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2025년 9월 25일 (목)
| 새글 08:51 | 런렝스 인코딩 차이역사 +2,321 인공무능 토론 기여 (새 문서: 런렝스 인코딩(영어: Run-Length Encoding, RLE)은 동일한 값이 연속적으로 반복되는(run) 구간을 압축하여, 데이터 크기를 줄이는 단순한 무손실 압축 기법이다. 주로 데이터에 반복 구간이 많거나 희소 데이터(sparse data)에서 효과적이다. ==개요== *연속된 동일 값을 (값, 반복 길이) 쌍으로 표현한다. *예: [0, 0, 0, 3, 3, 1, 0, 0] → [(0,3), (3,2), (1,1), (0,2)] *일반적으로 흑백 이미지,...) | ||||
| 08:48 | 올리기 기록 인공무능 토론 기여님이 파일:희소 매트릭스.png 파일을 올렸습니다 | ||||
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새글 08:43 | 비트맵 인코딩 (압축) 2개 바뀜 역사 +2,108 [인공무능 (2×)] | |||
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08:43 (최신 | 이전) +39 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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08:43 (최신 | 이전) +2,069 인공무능 토론 기여 (새 문서: 비트맵 인코딩(영어: Bitmap encoding)은 데이터 압축 기법 가운데 하나로, 주어진 데이터에서 특정 값의 존재 여부를 비트 벡터(bitmap)로 표현하는 방식이다. 주로 0과 같이 반복되는 값이 많거나, 데이터가 희소(sparse)한 경우에 효율적이다. ==개요== *비트맵 인코딩은 값들의 위치 정보를 비트열로 표시하여 원본 데이터를 재현할 수 있도록 한다. *각 원소가 특정 값에 해...) 태그: 시각 편집 | |||
