정보관리기술사 127회
IT 위키
1교시[편집 | 원본 편집]
- 1. 대체불가능 토큰(Non-Fungible Token)
- 2. 모델옵스(ModelOps)
- 3. 추정통계의 표본과 불편 추정량
- 4. 균형성과기록표(Balanced Score Card)의 구성요소
- 5. 메시지 인증 코드(Message Authentication Code)
- 6. 스프링 부트(Spring Boot)
- 7. 테스트 커버리지(Test Coverage)와 코드 커버리지(Code Coverage)
- 8. MongoDB 의 개념 및 특징
- 9. 변조(Modification)와 위조(Fabrication)
- 10. SVM(Support Vector Machine)
- 11. 과적합(Overfitting)의 발생이유와 해결방안
- 12. 디지털 트윈(Digital Twin)과 메타버스(Metaverse)
- 13. DaaS(Desktop as a Service)
2교시[편집 | 원본 편집]
- 1. 국제연합(UN)은 매 2 년마다 전체 회원국을 대상으로 전자정부 평가를 실시한다. 전자정부 평가에 대한 아래 사항을 설명하시오.
- 가. 전자정부 평가 개념과 평가지수의 종류
- 나. 전자정부 발전지수(E-Government Development Index)개념과 평가 방법
- 2. 소프트웨어 개발 방법론이 발전하면서 제품은 더 빨리 출시되며 기능 추가와 보완을 위해 더 자주 배포되고 있다. 개발 결과물을 고객에게 제공하기 위해 서버에 배포할 경우 검토할 수 있는 아래의 사항에 대해 설명하시오.
- 가. 중단 배포의 문제점
- 나. 무중단 배포를 위한 리버스 프록시와 로드밸런싱
- 다. 무중단 배포 방식의 종류
- 3. 데이터 용량이 증가할수록 데이터베이스 튜닝(Tuning)의 필요성이 증가하고 있다. 데이터베이스 튜닝에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 데이터베이스 튜닝의 개념과 목적
- 나. 데이터베이스 설계 단계 튜닝 기법
- 다. 힌트(Hint)의 유형
- 4. 온디바이스 AI(Artificial Intelligence)에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 온디바이스 AI 의 개념
- 나. 온디바이스 AI 의 하드웨어 및 소프트웨어 기술
- 다. 온디바이스 AI 의 시사점
- 5. 개인정보 안전성 확보조치 기준에 명시된 내부관리계획의 정의 및 필요성, 주요 내용에 대해 설명하시오.
- 6. 아래의 접근 통제 보안 모델에 대하여 설명 하시오.
- 가. 벨 라파듈라(BLP) 모델
- 나. 비바(BIBA) 모델
- 다. Clark and Wilson 모델
3교시[편집 | 원본 편집]
- 1. 정보전략계획(Information Strategy Planning)에 대하여 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 단계별 활동 및 산출물
- 나. ISMP(Information System Master Plan)와 비교
- 2. 리팩토링(Refactoring)에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 정의, 목적, 리팩토링 순서, 리팩토링 주요기법
- 나. 코드스멜(Code Smell)의 정의와 특징
- 다. 코드스멜의 종류를 3 개이상 기술하고 각각의 리팩토링 방법
- 3. A 기업에서는 비지니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능
- 나. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성
- 다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항
- 4. 데이터베이스 옵티마이저(Optimizer)에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 옵티마이저의 개념
- 나. RBO(Rule Based Optimizer)와 CBO(Cost Based Optimizer) 비교
- 다. 옵티마이저의 적용 시 고려사항
- 5. 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. SDN 제어 평면의 개요 및 구조의 특징
- 나. 오픈플로우(OpenFlow) 프로토콜
- 6. SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)의 개념 및 등장 배경, 구성 요소, 주요 기능, 기대효과, 도입시 고려사항에 대하여 설명하시오.
4교시[편집 | 원본 편집]
- 1. 최근 여러 기업에서 MSA(Micro Service Architecture) 도입이 활발하게 이루어지고 있다. MSA 에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. MSA 개념 및 특징과 구현 시 지켜야 할 원칙
- 나. 모놀리스 아키텍처(Monolith Architecture)와 MSA 비교
- 다. MSA 구현을 위한 서비스 매쉬(Service Mesh)
- 2. 데이터 커머스(Data Commerce)의 중요성이 점차 증대되고 있다. 데이터 커머스에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 개념과 주요기술
- 나. 특징
- 다. 활용 분야
- 3. 데이터베이스 샤딩(Sharding)에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
- 가. 샤딩의 개념 및 분할방법
- 나. 샤딩과 파티셔닝(Partitioning)의 차이점
- 다. 샤딩 적용 시 고려사항
- 4. 최근 데이터 산업 발전을 위하여 "데이터 산업진흥 및 이용에 관한 촉진법" (약칭:데이터산업법)을 제정하였다. 이 법의 목적 및 주요 내용과 기대효과에 대하여 설명하시오.
- 5. UML 2.0 의 순차 다이어그램(Sequence Diagram)에 대한 아래의 사항을 작성하시오.
- 가. 순차 다이어그램의 목적과 작성순서, 구성요소별 표기법
- - 구성요소 : Frame, Object, Lifelines, Activation Box, Messages, Guard
- 나. 아래의 도서예약시스템의 협력 다이어그램(Collaboration Diagram)을 순차 다이어그램으로 변환
- 가. 순차 다이어그램의 목적과 작성순서, 구성요소별 표기법
- 6. 블록(Block) 암호 모드에 대한 아래의 사항을 설명하시오.