 같이 정의할 수 있다. *각 아이템은 '''크기'''(weight)를 가지며, 모든 빈(bin)은 ''... 최신
- 07:212025년 3월 10일 (월) 07:21 차이 역사 −6,118 빈 패킹 알고리즘 빈 패킹 문제 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기
- 07:202025년 3월 10일 (월) 07:20 차이 역사 +21 빈 패킹 알고리즘 편집 요약 없음 태그: 시각 편집
- 07:202025년 3월 10일 (월) 07:20 차이 역사 +1,382 빈 패킹 알고리즘 편집 요약 없음 태그: 시각 편집
- 07:062025년 3월 10일 (월) 07:06 차이 역사 +881 허프만 코딩 편집 요약 없음 태그: 시각 편집
- 03:212025년 3월 10일 (월) 03:21 차이 역사 +147 스털링 근사 편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
- 03:212025년 3월 10일 (월) 03:21 차이 역사 +33 새글 파일:보정된 스털링 근사 공식.png 편집 요약 없음 최신
- 03:202025년 3월 10일 (월) 03:20 차이 역사 +40 새글 파일:스털링 근사 공식에 로그 취함.png 편집 요약 없음 최신
- 03:202025년 3월 10일 (월) 03:20 차이 역사 +23 새글 파일:스털링 근사 공식.png 편집 요약 없음 최신
- 03:182025년 3월 10일 (월) 03:18 차이 역사 +34 새글 스털링 공식 스털링 근사 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
- 03:172025년 3월 10일 (월) 03:17 차이 역사 +34 새글 스털링의 공식 스털링 근사 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
2025년 3월 9일 (일)
- 11:192025년 3월 9일 (일) 11:19 차이 역사 +39 허프만 코딩 편집 요약 없음 태그: 시각 편집
- 11:182025년 3월 9일 (일) 11:18 차이 역사 +4,658 새글 허프만 코딩 새 문서: '''허프만 코딩'''(Huffman Coding)은 '''데이터 압축'''에서 사용되는 무손실 압축 알고리즘 중 하나로, '''변장 길이 부호(Variable-Length Code)'''를 이용하여 빈도수가 높은 문자에는 짧은 코드, 빈도수가 낮은 문자에는 긴 코드를 할당하는 방식이다. '''그리디 알고리즘(Greedy Algorithm)'''을 기반으로 최적의 접두사 코드(Prefix Code)를 생성한다. ==개요== 허프만 코딩은 주어진 문자... 태그: 시각 편집
- 11:162025년 3월 9일 (일) 11:16 차이 역사 +5,516 새글 그리디 알고리즘 새 문서: '''그리디 알고리즘'''(Greedy Algorithm)은 '''현재 단계에서 최적이라고 생각되는 선택을 반복하여 전체 문제의 최적해를 구하는 알고리즘'''이다. 탐욕적 기법을 사용하여 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있지만, 항상 최적해를 보장하지는 않는다. ==개요== 그리디 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가진 문제에 적합하다. *'''탐욕적 선택 속성(Greedy Choice Property)''' **현재... 최신 태그: 시각 편집
- 11:122025년 3월 9일 (일) 11:12 차이 역사 +4,944 새글 배낭 문제 새 문서: '''배낭 문제'''(Knapsack Problem)는 주어진 용량을 초과하지 않으면서 최대 가치를 얻을 수 있도록 아이템을 선택하는 최적화 문제이다. 이 문제는 '''NP-완전 문제'''로 알려져 있으며, 동적 계획법(Dynamic Programming)과 그리디 알고리즘을 사용하여 해결할 수 있다. ==문제 정의== 배낭 문제는 다음과 같이 정의할 수 있다. *'''입력''' **n개의 아이템이 있... 최신 태그: 시각 편집