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• 2025년 4월 1일 (화) 08:30 이재용 토론 기여님이 피쉬본 다이어그램 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|피쉬본 다이어그램 예시 피쉬본 다이어그램(생선뼈 도표, 피시본 도표, 영어: Fishbone Diagram) 또는 이시카와 다이어그램(Ishikawa Diagram)은 문제의 원인을 체계적으로 분석하기 위해 사용되는 도구이다. 이 도구는 뼈대(fishbone) 모양의 구조를 가지며, 주된 문제(effect)와 그 문제를 야기하는 여러 원인(causes)을 시각적으로 정리할...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:30 이재용 토론 기여님이 파일:피쉬본 다이어그램 예시.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 4월 1일 (화) 08:30 이재용 토론 기여님이 파일:피쉬본 다이어그램 예시.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 4월 1일 (화) 08:25 이재용 토론 기여님이 내부 통제 문서를 만들었습니다 (새 문서: 내부 통제(Internal Control)는 조직이 목표를 달성하고 재무 보고의 신뢰성을 확보하며, 법규 준수를 보장하기 위해 도입하는 정책, 절차 및 활동들의 총체이다. 내부 통제 시스템은 조직 전반의 운영 효율성과 리스크 관리를 지원하며, 자산 보호와 부정 행위 예방에도 중요한 역할을 한다. ==개요== 내부 통제는 조직 내부에서 발생할 수 있는 다양한 위험요소를 식별,...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:21 이재용 토론 기여님이 정규 분포 문서를 만들었습니다 (새 문서: 정규 분포(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 가우스 분포(Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나로, 평균을 중심으로 대칭적인 종 모양의 곡선 형태를 가진다. 이 분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데 자주 사용되며, 중심 극한 정리에 따라 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규 분포에 가까워지는 성질이 있다. ==개요== 정규 분포는 두 개의 매개변수,...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:10 이재용 토론 기여님이 에드워드 데밍 문서를 만들었습니다 (에드워즈 데밍(W. Edwards Deming) 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:09 이재용 토론 기여님이 에드워즈 데밍 문서를 만들었습니다 (에드워즈 데밍(W. Edwards Deming) 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:09 이재용 토론 기여님이 에드워즈 데밍(W. Edwards Deming) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 에드워즈 데밍(W. Edwards Deming)은 미국의 통계학자이자 경영학자로, 전 세계 품질 혁신과 총체적 품질 경영(Total Quality Management, TQM)의 발전에 지대한 영향을 미친 인물이다. 그의 통계적 품질 관리 기법과 지속적 개선(Continuous Improvement) 철학은 특히 일본의 산업 발전에 큰 기여를 하였으며, 오늘날에도 전 세계 기업들이 효율성과 경쟁력을 높이기 위해 그의 원칙을 채...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:06 이재용 토론 기여님이 구루(Guru) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 구루 (Guru)는 산스크리트어에서 유래한 용어로, 전통적으로 영적 지도자나 스승을 의미하지만, 현대에 들어서는 다양한 분야에서 전문 지식과 경험을 갖춘 멘토나 조언자를 일컫는 말로 확장되었다. ==개요== 구루(Guru)는 원래 인도 전통 문화에서 영적 깨달음을 전수하는 스승을 의미하였으나, 오늘날에는 경영, 금융, IT, 자기계발 등 여러 분야에서 그 분야의 전문...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:04 이재용 토론 기여님이 레버리지 (금융) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 레버리지 (Leverage, 금융)은 금융 거래에서 투자자가 자본보다 더 큰 규모의 포지션을 취하기 위해 외부 자금을 차입하거나 금융 상품을 활용하는 기법을 의미한다. 이를 통해 투자 수익률을 극대화할 수 있으나, 동시에 손실 위험도 비례하여 증가하게 된다. ==개요== 레버리지는 소액의 자기 자본으로 더 큰 규모의 자산에 투자할 수 있도록 해 주는 금융 메커니즘이...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:02 이재용 토론 기여님이 베어링 은행 파산 사건 문서를 만들었습니다 (새 문서: 베어링 은행 파산 사건(Barings Bank Collapse)은 1995년 영국의 대표적인 투자은행 베어링 은행이 내부 통제 실패와 무단 거래(rogue trading)로 인해 막대한 손실을 입고 파산한 사건이다. 이 사건은 금융 시장 전반에 큰 충격을 주었으며, 내부 통제 체계와 리스크 관리의 중요성을 일깨우는 계기가 되었다. ==개요== 베어링 은행은 1762년 설립된 세계에서 가장 오래된 투자은행...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 08:00 이재용 토론 기여님이 로그 트레이더 (금융) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 로그 트레이더(Rogue Trader, Rogue Trader)는 금융 기관에서 정해진 한도를 초과하거나 승인되지 않은 거래를 수행하여 막대한 손실을 발생시키는 개인 또는 거래자를 일컫는다. 이들은 종종 내부 통제 시스템을 우회하거나 무시하여 금융 시장에 심각한 영향을 미칠 수 있다. ==개요== 로그 트레이더(Rogue Trader)는 금융 기관에서 근무하면서, 내부 규정이나 리스크 관리 한...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 07:56 이재용 토론 기여님이 총 품질 경영 문서를 만들었습니다 (새 문서: 총 품질 경영(Total Quality Management, TQM)은 조직 전반에 걸쳐 제품 및 서비스의 품질을 지속적으로 개선하기 위한 경영 철학이자 전략이다. 고객 만족을 최우선 목표로 두고, 모든 부서와 구성원이 품질 향상에 적극 참여하여, 프로세스의 효율성을 높이고 비용을 절감하며 경쟁력을 강화하는 것을 지향한다. ==개요== 총 품질 경영은 제품과 서비스의 품질을 체계적으로...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 07:48 이재용 토론 기여님이 저스트 인 타임 문서를 만들었습니다 (새 문서: 저스트 인 타임(Just in Time, JIT)은 재고를 최소화하고 필요한 시점에 필요한 양만 생산하거나 공급하는 생산 및 물류 관리 철학이다. 이 방식은 불필요한 재고 비용을 줄이고, 생산 효율성을 극대화하며, 고객의 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 설계되었다. ==개요== 저스트 인 타임(Just in Time)은 20세기 중반 일본의 토요타 자동차에서 발전된 생산 시스템의 핵...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 07:41 이재용 토론 기여님이 식스 시그마 문서를 만들었습니다 (6 시그마 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 07:40 이재용 토론 기여님이 품질 관리 문서를 만들었습니다 (새 문서: 품질 관리는 조직 내에서 제품과 서비스의 품질을 보증하고 향상시키기 위한 체계적이고 지속적인 관리 활동이다. ==개요== 품질 관리(Quality Management)는 고객의 기대를 충족하거나 초과하는 제품과 서비스를 제공하기 위해, 계획, 통제, 보증 및 개선 활동을 조직적으로 수행하는 과정이다. 이를 통해 불량률 감소, 비용 절감, 고객 만족도 향상 및 경쟁력 강화를 도모...) 태그: 시각 편집
• 2025년 4월 1일 (화) 07:35 이재용 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 31일 (월) 08:48 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 데이터프레임 API 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 데이터프레임 API(Apache Spark DataFrame API)는 대규모 분산 데이터 처리 환경에서 구조화된 데이터를 다루기 위한 고수준 인터페이스를 제공한다. 이 API는 SQL 쿼리와 유사한 문법을 통해 데이터의 필터링, 집계, 조인(join) 등의 연산을 손쉽게 수행할 수 있도록 설계되었으며, Catalyst 옵티마이저(Catalyst Optimizer)와 Tungsten 실행 엔진(Tungsten Execution Engine)의 지원...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 31일 (월) 08:45 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 데이터프레임 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 데이터프레임(Apache Spark DataFrame)은 아파치 스파크(Apache Spark)에서 제공하는 분산 데이터 구조로, SQL 테이블과 유사하게 스키마(schema)를 기반으로 데이터를 저장하고 조작할 수 있다. 이 데이터 구조는 대규모 분산 데이터 처리 환경에서 효율적인 데이터 분석과 변환을 지원하며, 스파크 SQL(Spark SQL), 머신러닝(MLlib), 그래프 처리(GraphX) 등 다양한 컴포넌...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 31일 (월) 07:57 AlanTuring 토론 기여님이 아파치 스파크 디플로이 모드 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 디플로이 모드(Apache Spark Deploy Mode)는 스파크 애플리케이션을 실행할 때 사용되는 배포 방식으로, 애플리케이션의 실행 환경 및 클러스터 리소스 관리 방식을 결정한다. 디플로이 모드에 따라 스파크 애플리케이션의 실행 방식, 성능, 확장성이 달라지며, 다양한 클러스터 매니저와 통합하여 운영할 수 있다. ==개요== 아파치 스파크는 대규모 데이터를...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 30일 (일) 10:50 권영세 토론 기여님이 잠재성장률 문서를 만들었습니다 (새 문서: 잠재성장률(potential growth rate)은 한 나라의 경제가 인플레이션을 유발하지 않고 자원을 효율적으로 활용할 때 달성할 수 있는 최대의 성장률을 의미한다. 이는 노동, 자본, 기술 등 생산요소가 완전히 활용될 때의 경제성장 속도를 나타내며, 실제 성장률과 비교해 경기의 과열 또는 침체 여부를 판단하는 기준이 된다. ==개념== 잠재성장률은 단기적인 수요 변동이 아...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 18:45 221.148.21.231 토론님이 스키마 문제 문서를 만들었습니다 (새 문서: ( 외부 ) 스키마 ( 개념 ) 스키마 ( 내부 ) 스키마 설명: 외부 스키마: 사용자나 응용 프로그램이 데이터베이스를 어떻게 바라보는지를 정의하는 논리적 구조입니다. 개념 스키마: 데이터베이스 전체의 논리적 구조를 나타내며, 개체 간 관계와 제약 조건 등을 정의합니다. 내부 스키마: 데이터가 실제로 저장되는 방식과 물리적 구조를 정의합니다.) 태그: 시각 편집: 전환됨
• 2025년 3월 29일 (토) 10:09 AlanTuring 토론 기여님이 가설 검정 문서를 만들었습니다 (통계적 가설 검정 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 10:04 AlanTuring 토론 기여님이 제2종 오류 문서를 만들었습니다 (새 문서: 제2종 오류(Type II error)는 통계적 가설 검정에서 '''귀무가설(null hypothesis, H₀)이 거짓임에도 불구하고''' 이를 기각하지 않는 오류를 의미한다. 이는 실제로 효과나 차이가 존재함에도 불구하고 이를 발견하지 못하는 경우로, '''거짓 부정(false negative)'''이라고도 한다. ==개념== 가설 검정에서 두 가지 오류가 발생할 수 있다: *제1종 오류: H₀이 참인데 기...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 10:03 AlanTuring 토론 기여님이 제1종 오류 문서를 만들었습니다 (새 문서: 제1종 오류(Type I error)는 통계적 가설 검정에서 '''귀무가설(null hypothesis, H₀)이 참임에도 불구하고''' 이를 잘못 기각하는 오류를 의미한다. 이는 검정 과정에서 가장 심각하게 여겨지는 오류 중 하나로, '''거짓 경고(false alarm)'''에 해당한다. ==개념== 가설 검정에서 두 가지 오류가 발생할 수 있다: *제1종 오류: 귀무가설이 참인데도 기각함 *제2종 오류: 귀무가...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 10:01 AlanTuring 토론 기여님이 유의 수준 문서를 만들었습니다 (새 문서: 유의 수준(significance level, α)은 통계적 가설 검정에서 귀무가설(null hypothesis, H₀)을 기각할 기준이 되는 임계값이다. 보통 0.05, 0.01, 0.10과 같은 값을 사용하며, 제1종 오류(Type I error)를 허용하는 최대 확률을 의미한다. ==개념== 유의 수준은 "귀무가설이 참일 때, 이를 기각할 확률이 얼마나 되어야 괜찮다고 판단할 것인가?"를 정하는 기준이다. *α = 0.05일 경우,...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 09:57 AlanTuring 토론 기여님이 T-통계량 문서를 만들었습니다 (새 문서: t-통계량(t-statistic)은 표본에서 계산된 통계량이 귀무가설(null hypothesis) 하에서 얼마나 극단적인지를 나타내는 지표로, 주로 모집단의 분산을 알 수 없을 때 사용된다. t-분포를 따르며, t-검정(t-test)에서 핵심적인 역할을 한다. ==개념== t-통계량은 표본 평균과 귀무가설 하의 평균의 차이를 표준 오차로 나눈 값이다. 이는 관측된 표본 평균이 귀무가설에서 기대하는...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 09:55 AlanTuring 토론 기여님이 잔차 문서를 만들었습니다 (새 문서: 잔차(residual)는 통계학에서 관측값과 예측값 사이의 차이를 의미한다. 회귀분석(regression analysis)에서 잔차는 각 관측치가 회귀직선에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내며, 모델의 예측오차를 측정하는 데 사용된다. ==개념== 선형 회귀모형에서는 다음과 같은 식이 기본이 된다: Y_i = Ŷ_i + e_i *Y_i: 실제 관측값 *Ŷ_i: 예측값 (회귀식...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 08:47 AlanTuring 토론 기여님이 자유도 (통계) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 자유도(degrees of freedom, df)는 통계에서 표본 또는 통계량 계산에 사용되는 독립적인 값의 수를 의미한다. 자유도는 통계 검정, 분산 추정, 회귀 분석 등 다양한 통계적 분석에서 핵심적인 개념이다. ==개념== 어떤 제약 조건 하에서 자유롭게 변할 수 있는 데이터의 수를 자유도라고 한다. 예를 들어, 평균을 이미 알고 있는 표본에서 나머지 값들이 평균을 만족해야 하...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 08:30 AlanTuring 토론 기여님이 통계적 가설 검정 p-값 문서를 만들었습니다 (새 문서: p값(p-value)은 통계적 가설 검정에서 귀무가설(null hypothesis, H₀)이 참이라는 전제 하에, 현재의 데이터와 같거나 더 극단적인 결과가 나올 확률을 의미한다. p값은 관측된 데이터가 귀무가설과 얼마나 일치하는지를 수치적으로 표현하는 지표이다. == 개념 == p값은 검정통계량(test statistic)이 특정 값보다 크거나 작을 확률을 계산하여 구한다. 이 확률이 미리 정...)
• 2025년 3월 29일 (토) 08:01 AlanTuring 토론 기여님이 평균으로의 회귀 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|평균으로의 회귀 예시 그래프 평균으로의 회귀(regression toward the mean)는 통계학에서 관측값이 극단적인 값을 보일 경우, 다음 측정에서는 평균에 더 가까운 값으로 이동하는 경향이 있다는 현상을 말한다. 이 개념은 프랜시스 골턴(Francis Galton)에 의해 처음 정식화되었으며, 유전학 연구에서 부모의 키와 자식의 키 간...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 08:01 AlanTuring 토론 기여님이 파일:평균으로의 회귀 예시 그래프.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 29일 (토) 08:01 AlanTuring 토론 기여님이 파일:평균으로의 회귀 예시 그래프.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 29일 (토) 07:57 AlanTuring 토론 기여님이 도박사의 오류 문서를 만들었습니다 (새 문서: 도박사의 오류(Gambler's fallacy)는 독립적인 확률 사건에서 과거의 결과가 미래의 결과에 영향을 준다고 잘못 믿는 인지적 오류를 의미한다. 이 오류는 도박뿐만 아니라 투자, 스포츠 베팅 등 다양한 분야에서 잘못된 판단을 유발할 수 있다. ==개요== 도박사의 오류는 독립적인 사건들이 연속해서 발생할 때, 이전 결과가 미래의 결과에 영향을 미칠 것이라는 잘못된 믿...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 07:56 AlanTuring 토론 기여님이 단위근 문서를 만들었습니다 (새 문서: 단위근(Unit Root)은 시계열 데이터가 정상성을 갖추지 못하고 비정상적인 특성을 보일 때 나타나는 현상으로, 시계열 내에 단위근이 존재하면 데이터의 평균과 분산이 시간이 지남에 따라 일정하지 않음을 의미한다. ==개요== 단위근은 시계열 분석에서 데이터의 정상성 여부를 평가하기 위해 중요한 개념이다. 만약 시계열에 단위근이 존재하면, 해당 데이터는 추세...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 07:53 AlanTuring 토론 기여님이 정상성 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|정상성이 있는 데이터와 없는 데이터 정상성(Stationarity)은 시계열 데이터의 평균(mean), 분산(variance), 자기상관(autocorrelation) 등 통계적 특성이 시간에 따라 일정하게 유지되는 성질을 의미한다. 이 개념은 경제, 금융, 기상 등 다양한 분야의 시계열 분석 및 예측 모형 구축에 필수적인 전제 조건으로 사용된다. ==...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 07:52 AlanTuring 토론 기여님이 파일:정상성이 있는 데이터와 없는 데이터.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 29일 (토) 07:52 AlanTuring 토론 기여님이 파일:정상성이 있는 데이터와 없는 데이터.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 29일 (토) 07:49 AlanTuring 토론 기여님이 P-값 문서를 만들었습니다 (새 문서: p-값(p-value)은 통계적 가설 검정에서 관찰된 결과가 귀무가설 하에서 우연히 발생할 확률을 나타내는 값이다. 이 값은 0과 1 사이의 확률로 표현되며, 검정 결과의 유의성을 판단하는 데 중요한 역할을 한다. ==개요== p-값은 귀무가설(null hypothesis)이 참일 때, 관측된 데이터보다 극단적인 결과가 나타날 확률을 의미한다. 일반적으로 p-값이 작을수록 우연에 의한 결과...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 07:20 AlanTuring 토론 기여님이 파일:엑셀 회귀 분석 도구 결과 예시.png 문서를 만들었습니다
• 2025년 3월 29일 (토) 07:20 AlanTuring 토론 기여님이 파일:엑셀 회귀 분석 도구 결과 예시.png 파일을 올렸습니다
• 2025년 3월 29일 (토) 07:11 AlanTuring 토론 기여님이 엑셀 회귀 데이터 분석 문서를 만들었습니다 (새 문서: 엑셀 회귀 데이터 분석은 엑셀의 내장 도구인 분석 도구 팩(Analysis ToolPak)을 이용하여 회귀 분석을 수행하는 방법으로, 데이터 간의 관계를 파악하고 예측 모델을 수립하는 데 활용된다. ==개요== 엑셀은 사용이 간편한 스프레드시트 프로그램으로, 통계 분석 기능 중 하나인 회귀 분석을 통해 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석할 수 있다. 분석 도구 팩을 활성...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 29일 (토) 07:06 AlanTuring 토론 기여님이 핀버트 (FinBERT) 문서를 만들었습니다 (새 문서: FinBERT는 금융 분야의 문서 및 텍스트에 특화된 BERT 기반의 언어 모델로, 금융 뉴스, 보고서, 주가 관련 문서 등에서 감성 분석 및 의미 파악에 활용된다. ==개요== FinBERT는 기존 BERT 모델을 금융 도메인에 맞게 추가 학습(fine-tuning)한 변형 모델이다. 주로 금융 텍스트의 감성 분석 작업에 사용되어, 금융 시장의 감정 및 의견을 정량화하고 투자 결정, 리스크 관리 등에...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 27일 (목) 17:52 남현우 토론 기여 계정이 생성되었습니다
• 2025년 3월 27일 (목) 14:48 AlanTuring 토론 기여님이 평균 절대 백분율 오차 문서를 만들었습니다 (새 문서: 평균 절대 백분율 오차(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)는 예측값과 실제값 사이의 오차를 실제값에 대한 백분율로 나타낸 후, 그 절대값의 평균을 구하는 평가 지표이다. 이를 통해 모델의 예측 정확도를 직관적으로 백분율로 표현할 수 있다. ==개요== MAPE는 회귀 분석, 시계열 예측, 경제 및 금융 분야 등에서 예측 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용된다. 예측 오차...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 27일 (목) 14:46 AlanTuring 토론 기여님이 평균 제곱 오차 문서를 만들었습니다 (새 문서: 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)는 예측 값과 실제 값 사이의 차이를 제곱하여 평균한 값으로, 회귀 분석 및 머신러닝 모델의 성능 평가에 널리 사용된다. ==개요== 평균 제곱 오차는 예측 오차의 제곱 값을 평균 내어 계산한다. 오차를 제곱함으로써 음수와 양수가 상쇄되는 것을 방지하며, 큰 오차에 더 큰 페널티를 부여한다. 이로 인해 모델이 큰 오차를 최소화하...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 26일 (수) 09:27 Retrospect 토론 기여님이 파이썬 pip 문서를 만들었습니다 (새 문서: pip는 파이썬 패키지 관리자(Package Installer for Python)로, Python Package Index(PyPI) 등에서 다양한 파이썬 패키지를 설치, 업그레이드, 삭제할 수 있는 도구이다. == 개요 == pip는 파이썬의 공식 패키지 설치 도구로, 파이썬 2.7.9 이상과 파이썬 3.4 이상 버전에 기본 포함되어 있다. 이를 통해 개발자는 인터넷 상의 다양한 오픈소스 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있으며, 패키지...) 태그: 시각 편집: 전환됨
• 2025년 3월 26일 (수) 09:23 Retrospect 토론 기여님이 파이썬 딕셔너리 문서를 만들었습니다 (새 문서: 파이썬 딕셔너리(Dictionary)는 키(key)와 값(value)의 쌍으로 데이터를 저장하는 자료형으로, 연관 배열 또는 해시맵(HashMap)으로도 알려져 있다. 키를 통해 값을 빠르게 조회할 수 있으며, 중괄호({})를 사용하여 정의한다. ==개요== 딕셔너리는 변경 가능(mutable)하고 순서가 있는(파이썬 3.7 이상) 컬렉션 자료형이다. 각 키는 유일해야 하며, 값은 중복될 수 있다. 키는 문자열...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 26일 (수) 08:42 Retrospect 토론 기여님이 파이썬 가상 환경 문서를 만들었습니다 (새 문서: 파이썬 가상 환경은 프로젝트별로 독립적인 파이썬 실행 환경을 제공하여, 패키지 버전 충돌이나 의존성 문제를 방지하기 위한 도구이다. ==개요== 파이썬 가상 환경은 시스템 전역에 영향을 주지 않고, 각 프로젝트별로 독립적인 파이썬 인터프리터와 패키지를 관리할 수 있도록 해준다. 이를 통해 서로 다른 프로젝트에서 서로 다른 패키지 버전을 사용하거나, 특...) 태그: 시각 편집
• 2025년 3월 26일 (수) 08:40 Retrospect 토론 기여님이 플라스크 (Flask) 문서를 만들었습니다 (새 문서: 플라스크(Flask)는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, 심플한 구조와 확장성이 뛰어나 소규모 웹 애플리케이션부터 프로토타입 개발에 널리 사용된다. ==개요== 플라스크는 Werkzeug와 Jinja2를 기반으로 개발되었으며, 기본적으로 최소한의 기능만 제공한다. 필요에 따라 다양한 확장 모듈을 추가하여 데이터베이스 연동, 폼 검증, 인증, 파일 업로드 등 여러 기능...) 태그: 시각 편집

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