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(최신 | 오래됨) (다음 50개 | 이전 50개) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기- 2025년 6월 17일 (화) 10:07 인공무능 토론 기여님이 ArXiv 문서를 만들었습니다 (새 문서: arXiv(아카이브)는 물리학, 수학, 컴퓨터 과학 등 자연과학 및 일부 사회과학 분야의 학술 논문을 사전 공개하는 오픈 액세스 전자 저장소이다. ==개요== arXiv는 1991년 물리학자 폴 기스파리(Paul Ginsparg)에 의해 설립되었으며, 현재는 미국 코넬 대학교 도서관이 운영을 담당하고 있다. 처음에는 이론물리학(preprint) 논문을 이메일을 통해 교환하기 위해 시작되었으나, 이...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 17일 (화) 09:44 인공무능 토론 기여님이 벡터 데이터베이스 문서를 만들었습니다 (새 문서: 벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 형태로 표현된 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데이터베이스 시스템이다. ==개요== 벡터 데이터베이스는 이미지, 오디오, 자연어 등 비정형 데이터를 수치적 벡터로 변환한 후 이를 효율적으로 인덱싱하고 유사성 검색을 수행할 수 있도록 설계된 데이터베이스이다. 이 데이터베이스는 특히 인공지능과 머신러닝 분야에서...) 태그: 시각 편집: 전환됨
- 2025년 6월 17일 (화) 05:39 2607:fb91:de5:afc2:2c28:4196:2a97:2254 토론님이 Parity Wallet 이더리움 동결 사고 (2017년) 문서를 만들었습니다 (새 문서: Parity Wallet 이더리움 동결 사고 (2017)은 Parity Technologies의 스마트 계약 라이브러리에서 발생한 취약점으로 인해 51만 개 이상의 이더(ETH)가 영구 동결된 사건이다. ==개요== Parity Wallet은 Parity Technologies에서 개발한 이더리움 지갑으로, 다중 서명(multisig) 기능을 포함하고 있다. 이 기능은 여러 사용자가 공동으로 자금을 관리할 수 있도록 설계되었으며, ICO(암호화폐공개)...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 17일 (화) 05:35 2607:fb91:de5:afc2:2c28:4196:2a97:2254 토론님이 The DAO 해킹 사건 문서를 만들었습니다 (새 문서: The DAO 해킹 사건은 2016년 이더리움 기반의 탈중앙화 자율 조직인 The DAO에서 발생한 대규모 해킹 사건이다. ==개요== The DAO는 2016년 4월에 설립된 이더리움 기반 투자 펀드로, 스마트 계약을 통해 참가자들이 제안서를 평가하고 자금을 분배하는 시스템이었다. 당시 이더리움 생태계에서 가장 주목받는 프로젝트 중 하나였으며, 약 1억 5천만 달러 이상의 이더(ETH)를 모...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 17일 (화) 05:08 2607:fb91:de5:afc2:2c28:4196:2a97:2254 토론님이 강수 확률 문서를 만들었습니다 (새 문서: 강수 확률(降水確率, probability of precipitation)은 일정 시간 동안 특정 지역에서 강수가 발생할 가능성을 백분율로 나타낸 기상학적 지표이다. ==개념== 강수 확률은 특정 시간대에 특정 지역에서 비, 눈, 우박 등의 형태로 강수가 내릴 확률을 예측한 것이다. 일반적으로 0%부터 100%까지의 값으로 표시되며, 값이 높을수록 강수가 발생할 가능성이 높다는 것을 의미한다....) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 16일 (월) 08:27 니콜라 토론 기여님이 테슬라 옵티머스 문서를 만들었습니다 (새 문서: 옵티머스(Optimus)는 미국 전기차 및 에너지 기업 테슬라(Tesla)가 개발 중인 인간형 로봇으로, 테슬라 봇(Tesla Bot)이라고도 불린다. ==개요== 옵티머스는 인간의 반복적인 육체 노동을 대체하기 위해 테슬라가 2021년 AI 데이 행사에서 처음 공개한 휴머노이드 로봇 프로젝트이다. 테슬라의 자율주행 및 인공지능 기술을 기반으로 하며, 장기적으로는 일상생활과 산업현장...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 16일 (월) 08:26 니콜라 토론 기여님이 보스턴 다이나믹스 아틀라스 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아틀라스(Atlas)는 미국 로봇 회사 보스턴 다이나믹스(Boston Dynamics)가 개발한 이족보행 인간형 로봇이다. ==개요== 아틀라스는 보스턴 다이나믹스가 2013년 처음 공개한 로봇으로, 주로 인간과 유사한 이족보행 능력과 환경 인지, 균형 유지, 다양한 작업 수행 능력을 시험하기 위해 개발되었다. 초기에는 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 지원을 받아 개발되었으며, 구...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 16일 (월) 08:24 니콜라 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 6월 15일 (일) 22:19 Sbj8388 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 6월 15일 (일) 11:43 인공무능 토론 기여님이 Attention is All You Need (논문) 문서를 만들었습니다 (새 문서: "Attention is All You Need"는 2017년 Google Brain 소속 연구진이 발표한 딥러닝 논문으로, 트랜스포머(Transformer)라는 새로운 신경망 아키텍처를 제안하였다. 이 논문은 기존의 순환 신경망(RNN) 및 합성곱 신경망(CNN) 구조를 대체할 수 있는 병렬 처리 기반 구조를 소개하며, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 전환점을 제공하였다. ==개요== 논문은 순차적 구조 없이도 시퀀스...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 11:41 인공무능 토론 기여님이 셀프 어탠션 문서를 만들었습니다 (새 문서: 셀프 어탠션(Self-Attention)은 딥러닝에서 입력 시퀀스의 각 요소가 동일 시퀀스 내 다른 요소들과 어떤 관계를 갖는지를 스스로 학습하는 어탠션(Attention) 메커니즘의 한 종류이다. 문장 내 단어들 간 상호 연관성을 반영하여 문맥 정보를 효과적으로 포착할 수 있게 하며, 트랜스포머(Transformer) 구조의 핵심 구성 요소이다. ==개요== 셀프 어탠션은 주어진 입력 시퀀스 전...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 11:40 인공무능 토론 기여님이 트랜스포머 (인공지능) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 트랜스포머(Transformer)는 어탠션 메커니즘에 기반한 딥러닝 모델 구조로, 2017년 구글 브레인의 Vaswani 등 연구진이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 제안되었다. 자연어 처리(NLP) 분야를 중심으로 발전하였으며, 이후 컴퓨터 비전, 음성 인식, 멀티모달 AI 등 다양한 영역에 활용되고 있다. ==개요== 트랜스포머는 기존의 순환 신경망(RNN)이나 합성곱 신경망(CNN)...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 11:38 인공무능 토론 기여님이 어탠션 (인공지능) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 어탠션(Attention, 注意力機構)은 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 정보를 강조하고 덜 중요한 정보를 줄이는 방식으로, 입력 데이터의 구성 요소들 간 관계를 가중치로 표현하여 처리하는 메커니즘이다. 인간의 주의(attention)처럼 특정 부분에 더 집중하여 효율적인 학습과 추론을 가능하게 한다. ==개요== 어탠션은 시퀀스...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 11:16 인공무능 토론 기여님이 텍스트 임베딩 문서를 만들었습니다 (새 문서: 텍스트 임베딩(Text Embedding, 文章嵌入)은 자연어 처리(NLP)에서 단어나 문장, 문서 등의 텍스트 데이터를 고차원 벡터 공간의 실수 값 벡터로 변환하는 기술이다. 임베딩을 통해 텍스트의 의미적 유사성, 문맥, 관계 등을 수치적으로 표현할 수 있으며, 검색, 분류, 추천 등 다양한 태스크에 활용된다. ==개요== 텍스트 임베딩은 단어 또는 문장의 의미를 벡터 공간 상의...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 09:38 인공무능 토론 기여님이 Llama.cpp 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''llama.cpp'''는 Georgi Gerganov가 개발하고 현재 오픈소스 커뮤니티에서 유지·관리하는 C/C++ 기반 경량화 대형 언어 모델(LLM) 추론 엔진이다. Meta의 LLaMA 등 다양한 모델을 로컬 환경에서 CPU 또는 GPU로 실행할 수 있도록 설계되었다. ==개요== llama.cpp는 GGML 기반의 추론 엔진으로, 외부 라이브러리 없이도 다양한 플랫폼에서 고속으로 실행된다. Apple Silicon, x86, ARM 기반 CPU는...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 07:57 인공무능 토론 기여님이 Ollama (소프트웨어) 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Ollama'''는 로컬에서 대형 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행·관리할 수 있도록 설계된 오픈소스 커맨드라인 도구이자 실행 엔진이다. macOS, 리눅스, 윈도우 환경에서 CPU·GPU를 사용해 양자화된 LLM 모델을 다운로드하고 실행할 수 있다. ==개요== Ollama는 모델 가중치(예: GGUF 형식)를 '''ollama pull <모델명>''' 명령으로 로컬에 가져온 후, '''ollama run <모델명>''' 명령으로 실행 가능...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:53 인공무능 토론 기여님이 Go (프로그래밍 언어) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 고(Go, Golang)는 구글에서 로버트 그리즈머(Robert Griesemer), 롭 파이크(RRob Pike), 켄 톰프슨(Ken Thompson)이 2007년에 개발을 시작하고, 2009년 첫 공개 버전을 발표한 정적 타입의 컴파일 언어이다. 간결성과 성능, 병행성(concurrency)을 중점으로 설계되었으며, 특히 서버·클라우드 환경에서 인기를 끌고 있다. ==개요== 고는 C 언어의 문법적 간결함과 런타임 효율성을 유지하면서...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:51 인공무능 토론 기여님이 Rust (프로그래밍 언어) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 러스트(Rust)는 모질라 재단이 2010년에 개발을 시작한 시스템 프로그래밍 언어로, 메모리 안전성과 성능, 병행성(concurrency)을 중점으로 설계된 언어이다. 스토백 크로랩(Stoicab Crislab?)— 오타 정정: 실제로는 그레이 돈 혼 추정—이 기여했으며, 2015년 첫 안정(stable) 버전이 공개되었다. ==개요== 러스트는 메모리 안전성을 보장하기 위해 소유권(ownership)과 대출(borrowing)...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:45 인공무능 토론 기여님이 GGUF 파일 문서를 만들었습니다 (새 문서: GGUF 파일(Generic GPT Unified Format File)은 대형 언어 모델(LLM)의 텐서와 메타데이터를 통합 저장하는 바이너리 포맷으로, llama.cpp 기반 로컬 추론 환경에서 사용된다. 이 형식은 이전 GGML 포맷의 한계를 보완하여 다양한 양자화 형식과 모델 정보를 포함할 수 있도록 설계되었다. ==개요== GGUF 파일은 General Graphical Model Library(GGML) 기반의 추론 시스템을 위해 만들어진 통합 모...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:44 인공무능 토론 기여님이 모델 양자화 문서를 만들었습니다 (새 문서: 모델 양자화(模型量子化, Model Quantization)는 딥러닝 모델의 수치 표현 정밀도를 낮춰 메모리 사용량과 연산량을 줄이는 최적화 기법이다. 주로 대형 언어 모델(LLM)이나 모바일·엣지 디바이스에서 효율적인 추론을 위해 사용된다. ==개요== 딥러닝 모델은 일반적으로 32비트 부동소수점(float32)으로 학습되지만, 추론 시에는 16비트(float16), 8비트(int8), 4비트(int4) 등 더 낮...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:43 인공무능 토론 기여님이 GGML 파일 문서를 만들었습니다 (새 문서: GGML 파일(GGML File)은 경량화된 언어 모델 파일 형식 중 하나로, GGML(“General Graphical Model Library”) 프레임워크에서 사용하는 바이너리 포맷이다. 주로 로컬 환경에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하기 위한 효율적인 모델 파일 저장 방식이다. ==개요== GGML 파일은 C/C++ 기반 오픈소스 경량 ML 런타임에서 사용되는 모델 포맷이다. 대형 언어 모델을 GPT‑J, Mistral 등의 프리트...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:38 인공무능 토론 기여님이 바이브 코딩 문서를 만들었습니다 (새 문서: 바이브 코딩(Vibe Coding)은 인공 지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)을 자연어 프롬프트(prompt) 기반으로 활용해 사용자가 손으로 코드를 작성하지 않고도 소프트웨어를 개발하는 프로그래밍 방식이다. 개발자는 코드 작성보다는 AI에게 의도를 전달하고, AI가 생성한 코드를 테스트·정제하는 역할을 수행한다. ==정의== 바이브 코딩은 OpenAI 공동 창업자이자 전 테슬라 AI 책임...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:20 인공무능 토론 기여님이 대형 언어 모델 문서를 만들었습니다 (새 문서: 대형 언어 모델(大形言語模型, Large Language Model)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있도록 설계된 인공 신경망 기반의 언어 모델이다. 이러한 모델은 단어, 문장, 문맥 간의 관계를 이해하고 생성할 수 있으며, 문서 요약, 번역, 질의응답, 대화 등 다양한 응용에 활용된다. ==개요== 대형 언어 모델은 수십억에서 수천억 개 이...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 06:01 인공무능 토론 기여님이 신경형 인공지능 문서를 만들었습니다 (새 문서: 신경형 인공지능(Neural Artificial Intelligence, 神經型 人工知能)은 인간의 뇌 구조와 작동 방식을 모방한 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 이러한 시스템은 입력 데이터를 처리하고 패턴을 학습함으로써 예측, 분류, 생성 등의 다양한 작업을 수행할 수 있다. ==개요== 신경형 인공지능은 생물학적 뉴런과 시냅스의 작동 원리를 수...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 15일 (일) 05:15 인공무능 토론 기여님이 GPT-4o 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''GPT-4o'''(Generative Pre-trained Transformer 4 omni)는 2024년 5월 OpenAI에서 발표한 플래그십 대규모 멀티모달 언어 모델이다. GPT-4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 입력을 실시간으로 처리할 수 있으며, 텍스트·음성·이미지 형태로 출력을 생성한다.<ref name="openai-release">[https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ OpenAI, GPT-4o 공식 발표(2024년 5월)]</ref> 기존 GPT-4 Turbo 대비 속도,...) 태그: 시각 편집: 전환됨
- 2025년 6월 15일 (일) 05:13 인공무능 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 6월 11일 (수) 09:12 라니 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 6월 11일 (수) 07:35 계발자 토론 기여님이 아파치 멀티 프로세싱 모듈 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 멀티 프로세싱 모듈(Apache Multi-Processing Module, MPM)은 아파치 HTTP 서버에서 클라이언트 요청을 처리하는 방식과 서버의 동작 방식을 정의하는 구성 요소이다. ==개요== 아파치 HTTP 서버는 다양한 운영 체제와 하드웨어 환경에서 효율적으로 동작할 수 있도록 설계되었으며, 이를 위해 멀티 프로세싱 모듈(MPM, Multi-Processing Modules)을 사용하여 요청 처리 메커니즘을...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 11일 (수) 03:49 총통 토론 기여님이 공안통 검사 문서를 만들었습니다 (새 문서: 공안통 검사(公安通 檢事)는 국가보안법 위반, 간첩, 이적단체 활동, 선거사범 등 이른바 '공안 사건'을 오랜 기간 수사하며 해당 분야에 전문성을 가진 검사들을 지칭하는 은어이다. ==개요== ‘공안통’이라는 용어는 검찰 내부에서 특정 분야에 정통한 검사들을 구분하는 방식 중 하나로, 특히 안보와 직결된 범죄나 정치적 민감도가 높은 사건을 담당한 경력을 가...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 11일 (수) 03:48 총통 토론 기여님이 특수통 검사 문서를 만들었습니다 (새 문서: 특수통 검사(特殊通 檢事)는 대한민국 검찰 조직 내에서 부패, 경제, 권력형 범죄 등 중대 사건을 주로 담당하며 특수수사 분야에서 오랜 경력을 쌓은 검사를 지칭하는 은어이다. ==개요== '특수통'이라는 용어는 공식 직책이 아니라, 비공식적으로 특정 분야에 정통한 인물을 의미하는 속어이다. 검찰 내에서 '특수수사통'의 줄임말로 쓰이며, 주로 대검찰청 중앙수사...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 11일 (수) 03:48 총통 토론 기여님이 기획통 검사 문서를 만들었습니다 (새 문서: 기획통 검사(企劃通 檢事)는 대한민국 검찰 조직 내에서 수사보다는 법무행정, 기획, 인사, 정책 등 내부 운영 및 전략 수립을 주로 담당하며 경력을 쌓은 검사를 지칭하는 은어이다. ==개요== '기획통'은 검찰 내부에서 특정 분야의 전문성을 갖춘 검사들을 일컫는 은어 중 하나로, ‘기획 업무에 정통한 사람’이라는 뜻에서 유래되었다. 이들은 법무부, 대검찰청 기...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 11일 (수) 03:47 총통 토론 기여님이 특수 수사 문서를 만들었습니다 (새 문서: 특수 수사(特殊搜査)는 일반 형사사건이 아닌 권력형 비리, 대형 경제범죄, 조직적 부패 등 복잡하고 중대한 범죄를 대상으로 하는 수사를 의미한다. ==개요== 특수 수사는 통상적인 범죄 수사와 달리, 다수의 기관이나 인물들이 얽힌 대형 사건을 대상으로 하며, 고도의 기획력, 법리 판단, 정보 수집 능력이 요구된다. 대한민국에서는 주로 검찰이 이 수사를 담당해...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 11일 (수) 03:47 총통 토론 기여님이 대검찰청 중앙수사부 문서를 만들었습니다 (새 문서: 대검찰청 중앙수사부(大檢察廳 中央搜査部)는 대한민국 대검찰청에 과거 설치되어 있던 특별 수사 전담 부서로, 권력형 비리, 재벌 비리, 대형 부패 사건 등을 직접 수사한 검찰 내 핵심 수사 조직이었다. ==개요== 중앙수사부는 1973년 신설되어 2013년 폐지될 때까지 약 40년간 존재했던 대검찰청 산하 부서로, 고위공직자, 정치인, 대기업 등을 대상으로 한 부패 수사...) 태그: 시각 편집
- 2025년 6월 11일 (수) 03:46 총통 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 6월 6일 (금) 10:22 Itwiki 토론 기여님이 창의회계법인 문서를 삭제했습니다 (무분별하게 복제된 내용)
- 2025년 6월 2일 (월) 14:26 Changeui0726 토론 기여님이 창의회계법인 문서를 만들었습니다 (새 문서: == 개요 == > '''스타트업의 성장 단계별 맞춤형 회계·세무 원스톱 서비스''' 창의회계법인은 2024년 7월 금융위원회에 정식 등록된 스타트업 전문 회계법인이다. 스타트업의 성장 단계와 업종 특성을 고려한 맞춤형 회계·세무 서비스부터 재무 분석 컨설팅, IPO 상장 자문, M&A 인수합병까지 전문적이고 통합적인 서비스를 제공한다. 설립 7개월 만에 250개 이상...)
- 2025년 6월 2일 (월) 10:59 Changeui0726 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 5월 26일 (월) 19:29 한경희 토론 기여님이 전기통신사업법 제6조 문서를 만들었습니다 (새 문서: https://lbox.kr/v2/statute/%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%9D%BC_%EB%B2%95%EB%A0%B9__%EC%A0%84%EA%B8%B0%ED%86%B5%EC%8B%A0%EC%82%AC%EC%97%85%EB%B2%95_%EC%8B%9C%ED%96%89_2025_1_21_%EB%B2%95%EB%A5%A0_%EC%A0%9C20677%ED%98%B8_2025_1_21_%EC%9D%BC%EB%B6%80%EA%B0%9C%EC%A0%95/%EB%B3%B8%EB%AC%B8%20%3E%20%EC%A0%9C2%EC%9E%A5%20%3E%20%EC%A0%9C2%EC%A0%88%20%3E%20%EC%A0%9C6%EC%A1%B0?statuteName=%EC%A0%84%EA%B8%B0%ED%86%B5%EC%8B%A0%EC%82%AC%EC%97%85%EB%B2%95)
- 2025년 5월 26일 (월) 19:28 한경희 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 5월 21일 (수) 23:26 162.158.174.206 토론님이 분류:Information Science 문서를 만들었습니다 (새 문서: Hey, we have checked your website and it looks like SEO is very poorly done, and it's also missing optimization for Google AI. We guarantee TOP3 placement on search results for a very affordable price. Reach us via Whatsapp: +48 794 972 985)
- 2025년 5월 21일 (수) 13:37 BODA 토론 기여님이 한계소비성향 문서를 만들었습니다 (새 문서: 한계소비성향(限界消費性向, Marginal Propensity to Consume, MPC)은 가계가 소득이 증가할 때 추가 소득 중 얼마를 소비에 사용하는지를 나타내는 비율로, 거시경제학에서 소비 함수와 승수 효과를 설명하는 핵심 개념이다. ==개요== 한계소비성향은 소비지출의 변화를 소득의 변화에 대한 함수로 나타낸 것으로, 국민소득이 증가할 때 소비가 얼마나 증가하는지를 측정한다....) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:34 BODA 토론 기여님이 대공황 문서를 만들었습니다 (새 문서: 대공황(大恐慌, The Great Depression)은 1929년 미국에서 시작되어 1930년대 전 세계로 확산된 심각한 세계적 경제 위기로, 자본주의 역사상 가장 깊고 장기적인 경기 침체로 평가된다. ==개요== 1929년 10월 24일, 뉴욕 증권거래소에서 시작된 주가 폭락(일명 블랙 서즈데이)은 미국 금융 시스템의 붕괴로 이어졌고, 이는 소비 감소, 투자 급락, 실업 증가 등 심각한 경기 후퇴로...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:33 BODA 토론 기여님이 존 메이너드 케인스 문서를 만들었습니다 (새 문서: 존 메이너드 케인스(John Maynard Keynes, 1883년 6월 5일 ~ 1946년 4월 21일)는 영국의 경제학자이며, 현대 거시경제학의 창시자로 평가받는다. 그는 대공황 시기 정부의 적극적인 경제 개입을 주장하며, 고전 경제학의 자유방임주의를 비판하고 케인스 경제학의 기초를 세웠다. ==생애== 케인스는 영국 케임브리지에서 경제학자이자 철학자인 존 네빌 케인스의 아들로 태어났...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:31 BODA 토론 기여님이 기본소득 문서를 만들었습니다 (새 문서: 기본소득(基本所得, Basic Income)은 정부가 모든 국민에게 조건 없이 정기적으로 지급하는 소득으로, 생계 보장과 경제적 자유 확대를 목적으로 하는 사회보장 제도이다. ==개요== 기본소득은 근로 여부, 자산 수준, 가구 형태와 무관하게 모든 개인에게 일정 금액을 지급하는 제도로, 전통적인 복지제도의 한계를 극복하고자 하는 대안으로 제시된다. 자동화, 인공지능...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:19 BODA 토론 기여님이 뉴딜 정책 문서를 만들었습니다 (새 문서: 뉴딜 정책(New Deal Policy)은 1930년대 미국 대공황 극복을 위해 프랭클린 D. 루스벨트 대통령이 추진한 일련의 경제 및 사회 개혁 정책으로, 국가가 경제에 적극적으로 개입하여 고용 창출과 사회 안정화를 도모한 대표적인 케인스주의 정책이다. ==개요== 1929년 미국에서 시작된 대공황은 실업률 급등, 소비·투자의 급락, 금융 시스템 마비 등 심각한 경제 위기를 초래하...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:18 BODA 토론 기여님이 정부 지출 문서를 만들었습니다 (새 문서: 정부 지출(政府支出, Government Expenditure)은 중앙정부 또는 지방정부가 공공 서비스를 제공하고 경제정책을 수행하기 위해 재정을 사용하는 모든 행위를 의미한다. ==개요== 정부 지출은 거시경제에서 총수요의 주요 구성 요소 중 하나로 작용하며, 경제 성장, 고용, 물가 안정, 소득 재분배 등 다양한 목적을 달성하기 위한 수단으로 활용된다. 정부 지출은 공공부문의...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:17 BODA 토론 기여님이 재정 정책 문서를 만들었습니다 (새 문서: 재정 정책(財政政策, Fiscal Policy)은 정부가 경기 안정, 물가 조절, 고용 증대 등의 거시경제 목표를 달성하기 위해 정부 지출과 조세를 조절하는 정책 수단이다. ==개요== 재정 정책은 정부의 세입(조세)과 세출(지출)을 통해 총수요를 조절하고, 경기 변동을 완화하며 경제 전반의 안정과 성장을 도모하는 역할을 한다. 이는 중앙은행이 수행하는 통화 정책과 함께 거시...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:15 BODA 토론 기여님이 총수요 관리 문서를 만들었습니다 (새 문서: 총수요 관리(總需要管理, Aggregate Demand Management)는 경기 안정과 경제 성장, 물가 안정 등을 위해 정부가 총수요의 수준을 조절하는 경제 정책을 의미한다. ==개요== 총수요 관리란 경제 전반의 재화와 서비스에 대한 총수요(Aggregate Demand)를 인위적으로 조절함으로써 생산, 고용, 물가 등 거시경제 변수의 안정을 추구하는 정책 접근 방식이다. 이는 주로 경기 침체 시 수...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:14 BODA 토론 기여님이 승수 효과 문서를 만들었습니다 (새 문서: 승수 효과(乘數效果, Multiplier Effect)는 정부 지출, 투자, 소비 등 총수요의 증가가 국민소득의 더 큰 증가로 이어지는 현상을 의미하는 거시경제학의 개념이다. ==개요== 승수 효과는 케인스 경제학에서 중요한 역할을 하는 개념으로, 초기 지출이 반복적으로 경제 전반에 걸쳐 지출과 소득을 유발하면서 총생산과 소득이 초기 지출보다 더 큰 폭으로 증가하는 과정을...) 태그: 시각 편집
- 2025년 5월 21일 (수) 13:13 BODA 토론 기여님이 호텔 경제론 문서를 만들었습니다 (새 문서: 이재명의 호텔 경제론은 더불어민주당 이재명 대표가 경제 순환 구조를 설명하기 위해 제시한 비유적 표현으로, 학문적 개념이 아닌 정치적·대중적 설명 방식이다. ==개요== ‘호텔 경제론’은 이재명 대표가 2021년 제20대 대통령 선거 과정과 이후 정치 활동에서 반복적으로 언급한 개념이다. 이는 정부의 재정 지출을 통해 돈이 민간에 공급되고, 민간의 소비 활동...) 태그: 시각 편집
