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2025년 4월 7일 (월)

2025년 4월 6일 (일)

  • 15:002025년 4월 6일 (일) 15:00 차이 역사 +2,503 최장 공통 부분 수열편집 요약 없음 태그: 시각 편집
  • 14:302025년 4월 6일 (일) 14:30 차이 역사 +2,849 새글 파이썬 리스트새 문서: 파이썬 리스트(list)는 여러 개의 값을 순차적으로 저장할 수 있는 가장 기본적인 자료형 중 하나이다. 리스트는 변경 가능한(mutable) 시퀀스 타입이며, 다양한 자료형을 혼합하여 저장할 수 있고, 인덱스를 통해 요소에 접근하거나 수정할 수 있다. ==생성== 리스트는 대괄호([]) 또는 list() 함수를 사용하여 생성할 수 있다.<syntaxhighlight lang="python"> a = [1, 2, 3] b = list(['apple'... 최신 태그: 시각 편집
  • 14:302025년 4월 6일 (일) 14:30 차이 역사 +48 파이썬 반복문편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
  • 14:292025년 4월 6일 (일) 14:29 차이 역사 +2,733 새글 파이썬 반복문새 문서: 파이썬 반복문은 특정 코드 블록을 여러 번 실행할 수 있도록 제어 흐름을 제공하는 구조로, 대표적으로 for문과 while문이 있다. 반복문은 리스트, 튜플, 딕셔너리, 문자열 등 반복 가능한 객체(iterable)를 순회하거나, 조건이 만족될 때까지 명령을 반복 실행할 수 있다. ==for 반복문== for문은 시퀀스나 반복 가능한 객체의 항목을 하나씩 꺼내며 반복 수행한다. ===기본... 태그: 시각 편집
  • 14:282025년 4월 6일 (일) 14:28 차이 역사 +2,777 새글 파이썬 리스트 컴프리헨션새 문서: 파이썬 리스트 컴프리헨션(list comprehension)은 리스트를 간결하고 직관적인 문법으로 생성할 수 있는 파이썬의 구문 구조이다. 반복문과 조건문을 한 줄로 표현하여, 기존 리스트로부터 새로운 리스트를 효율적으로 만들 수 있다. ==개요== 리스트 컴프리헨션은 기존의 리스트나 시퀀스를 기반으로 특정 조건이나 연산을 적용해 새로운 리스트를 만드는 방식이다. 일반... 최신 태그: 시각 편집

2025년 4월 5일 (토)

2025년 4월 4일 (금)

2025년 4월 3일 (목)

  • 14:242025년 4월 3일 (목) 14:24 차이 역사 +283 스플레이 트리편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
  • 14:212025년 4월 3일 (목) 14:21 차이 역사 +4,343 스플레이 트리편집 요약 없음 태그: 시각 편집
  • 10:352025년 4월 3일 (목) 10:35 차이 역사 +3,137 새글 분할 상환 분석새 문서: 분할 상환 분석(amortized analysis)은 알고리즘의 연산이 반복될 때, 각 연산의 '''평균적 비용'''을 계산하여 알고리즘의 성능을 평가하는 방법이다. 이는 최악의 경우 시간 복잡도보다 더 현실적인 성능 평가를 제공하며, 연산 간 비용이 불균등한 자료구조에서 특히 유용하다. ==개념== 어떤 자료구조에서 일부 연산은 가끔 매우 높은 비용을 요구할 수 있지만, 전체 연산... 최신 태그: 시각 편집
  • 10:332025년 4월 3일 (목) 10:33 차이 역사 +2,538 새글 분할 상환 시간 복잡도새 문서: 분할 상환 시간 복잡도(amortized time complexity)는 일련의 연산 전체에 대한 총 수행 시간을 평균 내어, 각 연산의 평균적 성능을 분석하는 기법이다. 이는 '''개별 연산은 비쌀 수 있지만, 전체적으로는 효율적인 알고리즘'''을 설계하고 분석하는 데 사용된다. ==개념== 어떤 알고리즘이 대부분의 경우 빠르게 동작하지만, 특정 연산에서만 느릴 수 있는 경우, 그 연산 하나... 최신 태그: 시각 편집
  • 07:462025년 4월 3일 (목) 07:46 차이 역사 +2,727 새글 스플레이 트리새 문서: 스플레이 트리(splay tree)는 이진 탐색 트리(binary search tree)의 일종으로, 자주 접근하는 노드를 루트에 가깝게 이동시켜 전체적인 접근 효율을 높이는 '''자기 조정형(self-adjusting) 트리'''이다. 1985년 Sleator와 Tarjan에 의해 제안되었으며, 평균적으로 효율적인 탐색 성능을 보장한다. ==개념== 스플레이 트리는 노드에 접근할 때마다 해당 노드를 루트로 올리는 회전 연산(spl... 태그: 시각 편집
  • 07:452025년 4월 3일 (목) 07:45 차이 역사 +2,960 새글 무작위 BST새 문서: 무작위 BST(randomized binary search tree)는 명시적인 균형 조건 없이 무작위성을 활용하여 평균적으로 균형 잡힌 이진 탐색 트리를 구성하는 자료구조이다. Treap 외에도 다양한 구조가 있으며, 이들은 각기 다른 방식으로 무작위성을 도입하여 O(log n) 평균 시간복잡도를 유지한다. ==주요 종류== *Treaps **노드에 무작위 우선순위를 부여하여 힙 + BST 구조 유지 **삽입, 삭제 연... 태그: 시각 편집
  • 07:282025년 4월 3일 (목) 07:28 차이 역사 +2,648 새글 선형 합동 생성기새 문서: 선형 합동 생성기(linear congruential generator, LCG)는 가장 오래되고 단순한 형태의 의사난수 생성기(pseudorandom number generator)로, 다음과 같은 점화식으로 무작위 수열을 생성한다. ==정의== LCG는 다음과 같은 점화식을 따른다: X<sub>n+1</sub> = (aX<sub>n</sub> + c) mod m *X<sub>n</sub>: 현재 상태 (난수) *a: 곱셈 계수 (multiplier) *c: 증가 값 (increment) *m: 모듈로 값 (modulus) *X<sub>0</sub>: 초기값... 최신 태그: 시각 편집
  • 07:222025년 4월 3일 (목) 07:22 차이 역사 +2,078 새글 무작위 순열새 문서: 무작위 순열(random permutation)은 특정 집합에 포함된 원소들의 순서를 무작위로 섞은 결과를 의미한다. 이는 통계적 샘플링, 시뮬레이션, 알고리즘 설계 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 특히 무작위성과 공정성을 확보하는 데 중요하다. ==개념== n개의 서로 다른 원소로 이루어진 집합 S = {1, 2, ..., n}이 있을 때, 그 순서를 임의로 섞은 결과를 무작위 순열이라고 한... 최신 태그: 시각 편집
  • 07:122025년 4월 3일 (목) 07:12 차이 역사 +2,362 새글 난수 생성기새 문서: 난수 생성기(random number generator, RNG)는 무작위적인 수열을 생성하는 알고리즘 또는 장치를 말한다. 컴퓨터에서는 대부분 '''의사난수 생성기(pseudorandom number generator)'''를 사용하며, 이는 완전히 무작위는 아니지만 통계적으로 무작위처럼 보이는 수열을 생성한다. ==개념== 난수 생성기는 다음 두 종류로 나뉜다: *'''의사난수 생성기(Pseudorandom Number Generator, PRNG)''' **초기... 최신 태그: 시각 편집
  • 07:112025년 4월 3일 (목) 07:11 차이 역사 +1,900 새글 선형 결합새 문서: 선형 결합(linear combination)은 여러 개의 수, 벡터, 함수, 확률 변수 등에 대해 각 항에 어떤 상수를 곱하고 그것들을 더한 형태를 의미한다. 수학 전반과 통계학, 선형대수학, 확률이론 등에서 기본적인 개념으로 널리 사용된다. ==정의== 어떤 대상들 X₁, X₂, ..., Xₙ과 실수 계수 a₁, a₂, ..., aₙ이 있을 때, 다음과 같은 형태를 그들의 '''선형 결합'''이라고 한다: a₁X... 최신 태그: 시각 편집
  • 07:022025년 4월 3일 (목) 07:02 차이 역사 +2,328 새글 기댓값의 선형성새 문서: 기댓값의 선형성(linearity of expectation)은 여러 확률 변수의 선형 결합의 기댓값이 각 변수의 기댓값의 선형 결합과 같다는 성질을 말한다. 이 성질은 '''확률 변수들이 서로 독립일 필요 없이 항상 성립'''한다는 점에서 매우 강력하고 널리 사용된다. ==정의== 확률 변수 X, Y에 대해 다음이 항상 성립한다: P(X와 Y는 어떤 관계든 가능) E[X + Y] = E[X] + E[Y] 보다 일반적으로,... 최신 태그: 시각 편집
  • 06:492025년 4월 3일 (목) 06:49 차이 역사 +1,770 새글 조건부 확률새 문서: 조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건 B가 이미 발생했다는 조건 하에서 사건 A가 발생할 확률을 의미한다. 이는 사건 간의 '''의존 관계'''를 분석하는 데 사용되며, 두 사건이 독립인지 여부를 판단하는 데에도 활용된다. ==정의== 조건부 확률은 다음과 같이 정의된다: P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B), 단 P(B) > 0 *P(A | B): 사건 B가 일어난 조건 하에서 사건 A가 일어날 확률... 최신 태그: 시각 편집

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