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2025년 9월 23일 (화)

     06:50 문서 보호 기록 Itwiki 토론 기여님이 최승한 탐정사무소 문서를 보호했습니다 [만들기=관리자만 허용] (2025년 10월 23일 (목) 06:50에 해제) ‎(빈번한 훼손 행위)
     06:49 삭제 기록 Itwiki 토론 기여님이 최승한 탐정사무소 문서를 삭제했습니다 ‎(Choiseungbyunshin님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
     06:49 차단 기록 Itwiki 토론 기여님이 Choiseungbyunshin 토론 기여님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨, 이메일 막음, 자신의 토론 문서 편집 불가) ‎(단순 비방을 목적으로 한 문서는 작성 금지입니다.)

2025년 9월 22일 (월)

새글    07:23  가중치 감소‎ 차이역사 +3,542‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 가중치 감소(Weight Decay)는 머신러닝 및 딥러닝에서 과적합(overfitting)을 방지하기 위한 정규화(regularization) 기법이다. 학습 과정에서 모델의 가중치(weight)가 지나치게 커지는 것을 억제하여, 일반화(generalization) 능력을 향상시키는 역할을 한다. ==개요== 가중치 감소는 손실 함수(loss function)에 '''가중치의 크기(weight magnitudes)''' 에 대한 '''페널티(penalty)''' 를 추가함으로...) 태그: 시각 편집

2025년 9월 21일 (일)

     21:36 사용자 만들기 기록 Choiseungbyunshin 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎

2025년 9월 20일 (토)

 잔글   01:49  서울강남경찰서‎ 차이역사 −974‎ Itwiki 토론 기여 (Jeonwubyung(토론)의 편집을 잼민의 마지막 판으로 되돌림) 태그: 일괄 되돌리기
      01:48  (삭제 기록)‎ [Itwiki‎ (2×)]
     01:48 차단 기록 Itwiki 토론 기여님이 43.242.177.198 토론님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨) ‎
새글    00:56  체인룰‎ 차이역사 +31‎ 인공무능 토론 기여 (연쇄 법칙 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
새글    00:47  닫힌 꼴 도함수‎ 차이역사 +1,767‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 닫힌 꼴 도함수(영어: closed-form derivative)는 어떤 함수의 도함수가 사칙연산, 거듭제곱, 지수·로그·삼각함수 등과 같은 기본 함수들의 유한한 조합으로 표현될 수 있는 경우를 말한다. 즉, 미분 결과가 무한급수, 적분 기호, 특수 함수와 같이 닫힌 꼴(closed form)로 보기 어려운 표현을 필요로 하지 않을 때 사용되는 개념이다. ==정의== 닫힌 꼴(closed form)은 수학에서 잘...) 태그: 시각 편집

2025년 9월 19일 (금)

      22:38  서울강남경찰서‎‎ 2개 바뀜 역사 +3,648‎ [Jeonwubyung‎; 잼민‎]
     22:38  (사용자 만들기 기록)‎ [Jeonwubyung‎; 잼민‎]
새글    06:49  전치 행렬‎‎ 2개 바뀜 역사 +2,352‎ [인공무능‎ (2×)]
새글    06:41  Identity function‎ 차이역사 +85‎ 인공무능 토론 기여 (항등 함수 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
새글    06:40  항등 함수‎ 차이역사 +3,714‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 항등 함수(恒等函數, identity function 혹은 identity map)는 정의역(domain)과 공역(codomain)이 같은 집합에서 모든 원소를 자기 자신에게 대응시키는 함수이다. 즉 임의의 x에 대해 id_X(x) = x 를 만족하는 함수이다. ==정의== 집합 X에 대하여, 항등 함수 id_X: X → X 는 다음을 만족한다: *정의역과 공역이 같다. *모든 x ∈ X에 대해 id_X(x) = x. ==성질== 항등 함수는 다음과 같은 중요한...) 태그: 시각 편집
새글    01:35  행정부‎ 차이역사 +2,753‎ 잼민 토론 기여 (새 문서: 행정부(行政府)는 삼권분립 원리에 따라 국가의 행정권(executive power)을 행사하는 기관으로, 법을 집행하고 정책을 실행하는 역할을 맡는다. ==정의== 행정부는 헌법 제66조 제4항에 따라 “행정권은 대통령을 수반으로 하는 정부에 속한다”고 규정되어 있으며, 대통령·국무총리·국무위원·행정각부·감사원 등이 그 구성요소이다. ==구성== *'''대통령''' : 행정부 수반...) 태그: 시각 편집
새글    01:34  사법부‎ 차이역사 +2,925‎ 잼민 토론 기여 (새 문서: 사법부(司法府)는 국가 권력 분립 원칙하에 사법권을 행사하는 기관으로, 대한민국에서는 법원 및 관련 사법기관이 이 역할을 수행한다. ==정의== 사법부는 법률과 헌법에 따라 분쟁을 해석·심판함으로써 법질서를 유지하고, 국민의 권리와 자유를 보호하는 국가기관이다. 대한민국 헌법은 사법권을 법원에 속한다고 규정하며, 법관의 독립을 보장하고 있다. ==구성=...) 태그: 시각 편집
새글    01:33  입법부‎ 차이역사 +2,798‎ 잼민 토론 기여 (새 문서: 입법부(立法府)는 국가 권력 분립 원칙하에 입법권을 담당하는 국가기관으로, 대한민국에서는 국회가 입법부 역할을 수행한다. ==개요== 입법부는 국민에 의해 선출된 의원들로 구성되어 법률을 제정하고, 기타 중요한 국정 사안을 심의·의결하는 기관이다. 또한 행정부를 견제하고 감독하는 기능도 갖는다. ==구성 및 구성원의 선출== *대한민국 국회의 구성원은...) 태그: 시각 편집
새글    01:13  삼권분립‎ 차이역사 +4,039‎ 잼민 토론 기여 (새 문서: 삼권분립(三權分立)은 국가 권력을 입법·행정·사법의 세 부분으로 나누어 각각 독립된 기관이 담당하게 함으로써 권력의 집중과 남용을 방지하고 상호 견제와 균형을 유지하려는 헌법상의 원리이다. ==정의== 삼권분립은 국가의 작용을 크게 세 권력으로 구분하는 정치제도의 기본원리로, 각 권력(입법권·행정권·사법권)을 서로 다른 기관에 분할‧배분하여 이를...) 태그: 시각 편집
새글    01:10  내란죄‎ 차이역사 +4,154‎ 잼민 토론 기여 (새 문서: 내란죄는 대한민국 형법에서 국가의 헌정질서를 파괴하거나 국가 권력을 전복할 목적으로 폭동을 일으키는 중대한 범죄이다. ==개요== 내란죄(內亂罪)는 형법 제87조에 규정되어 있으며, 대한민국의 영토 일부 또는 전부에서 국헌을 문란하게 하거나 국가권력을 배제할 목적으로 폭동을 일으킨 자를 처벌하는 규정이다. 단순한 시위나 집단행동과는 구분되며, 국가...) 태그: 시각 편집
 새글    01:08  내란재판부‎‎ 3개 바뀜 역사 +5,577‎ [잼민‎ (3×)]

2025년 9월 18일 (목)

새글    17:07  서울강남경찰서‎ 차이역사 +973‎ Zldzhddonut 토론 기여 (새 문서: 2024년 1월에는 강남경찰서 형사1과 5팀 소속의 전우성 형사가 성폭행 사건으로 물의를 일으켰다. 고발 내용에 따르면, 그는 2023년 12월 15일 강남의 한 유흥주점에서 술에 취한 피해 여성의 몸을 쓰다듬고 호텔로 끌고가서 성폭행을 저질렀다. 나중에 사건을 무마하기 위해 거액의 합의금을 제시한 것도 밝혀졌다. 한편, 성폭행 사건과는 별개로 전우성은 역삼의 클럽...)
     17:06 사용자 만들기 기록 Zldzhddonut 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
새글    09:54  어텐션 (인공지능)‎ 차이역사 +2,546‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 어텐션(Attention, 注意力機構)은 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 정보를 강조하고 덜 중요한 정보를 줄이는 방식으로, 입력 데이터의 구성 요소들 간 관계를 가중치로 표현하여 처리하는 메커니즘이다. 인간의 주의(attention)처럼 특정 부분에 더 집중하여 효율적인 학습과 추론을 가능하게 한다. ==개요== 어텐션은 시퀀스...)
     09:54  어탠션 (인공지능)‎‎ 2개 바뀜 역사 −2,504‎ [인공무능‎ (2×)]
새글    09:52  GLUE 벤치마크‎ 차이역사 +3,671‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: GLUE 벤치마크(GLUE, General Language Understanding Evaluation)는 다양한 자연어 이해(NLU) 과제들을 모은 평가 기준으로, 여러 모델을 비교, 분석하기 위해 고안되었다. <ref>“GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding”, Wang et al., 2018, https://arxiv.org/abs/1804.07461</ref> ==정의== GLUE는 여러 개의 서로 다른 NLU 과제(task)들을 포함하며, 하나의 모델이 여러 과제에...) 태그: 시각 편집
새글    09:51  QQP (인공지능)‎ 차이역사 +2,080‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: QQP(Quora Question Pairs)는 Quora 웹사이트에서 수집된 질문 쌍(question pairs) 데이터셋으로, 두 개의 질문이 의미적으로 중복(duplicates)인지 아닌지를 판정하는 과제이다. ==정의== QQP는 자연어 처리에서 패러프레이즈 식별(paraphrase identification) 과 유사도 판단(semantic equivalence) 과제에 사용되는 데이터셋이다. 주어진 두 질문이 의미상 같은지를 바이너리 레이블(duplicated / not du...) 태그: 시각 편집
새글    09:46  비전 트랜스포머‎ 차이역사 +5,822‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 비전 트랜스포머(Vision Transformer, 줄여서 ViT)는 이미지 처리를 위해 고안된 딥러닝 구조로, 전통적인 합성곱 신경망(CNN) 대신 트랜스포머(self-attention) 아키텍처를 활용하여 이미지를 “패치(patch)” 단위로 처리한다. <ref>“An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale”, arXiv:2010.11929, https://arxiv.org/abs/2010.11929</ref> ==정의== 비전 트랜스포머는 이미지를 일정...) 태그: 시각 편집
 새글    05:40  도함수‎‎ 2개 바뀜 역사 +2,227‎ [인공무능‎ (2×)]
새글    05:39  분류:미적분학‎ 차이역사 +193‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 미적분학(calculus) 분류는 미분, 적분, 도함수, 편미분, 전미분 등 미적분학과 관련된 개념, 정리, 응용 분야를 다루는 문서들을 포함하는 분류이다.) 태그: 시각 편집: 전환됨
새글    05:38  미적분학‎ 차이역사 +2,225‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 미적분학(微積分學, 영어: calculus)은 함수의 극한을 바탕으로 변화율을 다루는 미분(differentiation)과 면적·누적량을 다루는 적분(integration)을 연구하는 수학의 한 분야이다. 자연 현상과 공학적 문제를 정량적으로 분석하는 데 널리 활용되며, 현대 수학의 기초적인 학문으로 자리 잡고 있다. ==개요== 미적분학은 17세기 아이작 뉴턴과 고트프리트 라이프니츠에 의해 체...) 태그: 시각 편집
새글    05:36  전미분‎ 차이역사 +1,857‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 전미분(全微分, 영어: total derivative)은 다변수 함수의 모든 변수에 대한 미소 변화를 고려하여 함수 전체의 변화율을 나타내는 개념이다. 편미분이 한 변수만 변화시켜 계산하는 미분이라면, 전미분은 모든 독립 변수들의 변화를 동시에 반영한다. ==개요== 전미분은 다변수 함수 f(x₁, x₂, …, xₙ)의 입력값이 작은 변화(Δx₁, Δx₂, …, Δxₙ)를 가질 때, 함수 f의...) 태그: 시각 편집
새글    05:34  미분‎ 차이역사 +1,954‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 미분(微分, 영어: differentiation)은 함수의 순간 변화율을 구하는 연산 또는 과정이다. 주어진 함수의 입력값이 변할 때 출력값이 어떻게 변하는지를 분석하는 방법으로, 그 결과로 얻어지는 함수는 도함수(derivative)라 한다. ==개요== 미분은 함수의 극한 개념을 기반으로 하며, 곡선의 접선의 기울기를 계산하는 수학적 도구이다. 이는 물리학에서 속도와 가속...) 태그: 시각 편집
새글    05:33  편미분‎ 차이역사 +1,898‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 편미분(偏微分, 영어: partial differentiation)은 다변수 함수에서 한 변수만을 독립적으로 변화시켜 구하는 미분이다. 즉, 다른 변수들은 고정한 채 특정 변수에 대해서만 변화율을 계산하는 과정이다. ==개요== 단변수 함수의 경우 미분은 입력이 변할 때 출력이 변하는 순간 변화율을 구한다. 반면, 다변수 함수에서는 여러 독립 변수가 존재하므로 전체 변화율을 각각의...) 태그: 시각 편집
 새글    05:30  합성 함수‎‎ 2개 바뀜 역사 +2,040‎ [인공무능‎ (2×)]
새글    05:25  연쇄 법칙‎ 차이역사 +1,552‎ 인공무능 토론 기여 (새 문서: 연쇄 법칙(連鎖法則, 영어: chain rule)은 미적분학에서 합성 함수의 도함수를 구하는 공식이다. 두 함수의 합성으로 이루어진 함수가 있을 때, 그 도함수는 각 함수의 도함수를 곱한 형태로 나타낼 수 있다. ==개요== 연쇄 법칙은 "합성 함수의 미분은 내부 함수의 도함수와 외부 함수의 도함수의 곱"이라는 개념을 바탕으로 한다. 함수가 여러 단계로 연결되어 있을...) 태그: 시각 편집
     04:23 삭제 기록 Itwiki 토론 기여님이 서울강남경찰서 문서를 삭제했습니다 ‎(Kingkang님이 추가한 문서를 대량 삭제함)
     04:23 차단 기록 Itwiki 토론 기여님이 Kingkang 토론 기여님을 무기한 차단했습니다 (계정 만들기 금지됨) ‎(단순 비방글은 규정위반입니다.)

2025년 9월 17일 (수)

     17:00 사용자 만들기 기록 Kingkang 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
새글    08:48  스프린트 회고‎ 차이역사 +3,037‎ Agiler 토론 기여 (새 문서: 스프린트 회고(Sprint Retrospective)는 스크럼 프레임워크에서 한 스프린트가 끝난 뒤, 스크럼 팀이 지난 스프린트 동안의 진행 방식, 협업, 도구, 프로세스 등을 되돌아보고 개선할 점을 찾아 다음 스프린트에 반영하기 위한 회의이다. ==목적 및 개념== 스프린트 회고의 목적은 스크럼 팀이 지난 스프린트에서 잘 된 점(What went well), 문제점(What didn't go well), 개선할 사항(Wha...) 태그: 시각 편집
     08:39  휴림에이텍‎ 차이역사 −116‎ Agiler 토론 기여 태그: 시각 편집
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