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• 2025년 3월 26일 (수) 08:25 Retrospect 토론 기여님이 유비콘 (Uvicorn) 문서를 만들었습니다 (새 문서: Uvicorn은 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 애플리케이션을 실행하기 위한 고성능 비동기 웹 서버이다. FastAPI, Starlette, Django(ASGI 지원 시) 등 현대적인 웹 프레임워크와 함께 사용되며, 단순 코드 예제 이상의 역할을 수행한다. Uvicorn은 전체 ASGI 생태계 내에서 중요한 위치를 차지하며, 개발 및 프로덕션 환경 모두에서 핵심 역할을 담당한다. ==개요== Uvicorn은 Python의 asyn...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 26일 (수) 08:17 Retrospect 토론 기여님이 비동기 서버 게이트웨이 인터페이스 문서를 만들었습니다 (새 문서: ASGI(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스, '''A'''synchronous '''S'''erver '''G'''ateway '''I'''nterface)는 Python 웹 프레임워크와 서버 간의 비동기 통신을 가능하게 해주는 표준 인터페이스로, 기존 WSGI(Web Server Gateway Interface)의 한계를 극복하고 웹소켓, HTTP/2 등 비동기 기능을 지원하기 위해 설계되었다. ==개요== ASGI는 Django, FastAPI, Starlette 같은 현대적인 Python 웹 프레임워크가 고...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 25일 (화) 14:30 Retrospect 토론 기여님이 파이썬 라이브러리 unstructured 문서를 만들었습니다 (새 문서: unstructured는 다양한 형식의 비정형 문서(PDF, DOCX, HTML, 이메일 등)에서 텍스트 데이터를 추출하고 구조화하는 데 사용되는 파이썬 오픈소스 라이브러리이다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 시 문서 전처리 단계에서 유용하게 사용된다. ==개요== unstructured는 문서 파일에서 텍스트를 블록 단위로 추출하며, 각 블록에는 텍스트 외에도 메타데이터(페이지...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 25일 (화) 14:10 Retrospect 토론 기여님이 파이스 (FAISS) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 파이스(FAISS, Facebook AI Similarity Search)는 벡터 유사도 검색(Nearest Neighbor Search)을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 Facebook AI Research가 개발한 오픈소스 라이브러리이다. 고차원 벡터 공간에서 대규모 데이터의 검색과 클러스터링에 최적화되어 있으며, 자연어 처리, 추천 시스템, 검색 기반 생성(RAG) 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== FAISS는 GPU 및 CPU 모두에...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 25일 (화) 14:09 Retrospect 토론 기여님이 랭체인 문서를 만들었습니다 (새 문서: 랭체인(LangChain)은 언어 모델(LLM)을 중심으로 다양한 외부 데이터, 도구, 환경과 연결하여 고급 애플리케이션을 구성할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반 오픈소스 프레임워크이다. ==개요== 기본적인 프롬프트-응답 방식에서 벗어나, 랭체인은 '''기억(Memory)''', '''체인(Chain)''', '''도구(Tool)''', '''에이전트(Agent)''', '''검색 기반 질의(RAG)''' 등 고급 기능을 통해 LLM을 유연...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 25일 (화) 13:45 Retrospect 토론 기여님이 파이썬 라이브러리 os 문서를 만들었습니다 (새 문서: os는 파이썬 표준 라이브러리 중 하나로, 운영체제와 상호작용할 수 있는 다양한 기능을 제공한다. 파일 및 디렉터리 관리, 환경 변수 접근, 경로 처리, 프로세스 제어 등을 수행할 수 있다. ==개요== os 모듈은 운영체제에 독립적인 방식으로 파일 시스템과 상호작용할 수 있도록 설계되었으며, 플랫폼에 따라 자동으로 적절한 명령을 실행해준다. 따라서 Linux, macOS, Wind...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 23일 (일) 05:41 Retrospect 토론 기여님이 Node.js 라이브러리 mysql2 문서를 만들었습니다 (새 문서: mysql2는 Node.js 환경에서 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스와 통신하기 위한 고성능 라이브러리로, 비동기 프로그래밍을 지원하며 `Promise`와 `async/await`을 자연스럽게 사용할 수 있도록 설계되었다. ==개요== mysql2는 기존의 mysql (Node.js 라이브러리)의 성능과 안정성 문제를 개선하기 위해 만들어졌으며, 완전한 호환성을 유지하면서 더 빠른 쿼리 처리 속도와 다양한 기능을...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 23일 (일) 04:44 Retrospect 토론 기여님이 비크립트 문서를 만들었습니다 (새 문서: 비크립트(bcrypt)는 비밀번호와 같은 민감한 데이터를 안전하게 저장하기 위한 해시 함수로, 느린 계산 속도와 솔트(salt)를 통해 무차별 대입 공격(Brute Force Attack) 및 레인보우 테이블 공격(Rainbow Table Attack)에 강한 특징을 가진다. ==개요== bcrypt는 1999년 Niels Provos와 David Mazieres가 발표한 해시 함수로, 원래는 Blowfish 암호 알고리즘 기반으로 설계되었다. 주로 사용자 비밀...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 23일 (일) 04:43 Retrospect 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 21일 (금) 08:57 권영세 토론 기여님이 디키-풀러 테스트 문서를 만들었습니다 (새 문서: 디키-풀러 정상성 검정(Dickey-Fuller Test)은 시계열 데이터의 정상성(Stationarity)을 검정하는 통계적 방법으로, 단위근(Unit Root) 여부를 판별하여 시계열이 평균과 분산이 일정한 정상 과정인지 확인하는 데 사용된다. ==개요== 정상성은 시계열 분석에서 중요한 개념으로, 정상적인 시계열은 평균과 분산이 시간에 따라 일정해야 한다. 디키-풀러 검정은 시계열이 정상적인...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 21일 (금) 08:45 권영세 토론 기여님이 통계적 차익 거래 문서를 만들었습니다 (새 문서: 통계적 차익 거래(Statistical Arbitrage, Stat Arb)는 통계적 방법과 계량적 모델을 이용하여 금융 상품 간의 가격 차이를 이용한 차익 거래 전략이다. ==개요== 통계적 차익 거래는 자산 간의 '''가격 비효율성'''을 찾아내고, 일정한 통계적 규칙을 기반으로 매수 및 매도 포지션을 동시에 취하여 수익을 창출하는 전략이다. 일반적으로 고빈도 트레이딩(HFT)이나 알고리즘 트...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 21일 (금) 08:45 권영세 토론 기여님이 공적분 관계 (금융 투자) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 공적분 관계(Cointegration Relationship)는 두 개 이상의 시계열 변수가 장기적으로 균형 관계를 유지하면서 단기적으로 변동할 수 있는 관계를 의미하며, 금융 및 투자 분야에서 통계적 차익 거래(Statistical Arbitrage)에 활용된다. ==개요== 금융 시장에서 여러 자산은 단기적으로 독립적인 움직임을 보일 수 있지만, 장기적으로는 일정한 균형 관계를 유지하는 경우가 있다. 이...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 21일 (금) 07:49 권영세 토론 기여님이 페어 트레이딩 문서를 만들었습니다 (새 문서: 페어 트레이딩(Pairs Trading)은 통계적으로 유사한 움직임을 보이는 두 자산을 동시에 매수(Long) 및 매도(Short)하여 가격 차이(스프레드)의 평균 회귀를 이용해 수익을 창출하는 시장 중립적 차익 거래 전략이다. ==개요== 페어 트레이딩은 두 자산 간의 '''공적분 관계(Cointegration Relationship)'''를 이용하여 가격 비효율성을 찾아내는 전략이다. 일반적으로 가격이 일정한 스...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 20일 (목) 12:30 AlanTuring 토론 기여님이 최장 공통 부분 수열 문서를 만들었습니다 (새 문서: 최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS)은 두 개의 문자열에서 순서를 유지하면서 나타나는 가장 긴 부분 수열을 찾는 문제로, 동적 계획법을 사용하여 해결된다. ==개요== 최장 공통 부분 수열은 여러 문자열 비교 문제에서 중요한 개념으로 활용된다. 이는 반드시 연속된 문자가 아니어도 되며, 순서만 유지되면 된다. 예를 들어, 문자열 "ACDBE"와 "ABCDE"의 최장...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 20일 (목) 12:10 AlanTuring 토론 기여님이 삼각 분할 (동적 계획법) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 삼각 분할 (동적 계획법)은 볼록 다각형을 삼각형으로 분할하는 과정에서 최소 비용을 구하는 문제를 해결하는 알고리즘 기법이다. 일반적으로 다각형 내부의 삼각형들의 가중치 합이 최소가 되도록 삼각 분할을 수행한다. ==개요== 볼록 다각형의 삼각 분할에서 각 삼각형의 비용이 주어질 때, 최소 비용으로 다각형을 삼각형으로 나누는 문제를 해결하는 알고리즘...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 20일 (목) 12:02 AlanTuring 토론 기여님이 파일:삼각 분할 3D Mesh.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 12:02 AlanTuring 토론 기여님이 파일:삼각 분할 3D Mesh.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:47 AlanTuring 토론 기여님이 파일:복잡한 도형의 삼각 분할.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:47 AlanTuring 토론 기여님이 파일:복잡한 도형의 삼각 분할.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:44 AlanTuring 토론 기여님이 파일:기본 도형 삼각 분할.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:44 AlanTuring 토론 기여님이 파일:기본 도형 삼각 분할.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:38 AlanTuring 토론 기여님이 파일:삼각 분할 기본 예시.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:38 AlanTuring 토론 기여님이 파일:삼각 분할 기본 예시.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 20일 (목) 11:06 AlanTuring 토론 기여님이 삼각 분할 문서를 만들었습니다 (새 문서: 삼각 분할(Triangulation)은 다각형을 삼각형들의 집합으로 나누는 과정으로, 계산 기하학, 컴퓨터 그래픽스, 지형 모델링 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== 삼각 분할은 다각형을 겹치지 않는 삼각형으로 분할하는 방법으로, 각 변이 기존의 다각형의 변이거나 다른 변과 교차하지 않는 방식으로 구성된다. 일반적으로 단순 다각형에 대해 삼각 분할을 수행하며,...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 20일 (목) 06:33 AlanTuring 토론 기여님이 피보나치 수열 문서를 만들었습니다 (새 문서: 피보나치 수열(Fibonacci Sequence)은 각 항이 앞 두 항의 합으로 정의되는 수열로, 자연과 수학에서 중요한 역할을 한다. ==정의== 피보나치 수열은 다음과 같이 정의된다. :F(0) = 0, F(1) = 1 :F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n ≥ 2) 즉, 첫 번째와 두 번째 항은 각각 0과 1이며, 이후의 항은 앞의 두 항을 더한 값으로 결정된다. ==예시== 처음 몇 개의 피보나치 수는 다음과 같다. :0, 1, 1, 2, 3, 5,...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 20일 (목) 06:30 AlanTuring 토론 기여님이 황금 비율 문서를 만들었습니다 (새 문서: 황금 비율(Golden Ratio)은 약 1.618로 나타나는 특별한 수학적 비율로, 기하학, 예술, 건축, 자연 등 다양한 분야에서 발견된다. ==개요== 황금 비율은 두 수 a와 b가 다음 관계를 만족할 때 정의된다. :a : b = (a + b) : a 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다. :a / b = (a + b) / a = φ 여기서 φ(파이)는 황금 비율을 나타내며, 수학적으로 다음과 같이 유도된다. :φ = (1 + sqrt(5)) / 2 ≈ 1...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 19일 (수) 19:32 Dennisvat 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 19일 (수) 09:12 AlanTuring 토론 기여님이 스내피 (압축) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 스내피(Snappy) 압축은 Google에서 개발한 고속 압축 알고리즘으로, 높은 압축률보다는 빠른 속도와 낮은 CPU 사용량을 목표로 한다. 데이터 압축 및 해제 속도가 중요시되는 애플리케이션에서 널리 사용된다. == 특징 == * '''고속 압축 및 해제''': 높은 처리량을 제공하며, 일반적으로 수백 MB/s 이상의 속도를 달성할 수 있음. * '''낮은 CPU 사용량''': 효율적인 알고리즘을...) 태그: 시각 편집: 전환됨
• 2025년 3월 18일 (화) 08:40 HanDongHoon 토론 기여님이 Critical Path Method 문서를 만들었습니다 (Created page with "The Critical Path Method (CPM) is a project management technique used to determine the '''minimum project duration''' and identify the '''critical path''', which is the longest sequence of dependent tasks that must be completed on time for the project to meet its deadline. ==Key Concepts== *'''Activity Duration (t)''': The estimated time required to complete a task. *'''Earliest Start (ES)''': The earliest possible time an activity can begin, calculated as: ES = max(EF...") 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 18일 (화) 08:09 HanDongHoon 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 14일 (금) 08:39 권영세 토론 기여님이 스윙 트레이딩 문서를 만들었습니다 (새 문서: 스윙 트레이딩(Swing Trading)은 금융 시장에서 몇 일에서 몇 주에 걸쳐 포지션을 유지하면서 단기적인 가격 변동을 이용하여 수익을 얻는 거래 전략이다. ==개요== 스윙 트레이딩은 단기 트레이딩과 장기 투자 사이의 중간 형태로, 기술적 분석을 기반으로 하여 주가의 변동성을 활용한다. 스윙 트레이더들은 주로 차트 패턴, 이동 평균, 거래량, 지지선 및 저항선을 분석...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 14일 (금) 07:32 162.158.48.251 토론님이 Секрет настоящего летнего компота 문서를 만들었습니다 (새 문서: == Секрет настоящего летнего компота == Компот - это классический и любимый многими летний напиток. Его освежающий вкус идеально подходит для жарких дней, а простой рецепт доступен каждому. Для приготовления компота можно использовать самые разные фрукты и ягоды:...)
• 2025년 3월 13일 (목) 03:11 AlanTuring 토론 기여님이 너비 우선 탐색 문서를 만들었습니다 (새 문서: 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)은 그래프 탐색 알고리즘 중 하나로, 루트 노드에서 시작하여 인접한 노드를 먼저 탐색한 후 점차 멀리 있는 노드를 탐색하는 방식이다. 섬네일|BFS와 DFS ==알고리즘== 너비 우선 탐색은 일반적으로 큐(Queue)를 사용하여 구현된다. 기본적인 과정은 다음과 같다. #탐색을 시작할 노드를 큐에 삽입하고 방문 표...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 13일 (목) 03:11 AlanTuring 토론 기여님이 파일:그래프 순회.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 13일 (목) 03:11 AlanTuring 토론 기여님이 파일:그래프 순회.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 13일 (목) 01:27 김석열 토론 기여님이 즉시항고 문서를 만들었습니다 (새 문서: 즉시항고(卽時抗告)는 법원이 내린 결정 또는 명령에 대해 즉시 상급 법원에 불복을 제기하는 절차입니다. 즉시항고는 일반적인 항고(보통항고)와 달리, 법이 특별히 정한 경우에만 허용되며, 보통 법원의 결정이 고지된 날로부터 7일 이내에 제기해야 합니다. === 즉시항고의 주요 특징: === # '''법에서 특별히 정한 경우에만 가능''' – 즉시항고가 가능한 결정이나...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 13일 (목) 01:26 김석열 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 18:22 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 노드 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크 노드'''(Apache Spark Node)는 스파크 클러스터의 구성 요소로, 클러스터 내에서 작업을 처리하고 데이터를 저장하는 데 중요한 역할을 한다. 스파크는 분산 처리 시스템으로, 여러 노드들이 협력하여 데이터를 처리하고, 각 노드는 스파크 애플리케이션의 실행을 돕는다. ==주요 노드 유형== 스파크 클러스터는 주로 두 가지 주요 유형의 노드로 구성된다:...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 12일 (수) 18:11 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 RDD mapPartitions 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크 mapPartitions'''(Apache Spark mapPartitions)는 RDD에서 각 파티션에 대해 함수를 적용하는 연산이다. 이 연산은 주로 데이터셋의 파티션별로 작업을 수행할 때 사용되며, 각 파티션을 단위로 병렬 처리하는 방식으로 동작한다. mapPartitions는 각 파티션을 한 번에 처리할 수 있어, 데이터 파티션을 효율적으로 다루는 데 유용하다. ==개요== mapPartitions는 각 파티션...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 12일 (수) 18:10 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 실행 모드 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크 실행 모드'''(Apache Spark Execution Modes)는 스파크 애플리케이션이 클러스터 환경에서 실행되는 방식에 대한 설정을 정의한다. 스파크는 여러 실행 모드를 지원하여 사용자가 환경에 맞는 실행 방법을 선택할 수 있도록 한다. 실행 모드는 주로 클러스터의 규모, 리소스 할당 방식, 작업의 복잡도 등을 고려하여 선택된다. ==실행 모드 종류== 스파크는 여...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 12일 (수) 18:10 AlanTuring 토론 기여님이 파일:아파치 스파크 로컬 모드.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 18:10 AlanTuring 토론 기여님이 파일:아파치 스파크 로컬 모드.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 18:05 AlanTuring 토론 기여님이 파일:아파치 스파크 클러스터 모드.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 18:05 AlanTuring 토론 기여님이 파일:아파치 스파크 클러스터 모드.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 18:04 AlanTuring 토론 기여님이 파일:아파치 스파크 클라이언트 모드.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 18:04 AlanTuring 토론 기여님이 파일:아파치 스파크 클라이언트 모드.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 17:43 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''아파치 스파크'''(Apache Spark)는 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터셋을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었다. 스파크는 빠른 계산 성능과 유연한 API를 제공하며, 다양한 데이터 처리 작업을 처리할 수 있다. 주로 클러스터 환경에서 실행되며, 메모리 내 연산을 통해 속도 향상을 이끌어낸다. 스파크는 Hadoop과 비교하여 훨씬 빠른 속도를 자...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 12일 (수) 17:42 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스파크 내부 동작 구조.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 17:42 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스파크 내부 동작 구조.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 12일 (수) 17:41 AlanTuring 토론 기여님이 파일:스파크 클러스터.png 문서를 만들었습니다

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