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2025년 3월 30일 (일)

새글    10:50  잠재성장률‎ 차이역사 +2,093‎ 권영세 토론 기여 (새 문서: 잠재성장률(potential growth rate)은 한 나라의 경제가 인플레이션을 유발하지 않고 자원을 효율적으로 활용할 때 달성할 수 있는 최대의 성장률을 의미한다. 이는 노동, 자본, 기술 등 생산요소가 완전히 활용될 때의 경제성장 속도를 나타내며, 실제 성장률과 비교해 경기의 과열 또는 침체 여부를 판단하는 기준이 된다. ==개념== 잠재성장률은 단기적인 수요 변동이 아...) 태그: 시각 편집

2025년 3월 29일 (토)

새글    18:45  스키마 문제‎ 차이역사 +462‎ 221.148.21.231 토론 (새 문서: ( 외부 ) 스키마 ( 개념 ) 스키마 ( 내부 ) 스키마 설명: 외부 스키마: 사용자나 응용 프로그램이 데이터베이스를 어떻게 바라보는지를 정의하는 논리적 구조입니다. 개념 스키마: 데이터베이스 전체의 논리적 구조를 나타내며, 개체 간 관계와 제약 조건 등을 정의합니다. 내부 스키마: 데이터가 실제로 저장되는 방식과 물리적 구조를 정의합니다.) 태그: 시각 편집: 전환됨
새글    10:09  가설 검정‎ 차이역사 +41‎ AlanTuring 토론 기여 (통계적 가설 검정 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
새글    10:04  제2종 오류‎ 차이역사 +2,208‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 제2종 오류(Type II error)는 통계적 가설 검정에서 '''귀무가설(null hypothesis, H<sub>0</sub>)이 거짓임에도 불구하고''' 이를 기각하지 않는 오류를 의미한다. 이는 실제로 효과나 차이가 존재함에도 불구하고 이를 발견하지 못하는 경우로, '''거짓 부정(false negative)'''이라고도 한다. ==개념== 가설 검정에서 두 가지 오류가 발생할 수 있다: *제1종 오류: H<sub>0</sub>이 참인데 기...) 태그: 시각 편집
새글    10:03  제1종 오류‎ 차이역사 +2,062‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 제1종 오류(Type I error)는 통계적 가설 검정에서 '''귀무가설(null hypothesis, H<sub>0</sub>)이 참임에도 불구하고''' 이를 잘못 기각하는 오류를 의미한다. 이는 검정 과정에서 가장 심각하게 여겨지는 오류 중 하나로, '''거짓 경고(false alarm)'''에 해당한다. ==개념== 가설 검정에서 두 가지 오류가 발생할 수 있다: *제1종 오류: 귀무가설이 참인데도 기각함 *제2종 오류: 귀무가...) 태그: 시각 편집
새글    10:01  유의 수준‎ 차이역사 +2,176‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 유의 수준(significance level, α)은 통계적 가설 검정에서 귀무가설(null hypothesis, H<sub>0</sub>)을 기각할 기준이 되는 임계값이다. 보통 0.05, 0.01, 0.10과 같은 값을 사용하며, 제1종 오류(Type I error)를 허용하는 최대 확률을 의미한다. ==개념== 유의 수준은 "귀무가설이 참일 때, 이를 기각할 확률이 얼마나 되어야 괜찮다고 판단할 것인가?"를 정하는 기준이다. *α = 0.05일 경우,...) 태그: 시각 편집
새글    09:57  T-통계량‎ 차이역사 +2,282‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: t-통계량(t-statistic)은 표본에서 계산된 통계량이 귀무가설(null hypothesis) 하에서 얼마나 극단적인지를 나타내는 지표로, 주로 모집단의 분산을 알 수 없을 때 사용된다. t-분포를 따르며, t-검정(t-test)에서 핵심적인 역할을 한다. ==개념== t-통계량은 표본 평균과 귀무가설 하의 평균의 차이를 표준 오차로 나눈 값이다. 이는 관측된 표본 평균이 귀무가설에서 기대하는...) 태그: 시각 편집
새글    09:55  잔차‎ 차이역사 +2,285‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 잔차(residual)는 통계학에서 관측값과 예측값 사이의 차이를 의미한다. 회귀분석(regression analysis)에서 잔차는 각 관측치가 회귀직선에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내며, 모델의 예측오차를 측정하는 데 사용된다. ==개념== 선형 회귀모형에서는 다음과 같은 식이 기본이 된다: Y<sub>i</sub> = Ŷ<sub>i</sub> + e<sub>i</sub> *Y<sub>i</sub>: 실제 관측값 *Ŷ<sub>i</sub>: 예측값 (회귀식...) 태그: 시각 편집
새글    08:47  자유도 (통계)‎ 차이역사 +2,397‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 자유도(degrees of freedom, df)는 통계에서 표본 또는 통계량 계산에 사용되는 독립적인 값의 수를 의미한다. 자유도는 통계 검정, 분산 추정, 회귀 분석 등 다양한 통계적 분석에서 핵심적인 개념이다. ==개념== 어떤 제약 조건 하에서 자유롭게 변할 수 있는 데이터의 수를 자유도라고 한다. 예를 들어, 평균을 이미 알고 있는 표본에서 나머지 값들이 평균을 만족해야 하...) 태그: 시각 편집
 새글    08:45  통계적 가설 검정 p-값‎‎ 2개 바뀜 역사 +4,162‎ [AlanTuring‎ (2×)]
     08:04  귀무가설‎ 차이역사 +2,558‎ AlanTuring 토론 기여 태그: 시각 편집
새글    08:01  평균으로의 회귀‎ 차이역사 +3,571‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 섬네일|평균으로의 회귀 예시 그래프 평균으로의 회귀(regression toward the mean)는 통계학에서 관측값이 극단적인 값을 보일 경우, 다음 측정에서는 평균에 더 가까운 값으로 이동하는 경향이 있다는 현상을 말한다. 이 개념은 프랜시스 골턴(Francis Galton)에 의해 처음 정식화되었으며, 유전학 연구에서 부모의 키와 자식의 키 간...) 태그: 시각 편집
      08:01  (올리기 기록)‎ [AlanTuring‎ (3×)]
새글    07:57  도박사의 오류‎ 차이역사 +2,041‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 도박사의 오류(Gambler's fallacy)는 독립적인 확률 사건에서 과거의 결과가 미래의 결과에 영향을 준다고 잘못 믿는 인지적 오류를 의미한다. 이 오류는 도박뿐만 아니라 투자, 스포츠 베팅 등 다양한 분야에서 잘못된 판단을 유발할 수 있다. ==개요== 도박사의 오류는 독립적인 사건들이 연속해서 발생할 때, 이전 결과가 미래의 결과에 영향을 미칠 것이라는 잘못된 믿...) 태그: 시각 편집
새글    07:56  단위근‎ 차이역사 +2,785‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 단위근(Unit Root)은 시계열 데이터가 정상성을 갖추지 못하고 비정상적인 특성을 보일 때 나타나는 현상으로, 시계열 내에 단위근이 존재하면 데이터의 평균과 분산이 시간이 지남에 따라 일정하지 않음을 의미한다. ==개요== 단위근은 시계열 분석에서 데이터의 정상성 여부를 평가하기 위해 중요한 개념이다. 만약 시계열에 단위근이 존재하면, 해당 데이터는 추세...) 태그: 시각 편집
새글    07:53  정상성‎ 차이역사 +3,584‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 섬네일|정상성이 있는 데이터와 없는 데이터 정상성(Stationarity)은 시계열 데이터의 평균(mean), 분산(variance), 자기상관(autocorrelation) 등 통계적 특성이 시간에 따라 일정하게 유지되는 성질을 의미한다. 이 개념은 경제, 금융, 기상 등 다양한 분야의 시계열 분석 및 예측 모형 구축에 필수적인 전제 조건으로 사용된다. ==...) 태그: 시각 편집
새글    07:49  P-값‎ 차이역사 +2,400‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: p-값(p-value)은 통계적 가설 검정에서 관찰된 결과가 귀무가설 하에서 우연히 발생할 확률을 나타내는 값이다. 이 값은 0과 1 사이의 확률로 표현되며, 검정 결과의 유의성을 판단하는 데 중요한 역할을 한다. ==개요== p-값은 귀무가설(null hypothesis)이 참일 때, 관측된 데이터보다 극단적인 결과가 나타날 확률을 의미한다. 일반적으로 p-값이 작을수록 우연에 의한 결과...) 태그: 시각 편집
 새글    07:21  엑셀 회귀 데이터 분석‎‎ 3개 바뀜 역사 +6,823‎ [AlanTuring‎ (3×)]
새글    07:06  핀버트 (FinBERT)‎ 차이역사 +2,821‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: FinBERT는 금융 분야의 문서 및 텍스트에 특화된 BERT 기반의 언어 모델로, 금융 뉴스, 보고서, 주가 관련 문서 등에서 감성 분석 및 의미 파악에 활용된다. ==개요== FinBERT는 기존 BERT 모델을 금융 도메인에 맞게 추가 학습(fine-tuning)한 변형 모델이다. 주로 금융 텍스트의 감성 분석 작업에 사용되어, 금융 시장의 감정 및 의견을 정량화하고 투자 결정, 리스크 관리 등에...) 태그: 시각 편집

2025년 3월 27일 (목)

     17:52 사용자 만들기 기록 남현우 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎
새글    14:48  평균 절대 백분율 오차‎ 차이역사 +2,410‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 평균 절대 백분율 오차(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)는 예측값과 실제값 사이의 오차를 실제값에 대한 백분율로 나타낸 후, 그 절대값의 평균을 구하는 평가 지표이다. 이를 통해 모델의 예측 정확도를 직관적으로 백분율로 표현할 수 있다. ==개요== MAPE는 회귀 분석, 시계열 예측, 경제 및 금융 분야 등에서 예측 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용된다. 예측 오차...) 태그: 시각 편집
새글    14:46  평균 제곱 오차‎ 차이역사 +1,992‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)는 예측 값과 실제 값 사이의 차이를 제곱하여 평균한 값으로, 회귀 분석 및 머신러닝 모델의 성능 평가에 널리 사용된다. ==개요== 평균 제곱 오차는 예측 오차의 제곱 값을 평균 내어 계산한다. 오차를 제곱함으로써 음수와 양수가 상쇄되는 것을 방지하며, 큰 오차에 더 큰 페널티를 부여한다. 이로 인해 모델이 큰 오차를 최소화하...) 태그: 시각 편집
     01:56  토론:대문‎ 차이역사 +3,200‎ 211.202.107.100 토론 (→‎일산피부과: 새 문단)

2025년 3월 26일 (수)

새글    09:27  파이썬 pip‎ 차이역사 +4,484‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: pip는 파이썬 패키지 관리자(Package Installer for Python)로, Python Package Index(PyPI) 등에서 다양한 파이썬 패키지를 설치, 업그레이드, 삭제할 수 있는 도구이다. == 개요 == pip는 파이썬의 공식 패키지 설치 도구로, 파이썬 2.7.9 이상과 파이썬 3.4 이상 버전에 기본 포함되어 있다. 이를 통해 개발자는 인터넷 상의 다양한 오픈소스 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있으며, 패키지...) 태그: 시각 편집: 전환됨
새글    09:23  파이썬 딕셔너리‎ 차이역사 +2,461‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: 파이썬 딕셔너리(Dictionary)는 키(key)와 값(value)의 쌍으로 데이터를 저장하는 자료형으로, 연관 배열 또는 해시맵(HashMap)으로도 알려져 있다. 키를 통해 값을 빠르게 조회할 수 있으며, 중괄호({})를 사용하여 정의한다. ==개요== 딕셔너리는 변경 가능(mutable)하고 순서가 있는(파이썬 3.7 이상) 컬렉션 자료형이다. 각 키는 유일해야 하며, 값은 중복될 수 있다. 키는 문자열...) 태그: 시각 편집
새글    08:42  파이썬 가상 환경‎ 차이역사 +2,957‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: 파이썬 가상 환경은 프로젝트별로 독립적인 파이썬 실행 환경을 제공하여, 패키지 버전 충돌이나 의존성 문제를 방지하기 위한 도구이다. ==개요== 파이썬 가상 환경은 시스템 전역에 영향을 주지 않고, 각 프로젝트별로 독립적인 파이썬 인터프리터와 패키지를 관리할 수 있도록 해준다. 이를 통해 서로 다른 프로젝트에서 서로 다른 패키지 버전을 사용하거나, 특...) 태그: 시각 편집
새글    08:40  플라스크 (Flask)‎ 차이역사 +3,670‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: 플라스크(Flask)는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, 심플한 구조와 확장성이 뛰어나 소규모 웹 애플리케이션부터 프로토타입 개발에 널리 사용된다. ==개요== 플라스크는 Werkzeug와 Jinja2를 기반으로 개발되었으며, 기본적으로 최소한의 기능만 제공한다. 필요에 따라 다양한 확장 모듈을 추가하여 데이터베이스 연동, 폼 검증, 인증, 파일 업로드 등 여러 기능...) 태그: 시각 편집
새글    08:25  유비콘 (Uvicorn)‎ 차이역사 +4,853‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: Uvicorn은 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 애플리케이션을 실행하기 위한 고성능 비동기 웹 서버이다. FastAPI, Starlette, Django(ASGI 지원 시) 등 현대적인 웹 프레임워크와 함께 사용되며, 단순 코드 예제 이상의 역할을 수행한다. Uvicorn은 전체 ASGI 생태계 내에서 중요한 위치를 차지하며, 개발 및 프로덕션 환경 모두에서 핵심 역할을 담당한다. ==개요== Uvicorn은 Python의 asyn...) 태그: 시각 편집
새글    08:17  비동기 서버 게이트웨이 인터페이스‎ 차이역사 +2,992‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: ASGI(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스, '''A'''synchronous '''S'''erver '''G'''ateway '''I'''nterface)는 Python 웹 프레임워크와 서버 간의 비동기 통신을 가능하게 해주는 표준 인터페이스로, 기존 WSGI(Web Server Gateway Interface)의 한계를 극복하고 웹소켓, HTTP/2 등 비동기 기능을 지원하기 위해 설계되었다. ==개요== ASGI는 Django, FastAPI, Starlette 같은 현대적인 Python 웹 프레임워크가 고...) 태그: 시각 편집

2025년 3월 25일 (화)

     14:31  동물 이름 모음‎ 차이역사 −6‎ 115.21.176.205 토론 (→‎리스트 구분) 태그: 시각 편집: 전환됨
새글    14:30  파이썬 라이브러리 unstructured‎ 차이역사 +2,835‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: unstructured는 다양한 형식의 비정형 문서(PDF, DOCX, HTML, 이메일 등)에서 텍스트 데이터를 추출하고 구조화하는 데 사용되는 파이썬 오픈소스 라이브러리이다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 시 문서 전처리 단계에서 유용하게 사용된다. ==개요== unstructured는 문서 파일에서 텍스트를 블록 단위로 추출하며, 각 블록에는 텍스트 외에도 메타데이터(페이지...) 태그: 시각 편집
새글    14:10  파이스 (FAISS)‎ 차이역사 +3,118‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: 파이스(FAISS, Facebook AI Similarity Search)는 벡터 유사도 검색(Nearest Neighbor Search)을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 Facebook AI Research가 개발한 오픈소스 라이브러리이다. 고차원 벡터 공간에서 대규모 데이터의 검색과 클러스터링에 최적화되어 있으며, 자연어 처리, 추천 시스템, 검색 기반 생성(RAG) 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== FAISS는 GPU 및 CPU 모두에...) 태그: 시각 편집
새글    14:09  랭체인‎ 차이역사 +3,217‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: 랭체인(LangChain)은 언어 모델(LLM)을 중심으로 다양한 외부 데이터, 도구, 환경과 연결하여 고급 애플리케이션을 구성할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반 오픈소스 프레임워크이다. ==개요== 기본적인 프롬프트-응답 방식에서 벗어나, 랭체인은 '''기억(Memory)''', '''체인(Chain)''', '''도구(Tool)''', '''에이전트(Agent)''', '''검색 기반 질의(RAG)''' 등 고급 기능을 통해 LLM을 유연...) 태그: 시각 편집
새글    13:45  파이썬 라이브러리 os‎ 차이역사 +2,827‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: os는 파이썬 표준 라이브러리 중 하나로, 운영체제와 상호작용할 수 있는 다양한 기능을 제공한다. 파일 및 디렉터리 관리, 환경 변수 접근, 경로 처리, 프로세스 제어 등을 수행할 수 있다. ==개요== os 모듈은 운영체제에 독립적인 방식으로 파일 시스템과 상호작용할 수 있도록 설계되었으며, 플랫폼에 따라 자동으로 적절한 명령을 실행해준다. 따라서 Linux, macOS, Wind...) 태그: 시각 편집

2025년 3월 23일 (일)

새글    05:41  Node.js 라이브러리 mysql2‎ 차이역사 +3,090‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: mysql2는 Node.js 환경에서 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스와 통신하기 위한 고성능 라이브러리로, 비동기 프로그래밍을 지원하며 `Promise`와 `async/await`을 자연스럽게 사용할 수 있도록 설계되었다. ==개요== mysql2는 기존의 mysql (Node.js 라이브러리)의 성능과 안정성 문제를 개선하기 위해 만들어졌으며, 완전한 호환성을 유지하면서 더 빠른 쿼리 처리 속도와 다양한 기능을...) 태그: 시각 편집
새글    04:44  비크립트‎ 차이역사 +2,608‎ Retrospect 토론 기여 (새 문서: 비크립트(bcrypt)는 비밀번호와 같은 민감한 데이터를 안전하게 저장하기 위한 해시 함수로, 느린 계산 속도와 솔트(salt)를 통해 무차별 대입 공격(Brute Force Attack) 및 레인보우 테이블 공격(Rainbow Table Attack)에 강한 특징을 가진다. ==개요== bcrypt는 1999년 Niels Provos와 David Mazieres가 발표한 해시 함수로, 원래는 Blowfish 암호 알고리즘 기반으로 설계되었다. 주로 사용자 비밀...) 태그: 시각 편집
     04:43 사용자 만들기 기록 Retrospect 토론 기여 계정이 생성되었습니다 ‎

2025년 3월 22일 (토)

2025년 3월 21일 (금)

새글    08:57  디키-풀러 테스트‎ 차이역사 +3,877‎ 권영세 토론 기여 (새 문서: 디키-풀러 정상성 검정(Dickey-Fuller Test)은 시계열 데이터의 정상성(Stationarity)을 검정하는 통계적 방법으로, 단위근(Unit Root) 여부를 판별하여 시계열이 평균과 분산이 일정한 정상 과정인지 확인하는 데 사용된다. ==개요== 정상성은 시계열 분석에서 중요한 개념으로, 정상적인 시계열은 평균과 분산이 시간에 따라 일정해야 한다. 디키-풀러 검정은 시계열이 정상적인...) 태그: 시각 편집
새글    08:45  통계적 차익 거래‎ 차이역사 +3,761‎ 권영세 토론 기여 (새 문서: 통계적 차익 거래(Statistical Arbitrage, Stat Arb)는 통계적 방법과 계량적 모델을 이용하여 금융 상품 간의 가격 차이를 이용한 차익 거래 전략이다. ==개요== 통계적 차익 거래는 자산 간의 '''가격 비효율성'''을 찾아내고, 일정한 통계적 규칙을 기반으로 매수 및 매도 포지션을 동시에 취하여 수익을 창출하는 전략이다. 일반적으로 고빈도 트레이딩(HFT)이나 알고리즘 트...) 태그: 시각 편집
새글    08:45  공적분 관계 (금융 투자)‎ 차이역사 +4,415‎ 권영세 토론 기여 (새 문서: 공적분 관계(Cointegration Relationship)는 두 개 이상의 시계열 변수가 장기적으로 균형 관계를 유지하면서 단기적으로 변동할 수 있는 관계를 의미하며, 금융 및 투자 분야에서 통계적 차익 거래(Statistical Arbitrage)에 활용된다. ==개요== 금융 시장에서 여러 자산은 단기적으로 독립적인 움직임을 보일 수 있지만, 장기적으로는 일정한 균형 관계를 유지하는 경우가 있다. 이...) 태그: 시각 편집
새글    07:49  페어 트레이딩‎ 차이역사 +4,765‎ 권영세 토론 기여 (새 문서: 페어 트레이딩(Pairs Trading)은 통계적으로 유사한 움직임을 보이는 두 자산을 동시에 매수(Long) 및 매도(Short)하여 가격 차이(스프레드)의 평균 회귀를 이용해 수익을 창출하는 시장 중립적 차익 거래 전략이다. ==개요== 페어 트레이딩은 두 자산 간의 '''공적분 관계(Cointegration Relationship)'''를 이용하여 가격 비효율성을 찾아내는 전략이다. 일반적으로 가격이 일정한 스...) 태그: 시각 편집

2025년 3월 20일 (목)

 새글    12:38  최장 공통 부분 수열‎‎ 2개 바뀜 역사 +3,780‎ [AlanTuring‎ (2×)]
새글    12:10  삼각 분할 (동적 계획법)‎ 차이역사 +3,201‎ AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 삼각 분할 (동적 계획법)은 볼록 다각형을 삼각형으로 분할하는 과정에서 최소 비용을 구하는 문제를 해결하는 알고리즘 기법이다. 일반적으로 다각형 내부의 삼각형들의 가중치 합이 최소가 되도록 삼각 분할을 수행한다. ==개요== 볼록 다각형의 삼각 분할에서 각 삼각형의 비용이 주어질 때, 최소 비용으로 다각형을 삼각형으로 나누는 문제를 해결하는 알고리즘...) 태그: 시각 편집
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