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하이퍼클로바(HyperCLOVA)는 네이버가 개발한 한국어 중심의 초대규모 인공지능·대형 언어 모델 계열로, 2021년 최초 모델이 공개된 이후 HyperCLOVA X로 발전했으며 텍스트 생성, 추론, 비전, 음성 및 멀티모달 처리를 지원하는 여러 모델군으로 확장되었다.

하이퍼클로바는 네이버가 CLOVA 기술을 바탕으로 개발한 초대규모 인공지능이다. 네이버는 2021년 5월 25일 하이퍼클로바를 처음 공개했으며 당시 국내 기업이 자체 개발한 최초의 초대규모 AI라고 발표했다.[1]

초기 하이퍼클로바는 최대 2,040억 개(204B) 매개변수를 가진 한국어 중심 언어 모델이었다. 당시 OpenAI의 GPT-3가 1,750억 개(175B) 매개변수였던 것과 비교해 모델 규모 자체도 컸다.[1]

특히 네이버는 모델 규모뿐 아니라 한국어 데이터의 비중을 차별점으로 내세웠다. 최초 하이퍼클로바의 학습 데이터 가운데 한국어 비중은 약 97%였으며, 네이버는 GPT-3와 비교해 6,500배 이상의 한국어 데이터를 학습시켰다고 밝혔다.[1]

2023년에는 차세대 모델 HyperCLOVA X가 공개됐다. 이후 하이퍼클로바X를 중심으로 범용 언어 모델뿐 아니라 추론, 비전, 경량 모델과 옴니모달 모델까지 개발되면서 하이퍼클로바는 하나의 모델이 아니라 네이버의 기반 AI 모델 계열을 의미하게 됐다.

네이버는 2021년 5월 AI NOW 행사에서 최초의 하이퍼클로바를 공개했다.[1]

최대 모델은 204B 규모였으며 한국어 중심의 대규모 학습 데이터를 사용했다. 네이버는 이를 단순한 연구 모델에 그치지 않고 검색, 쇼핑, 콘텐츠 제작 등 자사 서비스에 실제 적용하는 것을 목표로 했다.

같은 해부터 하이퍼클로바는 네이버 서비스에 빠르게 적용됐다. 네이버 쇼핑에서는 상품명을 읽기 쉬운 형태로 교정하고 쇼핑 리뷰를 요약하거나 기획전 문구를 만드는 데 사용됐다.[2]

2021년 12월에는 네이버앱 음성검색에도 하이퍼클로바가 적용됐다. 당시 네이버는 검색·쇼핑·클로바노트 등 여러 서비스에 하이퍼클로바 기술을 이미 상용화하고 있다고 밝혔다.[3]

네이버는 2023년 8월 차세대 초대규모 AI HyperCLOVA X를 공개했다.

HyperCLOVA X는 초기 HyperCLOVA를 발전시킨 기반 모델 계열로, 단순한 문장 생성뿐 아니라 대화, 추론, 코딩 및 기업용 생성형 AI 구축 등에 활용되도록 개발됐다.

HyperCLOVA X 공개와 함께 일반 사용자를 위한 대화형 생성형 AI 서비스 클로바X가 등장했으며, 기업과 개발자는 CLOVA Studio를 통해 하이퍼클로바X를 활용할 수 있게 됐다.

따라서 다음 세 개념은 구분할 필요가 있다.

명칭 성격
HyperCLOVA / HyperCLOVA X 네이버의 기반 AI 모델 계열
클로바X 하이퍼클로바X 등을 활용하는 사용자용 대화형 AI 서비스
CLOVA Studio 기업·개발자가 하이퍼클로바 계열을 활용하는 AI 개발 플랫폼

경량·특화 모델 확대

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HyperCLOVA X 이후에는 하나의 대규모 범용 모델만 개발하기보다 사용 목적과 컴퓨팅 환경에 따라 크기와 기능이 다른 모델을 제공하는 방향으로 발전했다.

빠른 처리와 상대적으로 낮은 비용을 목표로 하는 모델, 복잡한 문제 해결을 위한 추론 모델, 이미지까지 처리하는 비전 언어 모델 등이 추가됐으며 이후 HyperCLOVA X SEED 계열을 통해 공개 가중치 모델도 제공하기 시작했다.

HyperCLOVA X SEED

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HyperCLOVA X SEED는 하이퍼클로바X의 경량·공개 모델 계열이다. 네이버는 이를 한국어 성능에 중점을 둔 경량 오픈 모델 라인업으로 소개하고 있으며 모델 가중치를 Hugging Face 등을 통해 공개하고 있다.[4]

2026년 10월 현재 공개 모델에는 텍스트, 비전, 추론 및 옴니모달 모델이 포함된다.[4]

모델 성격
HyperCLOVA X SEED Text Instruct 0.5B 초경량 텍스트 지시 수행 모델
HyperCLOVA X SEED Text Instruct 1.5B 경량 텍스트 지시 수행 모델
HyperCLOVA X SEED Vision Instruct 3B 이미지와 텍스트를 처리하는 경량 비전 모델
HyperCLOVA X SEED Omni 8B 텍스트·이미지·음성 등을 다루는 옴니모달 모델
HyperCLOVA X SEED Think 14B 추론 특화 모델
HyperCLOVA X SEED Think 32B 고성능 추론 및 멀티모달 기능을 강화한 모델

모델명에 표시되는 매개변수 규모와 실제 저장·구성상의 전체 매개변수 수는 멀티모달 구성 등에 따라 차이가 있을 수 있다.

SEED Think 계열은 복잡한 문제 해결과 추론 능력에 중점을 둔 모델이다.

네이버는 기존의 즉답형 LLM뿐 아니라 수학, 논리, 코딩 등 여러 단계의 추론이 필요한 작업을 처리하는 모델을 개발하면서 하이퍼클로바X를 추론 모델 영역으로 확장했다.

2026년 10월 기준 네이버의 공개 모델 저장소에는 HyperCLOVA X SEED Think 14B와 HyperCLOVA X SEED Think 32B가 제공되고 있다.[5][6]

HyperCLOVA X SEED Vision Instruct 3B는 텍스트뿐 아니라 이미지를 입력받아 처리할 수 있는 비전 언어 모델(VLM)이다.[7]

이미지 질의응답, 문서 및 이미지 이해 등 텍스트 전용 LLM으로 처리하기 어려운 작업에 사용할 수 있다.

2025년 12월 네이버클라우드는 HyperCLOVA X SEED 8B Omni와 HyperCLOVA X SEED 32B Think를 공개했다. 이는 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 과정에서 개발됐다.[8]

SEED 8B Omni는 텍스트에 다른 입력 방식을 단순히 부가하는 수준을 넘어 여러 모달리티를 함께 처리하는 Native Omni 구조를 지향한다. 네이버클라우드는 이를 실제 세계를 이해하는 AI 에이전트를 위한 기반 기술로 설명했다.[8]

2026년 10월 기준 해당 모델은 HyperCLOVA X SEED Omni 8B라는 이름으로 공개되어 있다.[9]

한국어 중심 개발

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하이퍼클로바의 가장 뚜렷한 특징은 처음부터 한국어를 핵심 언어로 삼아 개발됐다는 점이다.

최초 HyperCLOVA의 학습 데이터는 한국어가 약 97%를 차지했으며, 네이버는 당시 GPT-3보다 6,500배 이상 많은 한국어 데이터를 사용했다고 밝혔다.[1]

영어 중심의 글로벌 LLM을 한국어에 적용하는 방식과 달리 대규모 한국어 데이터를 처음부터 사전학습에 사용했다는 점에서 의미가 있었다.

다만 이후 글로벌 LLM의 다국어 성능이 크게 향상됐으므로 한국어 데이터의 양만으로 현재 모델의 절대적인 성능 우위를 판단할 수는 없다. 실제 성능 비교에서는 모델 세대, 크기, 평가 데이터, 추론 방식 등을 함께 고려해야 한다.

네이버 서비스와의 연계

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네이버는 하이퍼클로바를 독립적인 챗봇 모델로만 개발하지 않고 검색·쇼핑·광고·음성·콘텐츠 등 자사가 보유한 서비스에 적용해왔다.

초기 HyperCLOVA부터 쇼핑 상품명 교정, 리뷰 요약, 검색어 처리 및 음성검색 등에 활용됐다.[2][3]

HyperCLOVA X 이후에는 생성형 AI 서비스인 클로바X와 기업용 CLOVA Studio 등의 기반 기술로 활용 범위가 확대됐다.

기업은 CLOVA Studio를 통해 하이퍼클로바X 계열 모델을 API 형태로 이용하여 챗봇, 문서 요약, 정보 추출, 검색 증강 생성(RAG) 등의 서비스를 개발할 수 있다.

특히 네이버클라우드는 국내 기업·공공기관을 대상으로 클라우드 인프라와 생성형 AI를 함께 제공하고 있어 하이퍼클로바X는 네이버의 B2B AI 사업에서도 핵심 기반 기술에 해당한다.

최초 HyperCLOVA와 주요 상용 HyperCLOVA X 모델은 모델 가중치 전체가 공개된 형태가 아니었다.

그러나 SEED 계열의 등장으로 개발자가 모델 가중치를 내려받아 직접 실행할 수 있는 모델도 하이퍼클로바X 계열에 포함됐다. 네이버의 공식 Hugging Face 저장소에서는 2026년 10월 기준 여러 SEED 모델을 내려받을 수 있다.[4]

따라서 하이퍼클로바 전체를 폐쇄형 모델 또는 오픈소스 모델 가운데 하나로 일괄 분류하기는 어렵다. 상용 API 모델과 공개 가중치 모델이 함께 존재하며, 공개 모델 역시 개별 모델의 라이선스 조건을 확인해야 한다.

네이버 클로바와의 관계

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네이버 클로바와 하이퍼클로바는 서로 다른 층위의 개념이다.

클로바는 2017년 등장한 네이버의 AI 플랫폼·기술 및 서비스 브랜드이며 음성 인식, 음성 합성, OCR, 챗봇 등 하이퍼클로바 이전부터 다양한 AI 기술을 포함했다.

하이퍼클로바는 2021년 이러한 네이버 AI 생태계에서 등장한 초대규모 기반 AI 모델 계열이다.

네이버 클로바
│
├─ CLOVA Speech
├─ CLOVA Voice
├─ CLOVA OCR
├─ CLOVA Chatbot
│
├─ 하이퍼클로바
│   ├─ HyperCLOVA (2021)
│   └─ HyperCLOVA X
│       ├─ 범용·상용 모델
│       └─ HyperCLOVA X SEED
│           ├─ Text
│           ├─ Vision
│           ├─ Think
│           └─ Omni
│
├─ CLOVA Studio
└─ 클로바X

따라서 하이퍼클로바는 네이버 클로바 전체를 대체하는 명칭이 아니며, 반대로 클로바를 하이퍼클로바 기반 서비스만을 가리키는 명칭으로 보는 것도 정확하지 않다.

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 네이버, 「네이버, 국내 최초의 초대규모 AI ‘하이퍼클로바(HyperCLOVA)’ 공개… “모두를 위한 AI의 시대 이끌 것”」, https://www.navercorp.com/media/pressReleasesDetail?seq=30449, 확인일: 2026-10-04.
  2. ↑ 2.0 2.1 네이버, 「하이퍼클로바로 판매자 상품 더 잘 보이게…네이버, 상품명 교정부터 쇼핑 기획전 생성까지 초대규모 AI가 돕는다」, https://navercorp.com/media/pressReleasesDetail?seq=30507, 확인일: 2026-10-04.
  3. ↑ 3.0 3.1 네이버, 「네이버 음성검색에도 '하이퍼클로바' 적용… “초대규모 AI 기술 상용화 선도”」, https://navercorp.com/media/pressReleasesDetail?seq=30658, 확인일: 2026-10-04.
  4. ↑ 4.0 4.1 4.2 NAVER HyperCLOVA X, 「HyperCLOVA X - Hugging Face」, https://huggingface.co/naver-hyperclovax, 확인일: 2026-10-04.
  5. ↑ NAVER HyperCLOVA X, 「HyperCLOVAX-SEED-Think-14B」, https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Think-14B, 확인일: 2026-10-04.
  6. ↑ NAVER HyperCLOVA X, 「HyperCLOVAX-SEED-Think-32B」, https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Think-32B, 확인일: 2026-10-04.
  7. ↑ NAVER HyperCLOVA X, 「HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B」, https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B, 확인일: 2026-10-04.
  8. ↑ 8.0 8.1 NAVER, 「NAVER Cloud Unveils Omnimodal HyperCLOVA X, Introducing a Step-by-Step Expansion Strategy Built from the Ground Up」, https://www.navercorp.com/en/media/pressReleasesDetail?seq=34256, 확인일: 2026-10-04.
  9. ↑ NAVER HyperCLOVA X, 「HyperCLOVAX-SEED-Omni-8B」, https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Omni-8B, 확인일: 2026-10-04.