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2025년 9월 25일 (목)
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새글 06:53 | 고유값 문제 2개 바뀜 역사 +2,297 [인공무능 (2×)] | |||
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06:53 (최신 | 이전) −21 인공무능 토론 기여 (→같이 보기) | ||||
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06:52 (최신 | 이전) +2,318 인공무능 토론 기여 (새 문서: 내적 공간(內積空間, 영어: Inner product space)은 벡터 공간에 내적이 정의되어 있는 구조로, 벡터 사이의 길이와 각도를 정의할 수 있게 해준다. 이는 유클리드 공간을 일반화한 개념으로, 해석학, 기하학, 물리학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. ==정의== 체(주로 실수체 또는 복소수체) 위의 벡터 공간 V가 주어졌을 때, 내적 공간은 다음 조건을 만족하는 함수...) 태그: 시각 편집 | |||
| 새글 06:50 | 내적 공간 차이역사 +2,318 인공무능 토론 기여 (새 문서: 내적 공간(內積空間, 영어: Inner product space)은 벡터 공간에 내적이 정의되어 있는 구조로, 벡터 사이의 길이와 각도를 정의할 수 있게 해준다. 이는 유클리드 공간을 일반화한 개념으로, 해석학, 기하학, 물리학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. ==정의== 체(주로 실수체 또는 복소수체) 위의 벡터 공간 V가 주어졌을 때, 내적 공간은 다음 조건을 만족하는 함수...) | ||||
| 새글 06:50 | 벡터 공간 차이역사 +2,672 인공무능 토론 기여 (새 문서: 벡터 공간(영어: Vector space)은 벡터라 불리는 원소들의 집합으로, 벡터 덧셈과 스칼라 곱이 정의되어 있으며 특정 공리들을 만족하는 대수적 구조이다. 선형대수학에서 핵심적인 개념으로, 다양한 수학적 구조와 응용 분야에서 기본적인 틀을 제공한다. ==정의== 체(field) F 위의 벡터 공간 V는 다음 조건을 만족하는 집합과 두 연산(벡터 덧셈, 스칼라 곱)으로 정의된다....) | ||||
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새글 06:44 | 선형대수학 2개 바뀜 역사 +2,691 [인공무능 (2×)] | |||
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06:44 (최신 | 이전) +18 인공무능 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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06:44 (최신 | 이전) +2,673 인공무능 토론 기여 (새 문서: 선형대수학(線形代數學, 영어: Linear algebra)은 벡터, 행렬, 선형사상 등 선형적인 구조와 그 성질을 다루는 수학의 한 분야이다. 현대 수학과 공학, 물리학, 통계학, 컴퓨터 과학 등 다양한 학문 분야에서 기초적이면서도 핵심적인 역할을 한다. == 개요 == 선형대수학은 주로 선형 방정식의 해법, 벡터 공간의 구조, 행렬 연산, 고유값과 고유벡터, 내적과 직교성 등의...) | |||
