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(최신 | 오래됨) (다음 50개 | 이전 50개) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기- 2025년 10월 27일 (월) 03:05 Itwiki 토론 기여님이 С чем носить мужскую льняную рубашку 문서를 삭제했습니다 (84.233.195.39님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 27일 (월) 03:04 Itwiki 토론 기여님이 84.233.195.39 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 10월 27일 (월) 03:04 Itwiki 토론 기여님이 Шаблон для открытки восьмерка 문서를 삭제했습니다 (84.233.195.38님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 27일 (월) 03:04 Itwiki 토론 기여님이 84.233.195.38 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 10월 27일 (월) 00:27 84.233.195.38 토론님이 Шаблон для открытки восьмерка 문서를 만들었습니다 (새 문서: == Шаблон для открытки восьмерка == Недавно искал интересный шаблон для открытки и случайно наткнулся на отличный вариант – восьмерка. Мне очень понравилась его оригинальность и универсальность: подходит как для личных поздравлений, так и для небольших мероприят...)
- 2025년 10월 27일 (월) 00:26 Udego 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 10월 26일 (일) 22:19 84.233.195.39 토론님이 С чем носить мужскую льняную рубашку 문서를 만들었습니다 (새 문서: == С чем носить мужскую льняную рубашку == Льняная рубашка – отличный выбор для летнего гардероба! Она дышит, выглядит стильно и универсальна. Я сам давно люблю их носить, и хочу поделиться своими наблюдениями. С чем же ее сочетать? Вариантов масса! Для более расслаб...)
- 2025년 10월 26일 (일) 16:26 Eqosaka 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 10월 26일 (일) 13:20 인공무능 토론 기여님이 텐서 압축 문서를 만들었습니다 (새 문서: 텐서 압축(Tensor Compression)은 고차원 배열(텐서)을 저장·처리할 때 메모리 사용량과 계산 복잡도를 줄이기 위해 희소성(sparsity) 또는 저차(rank) 구조를 이용하여 데이터를 압축하는 기법이다. ==개념== 고차원 텐서란 3차원 이상(예: 3‑way, 4‑way…) 배열을 의미하며, 텐서 압축은 이러한 배열에서 대부분이 0이거나 중요도가 낮은 원소를 효율적으로 표현하는 방식이다....) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 26일 (일) 13:18 인공무능 토론 기여님이 CSC (압축) 문서를 만들었습니다 (새 문서: CSC(Compressed Sparse Column, 압축된 희소 열 형식)은 희소 행렬을 저장할 때 열 중심(column‑oriented)으로 비제로(non‑zero) 원소를 압축하는 방식이다. ==개념== CSC 방식은 비제로 원소들을 열 단위로 순서대로 저장하며, 각 열의 시작 위치를 나타내는 포인터 배열을 함께 유지한다. 구체적으로 세 개의 배열을 사용한다: * ‘data’ — 비제로 원소들의 값 배열 * ‘indices...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 26일 (일) 13:03 Itwiki 토론 기여님이 С чем носить мартинсы 문서를 삭제했습니다 (146.70.108.114님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 26일 (일) 13:03 Itwiki 토론 기여님이 146.70.108.114 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨) (외국 언어 광고)
- 2025년 10월 26일 (일) 13:03 Itwiki 토론 기여님이 Оксана Салдыркина 문서를 삭제했습니다 (169.150.196.200님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 26일 (일) 13:02 Itwiki 토론 기여님이 169.150.196.200 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨) (외국 언어 광고)
- 2025년 10월 26일 (일) 00:36 146.70.108.114 토론님이 С чем носить мартинсы 문서를 만들었습니다 (새 문서: == С чем носить мартинсы == Мартинсы – это невероятно универсальная вещь! Я сама долго думала, с чем их лучше сочетать, чтобы выглядеть стильно и не перегружать образ. Поначалу казалось сложным, но потом разобралась. Они отлично смотрятся как с женственными платьям...)
- 2025년 10월 25일 (토) 13:05 169.150.196.200 토론님이 Оксана Салдыркина 문서를 만들었습니다 (새 문서: == Оксана Салдыркина == Недавно мне посчастливилось узнать об Оксане Салдыркиной – удивительном человеке, посвятившем себя изучению и сохранению древних знаний о травах и природных лекарствах. Её подход к целительству основан на глубоком понимании традиционной...)
- 2025년 10월 25일 (토) 13:04 Umuky 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 12:15 인공무능 토론 기여님이 프루닝 문서를 만들었습니다 (새 문서: 프루닝은 컴퓨터 과학 측면에선 계산 효율 및 성능 개선등을 위해 상대적으로 불필요한 경로나 수치를 잘라내는 것을 의미한다. 아래 중 하나의 문서를 선택할 수 있다. * 의사결정 나무의 프루닝 * 신경망 가지치기) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 11:33 인공무능 토론 기여님이 깊이별 합성곱 문서를 만들었습니다 (새 문서: 깊이별 합성곱(Depthwise Convolution)은 합성곱 신경망(CNN)에서 연산 효율성을 높이기 위해 제안된 구조로, 표준 합성곱(Standard Convolution)을 채널 단위로 분리하여 수행하는 방식이다. 이 방식은 MobileNet 등 경량 신경망의 핵심 구성 요소로 사용되며, 모델의 파라미터 수와 연산량을 크게 줄인다. ==개요== 일반적인 합성곱 연산은 입력의 모든 채널에 대해 동일한 필터를 적...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 11:17 인공무능 토론 기여님이 ShiftNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: ShiftNet은 2018년에 제안된 초경량 합성곱 신경망(CNN) 구조로, 합성곱 연산(convolution) 자체를 제거하고 단순한 픽셀 이동(shift) 연산으로 공간 정보를 처리하는 혁신적인 접근 방식을 제시하였다. ==개요== ShiftNet은 전통적인 합성곱 계층의 연산량과 파라미터 수를 극단적으로 줄이기 위해 설계되었다. 기존의 표준 합성곱이나 깊이별 합성곱(depthwise convolution)조차도 상...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 11:15 인공무능 토론 기여님이 ConvNeXt 문서를 만들었습니다 (새 문서: ConvNeXt(Convolutional Network for the 2020s)는 2022년에 제안된 현대적 합성곱 신경망(CNN) 구조로, 비전 트랜스포머(Vision Transformer)의 설계 철학을 결합하여 기존 CNN의 성능과 효율성을 극대화한 모델이다. ==개요== ConvNeXt는 기존 ResNet 구조를 기반으로 하지만, 트랜스포머의 설계 원칙을 도입하여 단순한 CNN 구조로도 최신 비전 모델과 경쟁 가능한 성능을 달성하였다. 주요 목...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 10:58 Itwiki 토론 기여님이 162.158.158.86 토론님의 차단을 해제했습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 10:58 Itwiki 토론 기여님이 141.101.76.16 토론님의 차단을 해제했습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 10:57 Itwiki 토론 기여님이 Раскраски объемные поделки 문서를 삭제했습니다 (108.162.237.82님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 25일 (토) 10:56 Itwiki 토론 기여님이 Черные полосочки на ногтях 문서를 삭제했습니다 (67.21.32.148님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 25일 (토) 05:38 인공무능 토론 기여님이 EfficientNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: EfficientNet(영어: EfficientNet)은 컨볼루션 신경망(CNN) 아키텍처의 효율적인 확장을 위한 모델 계열로, “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks” 논문에서 제안되었다. ==개요== EfficientNet은 네트워크의 깊이(depth), 폭(width), 입력 해상도(resolution)를 균형 있게 확장하는 '''복합 계수(compound coefficient)''' 기반 스케일링 기법을 도입하였다. 기존 모델들은 깊이...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:34 인공무능 토론 기여님이 DenseNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: DenseNet(영어: Dense Convolutional Network, 덴스넷)은 층(layer) 간의 연결을 극대화하여 특징 재사용(feature reuse)과 기울기 흐름(gradient flow)을 개선한 컨볼루션 신경망(CNN) 구조이다. ==개요== DenseNet은 각 층이 이전 모든 층의 출력(feature map)을 입력으로 받아들이고, 자신의 출력을 이후 모든 층이 다시 입력으로 전달하는 구조를 가진다. 즉, 하나의 Dense Block 내부에서 l번째 층...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:32 인공무능 토론 기여님이 SqueezeNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: SqueezeNet(영어: SqueezeNet)은 모바일 및 임베디드 환경에서 매우 적은 파라미터 수로도 높은 정확도를 달성하도록 설계된 경량 컨볼루션 신경망(CNN) 구조이다. ==개요== SqueezeNet은 2016년 발표된 모델로, AlexNet과 비슷한 수준의 이미지 분류 성능을 유지하면서도 파라미터 수를 약 50배 줄이는 것을 목표로 설계되었다. 모델 크기가 매우 작아(최소 0.5MB 수준) 모바일 및 임...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:29 인공무능 토론 기여님이 ShuffleNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: ShuffleNet(영어: ShuffleNet)은 모바일 및 임베디드 디바이스 환경에서 매우 제한된 연산 자원 하에서도 고성능 이미지 인식이 가능하도록 설계된 경량 컨볼루션 신경망(CNN) 아키텍처이다. ==개요== ShuffleNet은 연산량이 극히 적은 환경(수십 MFLOPs 수준)에서도 동작하도록 설계되었다. 핵심은 두 가지 연산 기법인 포인트와이즈 그룹 컨볼루션(pointwise group convolution)과 채널...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:23 인공무능 토론 기여님이 MobileNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: MobileNet(영어: MobileNet)은 모바일 및 임베디드 디바이스 환경에서 낮은 지연(latency)과 적은 연산량으로 이미지 인식, 객체 검출 등의 컴퓨터 비전 과제를 수행하도록 설계된 경량 컨볼루션 신경망(CNN) 아키텍처 계열이다. ==개요== MobileNet은 일반적인 컨볼루션 연산을 깊이별 분리된 컨볼루션(depthwise separable convolution) 방식으로 대체하여 연산량과 파라미터 수를 크게 줄...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:19 인공무능 토론 기여님이 Wide ResNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: Wide ResNet(영어: Wide Residual Network, 축약 WRN)은 ResNet 구조의 “깊이(Depth)”를 늘리는 대신 “폭(Width)”을 확장하여 성능을 향상시킨 변형 아키텍처로, 세르게이 자고루이코(Sergey Zagoruyko)와 니코스 코모다키스(Nikos Komodakis)가 2016년에 제안하였다. ==개요== Wide ResNet은 기존 ResNet이 층을 깊게 쌓을수록 학습 효율이 떨어지고, 특징 재사용(feature reuse)이 감소하는 문제를 해...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:11 인공무능 토론 기여님이 AlexNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: AlexNet(영어: AlexNet)은 2012년 ImageNet 대회(ILSVRC 2012)에서 우승하며 딥러닝 기반 이미지 인식의 시대를 연 컨볼루션 신경망(CNN) 모델이다. 토론토 대학교의 알렉스 크리제브스키(Alex Krizhevsky), 일야 서츠케버(Ilya Sutskever), 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)에 의해 개발되었다. ==개요== AlexNet은 대규모 이미지 데이터셋(ImageNet)을 학습하여 객체 분류 문제를 해결한 모델로, 당시 기...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:09 인공무능 토론 기여님이 LeNet 문서를 만들었습니다 (새 문서: LeNet(영어: LeNet)은 손글씨 숫자 인식 등 문서 이미지 인식을 위해 설계된 초기 컨볼루션 신경망(CNN) 계열 모델로, 특히 1998년에 제안된 LeNet-5가 가장 널리 알려져 있다. ==개요== LeNet은 컨볼루션과 서브샘플링(당시 평균 풀링)을 반복해 공간 정보를 보존하며 특징을 추출하고, 마지막에 완전연결층으로 분류를 수행하는 구조를 갖는다. 원래 목적은 우편번호나 수표의...) 태그: 시각 편집
- 2025년 10월 25일 (토) 05:08 인공무능 토론 기여님이 르넷 문서를 만들었습니다 (LeNet 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기
- 2025년 10월 25일 (토) 05:05 Itwiki 토론 기여님이 Фото в купальнике Софи Лорен 문서를 삭제했습니다 (141.101.76.16님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 25일 (토) 05:05 Itwiki 토론 기여님이 141.101.76.16 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 10월 25일 (토) 03:15 141.101.76.16 토론님이 Фото в купальнике Софи Лорен 문서를 만들었습니다 (새 문서: == Фото в купальнике Софи Лорен == Недавно совершенно случайно наткнулся на подборку архивных фотографий, и меня поразила невероятная красота Софи Лорен в купальнике. Это было что-то особенное – сочетание грации, уверенности и природной чувственности, которое ред...)
- 2025년 10월 25일 (토) 01:36 인공무능 토론 기여님이 파일:배치 정규화 전후 분포.png 문서를 만들었습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 01:36 인공무능 토론 기여님이 파일:배치 정규화 전후 분포.png 파일을 올렸습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 01:21 인공무능 토론 기여님이 파일:배치 정규화 전후.png 문서를 삭제했습니다 (중복된 파일)
- 2025년 10월 25일 (토) 01:20 Itwiki 토론 기여님이 Контуринг волос для круглого лица 문서를 삭제했습니다 (84.233.195.57님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 25일 (토) 01:20 Itwiki 토론 기여님이 84.233.195.57 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 10월 25일 (토) 01:20 인공무능 토론 기여님이 파일:배치 정규화 전후.png 문서를 만들었습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 01:20 인공무능 토론 기여님이 파일:배치 정규화 전후.png 파일을 올렸습니다
- 2025년 10월 25일 (토) 00:33 84.233.195.57 토론님이 Контуринг волос для круглого лица 문서를 만들었습니다 (새 문서: == Контуринг волос для круглого лица == Девочки, хочу поделиться своим опытом! Я долго мучилась с круглым лицом и поиском прически, которая бы визуально его вытянуло. Перепробовала многое, но реальный прорыв случился, когда я начала экспериментировать с контуринго...)
- 2025년 10월 25일 (토) 00:28 Itwiki 토론 기여님이 Фото в купальнике Stella Cox 문서를 삭제했습니다 (162.158.158.86님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 25일 (토) 00:27 Itwiki 토론 기여님이 162.158.158.86 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 10월 25일 (토) 00:27 Itwiki 토론 기여님이 Открытка с днем рождения медику 문서를 삭제했습니다 (104.244.210.58님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
- 2025년 10월 25일 (토) 00:27 Itwiki 토론 기여님이 104.244.210.58 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨)
- 2025년 10월 24일 (금) 11:47 인공무능 토론 기여님이 전문가 조합 (인공지능) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|혼합 전문가 모델 예시 Mixture of Experts(줄여서 MoE)는 여러 개의 전문가 모델(expert model)과 게이트(gating) 또는 라우터(router) 메커니즘을 결합하여 입력에 따라 적절한 전문가를 선택하거나 가중합하여 출력을 내는 기계학습 기법이다. 주로 딥러닝에서 모델의 효율적 확장과 성능 향상을 위해 사용된다. ==개요== Mixture of Experts는...)
