호손 효과

호손 효과(Hawthorne effect)는 사람들이 자신이 관찰되거나 측정되고 있다는 사실을 알게 되면 그것만으로 행동이 달라지는 현상이다.

개요

이름은 1924년부터 1933년까지 미국 시카고 근처 웨스턴 일렉트릭(Western Electric)의 호손 공장에서 한 연구에서 왔다. 연구진이 조명 밝기, 휴식 시간 같은 작업 조건을 바꾸며 생산성을 쟀는데, 관리자의 집중적인 관심을 받은 작업자 집단은 조건을 어떻게 바꾸어도 생산성이 오르는 경향을 보였다. 이 용어는 1953년 연구방법론 교과서에서 처음 쓰였다. 호손 연구는 메이요(E. Mayo) 등의 인간관계론이 나오는 계기가 되었다.

흔히 드는 설명은 이렇다. 관찰받는다는 사실을 알면 사람은 관찰자가 무엇을 기대하는지 짐작하고, 그 기대와 사회적 바람직성에 맞추어 행동을 바꾼다. 다만 2014년 체계적 문헌고찰은 연구 참여가 행동을 바꾼다는 증거는 대체로 있으나 그 조건·기전·크기는 확실히 말하기 어렵다고 정리했다.

프로젝트 측정에서의 호손 효과

프로젝트 관리에서는 측정하는 행위 자체가 측정 대상의 행동에 영향을 주는 것을 호손 효과라 부르며, 측정 지표를 설계할 때 피해야 할 함정으로 꼽는다. PMI 의 PMBOK 지침 7판은 측정 성과 영역에서 호손 효과, 허영 지표, 사기 저하, 지표의 오용, 확증 편향, 상관과 인과의 혼동을 측정의 함정으로 든다.

• 개발자가 작성한 코드 줄 수만 세면, 기능은 그대로인데 코드가 길어진다.
• 결함 발견 건수로 시험자를 평가하면 사소한 결함까지 쪼개어 등록한다.

그래서 지표를 정할 때는 그 지표가 사람들에게 어떤 행동을 부추길지를 함께 따진다.

측정의 함정과 구별하기

함정	뜻	예
호손 효과	측정한다는 사실이 행동을 바꾼다	줄 수를 세자 코드가 장황해진다
허영 지표(Vanity metric)	보기에는 좋지만 의사결정에 쓸모없는 지표	다운로드 수, 페이지뷰
사기 저하(Demoralization)	달성할 수 없는 목표나 지표로 의욕이 꺾인다	비현실적 결함률 목표
지표의 오용	지표를 조작하거나 덜 중요한 것만 측정한다	쉬운 작업만 골라 완료율을 높인다
확증 편향(Confirmation bias)	이미 믿는 것을 뒷받침하는 정보만 찾고 해석한다	원하는 결론에 맞는 수치만 보고한다
상관과 인과의 혼동	함께 움직이는 두 값을 원인과 결과로 오해한다	회의가 많은 팀이 결함도 많다고 회의를 결함의 원인으로 본다

같이 보기

• 허영 지표
• 확증 편향
• 프로젝트 조직 구조
• PMBOK