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(최신 | 오래됨) (다음 50개 | 이전 50개) (20 | 50 | 100 | 250 | 500) 보기- 2025년 4월 4일 (금) 01:36 정처없는기사 토론 기여님이 웹 브라우저 문서를 만들었습니다 (새 문서: 웹 브라우저(web browser)는 사용자가 인터넷을 통해 웹 페이지를 탐색하고 상호작용할 수 있게 해주는 소프트웨어 애플리케이션이다. 웹 브라우저는 URL을 통해 지정된 자원에 접근하여 HTML, CSS, JavaScript 등의 웹 기술을 해석하고 화면에 렌더링한다. ==주요 기능== *'''웹 페이지 요청 및 로딩''' **HTTP 또는 HTTPS 프로토콜을 사용해 서버에 요청 **DNS를 통해 도메...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:35 정처없는기사 토론 기여님이 국제 표준 도서 번호 문서를 만들었습니다 (새 문서: 국제 표준 도서 번호(ISBN, International Standard Book Number, 국제 표준 도서 번호)는 전 세계적으로 출판되는 책에 고유하게 부여되는 식별자이다. ISBN은 출판사, 책 제목, 판, 형식 등을 기준으로 각 책마다 하나씩 배정되며, 출판 유통 및 도서관 관리에서 광범위하게 활용된다. ==개요== *ISBN은 총 13자리(2007년부터) 또는 과거의 10자리 숫자로 구성된다. *고정된 형식에 따라...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:35 정처없는기사 토론 기여님이 ISBN 문서를 만들었습니다 (국제 표준 도서 번호 문서로 넘겨주기) 태그: 새 넘겨주기 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:34 정처없는기사 토론 기여님이 도메인 이름 문서를 만들었습니다 (새 문서: 도메인 이름(domain name)은 인터넷에서 특정 컴퓨터나 서비스를 식별하기 위한 사람 친화적인 주소 체계이다. 도메인 이름은 숫자로 된 IP 주소를 대신하여, 사용자가 기억하기 쉽고 접근하기 쉬운 방식으로 자원을 식별할 수 있게 한다. ==개념== 도메인 이름은 계층적 구조를 가지며, 점(.)으로 구분된 여러 부분으로 구성된다. 예를 들어: www.example.com *com: 최상위 도...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:34 정처없는기사 토론 기여님이 URI 문서를 만들었습니다 (새 문서: URI(Uniform Resource Identifier, 통합 자원 식별자)는 인터넷상에서 자원을 고유하게 식별하기 위한 표준 형식이다. URI는 웹 페이지, 이미지, 파일, 전자문서 등 다양한 자원을 가리킬 수 있으며, '''위치(location), 이름(name), 혹은 둘 다'''를 통해 자원을 식별한다. ==구성== URI는 크게 두 가지 주요 형태로 나뉜다: *URL (Uniform Resource Locator) **자원의 '''위치'''를 식별 **예: <nowiki...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:33 정처없는기사 토론 기여님이 URN 문서를 만들었습니다 (새 문서: URN(Uniform Resource Name, 통합 자원 이름)은 인터넷 자원을 '''위치(location)와 무관하게 고유하게 식별하기 위한 식별자'''이다. URN은 URI(Uniform Resource Identifier)의 한 형태로, 자원의 이름(name)을 통해 식별하며, 반드시 해당 자원의 실제 위치나 접근 방법을 제공할 필요는 없다. ==개념== URN은 자원의 '''이름(Name)'''을 기반으로 식별하며, 특정 시점이나 위치에 독립적으로 자...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:32 정처없는기사 토론 기여님이 IP 주소 문서를 만들었습니다 (새 문서: IP 주소(Internet Protocol address)는 인터넷에 연결된 장치(컴퓨터, 스마트폰, 서버 등)를 식별하기 위해 부여되는 고유한 숫자 주소이다. IP 주소는 네트워크 상에서 데이터를 올바르게 송수신하기 위한 '''논리적 주소''' 역할을 하며, 각 장치는 이 주소를 통해 서로 통신한다. ==종류== IP 주소는 버전에 따라 두 가지로 나뉜다: *'''IPv4''' **32비트 주소 체계 **총 약 43억 개의...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:23 정처없는기사 토론 기여님이 애드혹 네트워크 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''Ad-hoc; 애드 혹, 애드혹''' 애드혹 네트워크(ad-hoc network)는 고정된 인프라 없이 노드들 간에 자율적으로 구성되는 네트워크를 말한다. 중앙 집중형 라우터나 기지국 없이 각 노드가 직접 데이터를 송수신하며, 필요할 경우 '''다른 노드를 통해 데이터를 중계'''하는 '''분산형 네트워크 구조'''이다. ==개념== "ad hoc"이라는 표현은 "임시로", "즉석에서"라는 의미를 가지...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 4일 (금) 01:15 정처없는기사 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 4월 3일 (목) 10:35 AlanTuring 토론 기여님이 분할 상환 분석 문서를 만들었습니다 (새 문서: 분할 상환 분석(amortized analysis)은 알고리즘의 연산이 반복될 때, 각 연산의 '''평균적 비용'''을 계산하여 알고리즘의 성능을 평가하는 방법이다. 이는 최악의 경우 시간 복잡도보다 더 현실적인 성능 평가를 제공하며, 연산 간 비용이 불균등한 자료구조에서 특히 유용하다. ==개념== 어떤 자료구조에서 일부 연산은 가끔 매우 높은 비용을 요구할 수 있지만, 전체 연산...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 10:33 AlanTuring 토론 기여님이 분할 상환 시간 복잡도 문서를 만들었습니다 (새 문서: 분할 상환 시간 복잡도(amortized time complexity)는 일련의 연산 전체에 대한 총 수행 시간을 평균 내어, 각 연산의 평균적 성능을 분석하는 기법이다. 이는 '''개별 연산은 비쌀 수 있지만, 전체적으로는 효율적인 알고리즘'''을 설계하고 분석하는 데 사용된다. ==개념== 어떤 알고리즘이 대부분의 경우 빠르게 동작하지만, 특정 연산에서만 느릴 수 있는 경우, 그 연산 하나...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 09:05 권영세 토론 기여님이 미국 트럼프 상호 관세율 문서를 만들었습니다 (새 문서: === New tariffs for select countries === {| class="wikitable" !Country !New tariff !Share of U.S. imports !Trade balance |- |China | +34% |13.4% |–$292 bil. |- |E.U. | +20% |18.5% |–$241 bil. |- |Vietnam | +46% |4.2% |–$123 bil. |- |Taiwan | +32% |3.6% |–$74 bil. |- |Japan | +24% |4.5% |–$69 bil. |- |India | +26% |2.7% |–$46 bil. |- |South Korea | +25% |4.0% |–$66 bil. |- |Thailand | +36% |1.9% |–$46 bil. |- |Switzerland | +31% |1.9% |–$39 bil. |- |Indonesia |...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:46 AlanTuring 토론 기여님이 스플레이 트리 문서를 만들었습니다 (새 문서: 스플레이 트리(splay tree)는 이진 탐색 트리(binary search tree)의 일종으로, 자주 접근하는 노드를 루트에 가깝게 이동시켜 전체적인 접근 효율을 높이는 '''자기 조정형(self-adjusting) 트리'''이다. 1985년 Sleator와 Tarjan에 의해 제안되었으며, 평균적으로 효율적인 탐색 성능을 보장한다. ==개념== 스플레이 트리는 노드에 접근할 때마다 해당 노드를 루트로 올리는 회전 연산(spl...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:45 AlanTuring 토론 기여님이 무작위 BST 문서를 만들었습니다 (새 문서: 무작위 BST(randomized binary search tree)는 명시적인 균형 조건 없이 무작위성을 활용하여 평균적으로 균형 잡힌 이진 탐색 트리를 구성하는 자료구조이다. Treap 외에도 다양한 구조가 있으며, 이들은 각기 다른 방식으로 무작위성을 도입하여 O(log n) 평균 시간복잡도를 유지한다. ==주요 종류== *Treaps **노드에 무작위 우선순위를 부여하여 힙 + BST 구조 유지 **삽입, 삭제 연...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:28 AlanTuring 토론 기여님이 선형 합동 생성기 문서를 만들었습니다 (새 문서: 선형 합동 생성기(linear congruential generator, LCG)는 가장 오래되고 단순한 형태의 의사난수 생성기(pseudorandom number generator)로, 다음과 같은 점화식으로 무작위 수열을 생성한다. ==정의== LCG는 다음과 같은 점화식을 따른다: X<sub>n+1</sub> = (aX<sub>n</sub> + c) mod m *X<sub>n</sub>: 현재 상태 (난수) *a: 곱셈 계수 (multiplier) *c: 증가 값 (increment) *m: 모듈로 값 (modulus) *X<sub>0</sub>: 초기값...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:22 AlanTuring 토론 기여님이 무작위 순열 문서를 만들었습니다 (새 문서: 무작위 순열(random permutation)은 특정 집합에 포함된 원소들의 순서를 무작위로 섞은 결과를 의미한다. 이는 통계적 샘플링, 시뮬레이션, 알고리즘 설계 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 특히 무작위성과 공정성을 확보하는 데 중요하다. ==개념== n개의 서로 다른 원소로 이루어진 집합 S = {1, 2, ..., n}이 있을 때, 그 순서를 임의로 섞은 결과를 무작위 순열이라고 한...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:12 AlanTuring 토론 기여님이 난수 생성기 문서를 만들었습니다 (새 문서: 난수 생성기(random number generator, RNG)는 무작위적인 수열을 생성하는 알고리즘 또는 장치를 말한다. 컴퓨터에서는 대부분 '''의사난수 생성기(pseudorandom number generator)'''를 사용하며, 이는 완전히 무작위는 아니지만 통계적으로 무작위처럼 보이는 수열을 생성한다. ==개념== 난수 생성기는 다음 두 종류로 나뉜다: *'''의사난수 생성기(Pseudorandom Number Generator, PRNG)''' **초기...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:11 AlanTuring 토론 기여님이 선형 결합 문서를 만들었습니다 (새 문서: 선형 결합(linear combination)은 여러 개의 수, 벡터, 함수, 확률 변수 등에 대해 각 항에 어떤 상수를 곱하고 그것들을 더한 형태를 의미한다. 수학 전반과 통계학, 선형대수학, 확률이론 등에서 기본적인 개념으로 널리 사용된다. ==정의== 어떤 대상들 X₁, X₂, ..., Xₙ과 실수 계수 a₁, a₂, ..., aₙ이 있을 때, 다음과 같은 형태를 그들의 '''선형 결합'''이라고 한다: a₁X...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 07:02 AlanTuring 토론 기여님이 기댓값의 선형성 문서를 만들었습니다 (새 문서: 기댓값의 선형성(linearity of expectation)은 여러 확률 변수의 선형 결합의 기댓값이 각 변수의 기댓값의 선형 결합과 같다는 성질을 말한다. 이 성질은 '''확률 변수들이 서로 독립일 필요 없이 항상 성립'''한다는 점에서 매우 강력하고 널리 사용된다. ==정의== 확률 변수 X, Y에 대해 다음이 항상 성립한다: P(X와 Y는 어떤 관계든 가능) E[X + Y] = E[X] + E[Y] 보다 일반적으로,...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 06:49 AlanTuring 토론 기여님이 조건부 확률 문서를 만들었습니다 (새 문서: 조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건 B가 이미 발생했다는 조건 하에서 사건 A가 발생할 확률을 의미한다. 이는 사건 간의 '''의존 관계'''를 분석하는 데 사용되며, 두 사건이 독립인지 여부를 판단하는 데에도 활용된다. ==정의== 조건부 확률은 다음과 같이 정의된다: P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B), 단 P(B) > 0 *P(A | B): 사건 B가 일어난 조건 하에서 사건 A가 일어날 확률...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 06:42 AlanTuring 토론 기여님이 공리적 확률 이론 문서를 만들었습니다 (새 문서: 공리적 확률 이론(axiomatic probability theory)은 확률을 엄밀한 수학적 체계로 정의하기 위해 공리(axiom)를 도입한 이론이다. 이 이론은 1933년 콜모고로프(Kolmogorov)에 의해 체계화되었으며, 확률 공간(probability space)을 기반으로 확률을 정의하고 다루는 방법을 제공한다. ==개요== 공리적 확률 이론은 확률을 측정하는 수학적 방법으로, 확률 공간이라는 구조를 통해 사건(even...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 06:21 AlanTuring 토론 기여님이 라스 베가스 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: 라스 베가스 알고리즘(Las Vegas Algorithm)은 무작위성을 도입하여 문제를 해결하는 알고리즘의 한 종류로, 항상 정확한 결과를 보장하지만 실행 시간은 무작위 변수에 따라 달라질 수 있다. 이러한 알고리즘은 결과의 정확성이 중요한 경우에 사용되며, 실행 시간이 평균적으로는 효율적일 수 있으나 최악의 경우 시간이 길어질 수 있다. ==개요== 라스 베가스 알고리즘...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 3일 (목) 06:20 AlanTuring 토론 기여님이 몬테 카를로 알고리즘 문서를 만들었습니다 (새 문서: 몬테 카를로 알고리즘(Monte Carlo Algorithm)은 복잡한 수치 계산, 최적화, 통계적 추정 문제 등을 해결하기 위해 무작위 샘플링(random sampling)을 활용하는 확률적 시뮬레이션 기법이다. 이 알고리즘은 해의 정확도와 계산 비용 사이의 균형을 맞추며, 다양한 분야에서 근사적 해답을 얻기 위해 사용된다. ==개요== 몬테 카를로 알고리즘은 복잡한 문제에 대해 결정론적 방법...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 10:08 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 조인 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 조인(Join)은 Apache Spark SQL과 DataFrame API에서 서로 다른 데이터셋을 하나의 결과로 결합하기 위해 사용되는 핵심 연산 중 하나이다. 스파크 조인은 분산 환경에서 데이터를 효과적으로 결합할 수 있도록 다양한 조인 유형과 최적화 전략을 제공하며, 대규모 데이터 처리 및 분석 작업에서 중요한 역할을 한다. ==개요== 아파치 스파크 조인은 두 개 이상의...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 10:01 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 DSL 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 DSL(Domain-Specific Language)은 Apache Spark에서 제공하는 도메인 특화 언어로, 분산 데이터 처리 및 분석을 위한 고수준 API를 의미한다. 이 DSL은 주로 스칼라(Scala) 기반으로 구현되어 있으며, Spark SQL, DataFrame, Dataset API 등을 통해 대규모 데이터 처리를 간결하고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다. ==개요== 아파치 스파크 DSL은 Spark의 분산 처리 기능을 프로그...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:57 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 카탈리스트 옵티마이저 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 카탈리스트 옵티마이저(Catalyst Optimizer)는 Spark SQL의 핵심 구성 요소 중 하나로, SQL 쿼리와 DataFrame 연산에 대해 최적화된 실행 계획을 생성하는 역할을 한다. 이 옵티마이저는 함수형 프로그래밍 기법과 규칙 기반 최적화(rule-based optimization)를 결합하여, 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는다. ==개요== 카탈리스트 옵티마이저는 Apache Spark 1....) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:49 빅데이터분석기사 토론 기여님이 콜백 함수 문서를 만들었습니다 (새 문서: 콜백 함수(Callback Function, 영어: callback function)는 다른 함수의 인자로 전달되어, 특정 이벤트나 작업이 완료되었을 때 호출되는 함수를 의미한다. 이 개념은 비동기 프로그래밍, 이벤트 기반 프로그래밍 및 함수형 프로그래밍에서 널리 활용되며, 프로그램의 흐름 제어와 코드의 재사용성을 높이는 데 기여한다. ==개요== 콜백 함수는 보통 익명 함수(anonymous function) 형...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:49 빅데이터분석기사 토론 기여님이 자바 객체 문서를 만들었습니다 (새 문서: 자바 객체(Java Object)는 자바 프로그래밍 언어에서 클래스(Class)를 기반으로 생성되는 인스턴스로, 상태(데이터)와 행위(메서드)를 포함하는 기본 단위이다. 객체는 객체지향 프로그래밍(OOP)의 핵심 개념으로, 코드의 재사용성과 모듈화, 상속, 다형성 및 추상화 등의 특징을 구현하는 데 중요한 역할을 한다. ==개요== 자바 객체는 클래스에 정의된 구조를 바탕으로 메...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:39 빅데이터분석기사 토론 기여님이 람다 함수 문서를 만들었습니다 (새 문서: 람다 함수(lambda function)는 익명 함수(anonymous function)를 의미하며, 프로그래밍 언어에서 함수를 간결하게 정의할 수 있는 방법을 제공한다. 람다 함수는 보통 이름 없이 선언되어, 필요할 때 즉석에서 실행되거나 다른 함수의 인자로 전달되어 사용된다. =개요= 람다 함수는 전통적인 함수 정의 방식에 비해 구문이 간결하며, 일회성 함수나 작은 연산을 수행할 때 유용...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:38 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 텅스텐 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 텅스텐(Tungsten)은 Apache Spark의 실행 엔진 중 하나로, 메모리 관리와 코드 생성에 최적화된 성능 향상 기술을 제공한다. 텅스텐은 Spark 1.4 버전부터 도입되어, 기존의 JVM 기반 실행 방식의 한계를 극복하고, 분산 환경에서의 데이터 처리 속도와 효율성을 크게 개선하였다. ==개요== Spark 텅스텐은 Spark SQL, DataFrame, Dataset 등의 연산을 수행할 때, 메모리 내에...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:09 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 소프트웨어 재단 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation, ASF)은 오픈 소스 소프트웨어 개발 및 보급을 지원하는 비영리 조직으로, 아파치 라이선스(Apache License) 하에 수많은 프로젝트를 관리하고 있다. ==개요== 아파치 소프트웨어 재단은 1999년 아파치 HTTP 서버의 성공을 계기로 설립되어, 이후 Apache 프로젝트라는 이름 아래 다수의 오픈 소스 소프트웨어를 관리 및 지원하고 있...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:08 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 카프카 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 카프카(Apache Kafka)는 대용량의 실시간 데이터 스트리밍을 처리하기 위해 설계된 분산 메시지 브로커 시스템이다. LinkedIn에서 개발되어 Apache Software Foundation의 오픈소스 프로젝트로 발전하였으며, 실시간 데이터 파이프라인 구축, 로그 수집, 이벤트 스트리밍 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. ==개요== 아파치 카프카는 고성능, 확장성, 내결함성을 갖춘...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 09:02 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 파케이 문서를 만들었습니다 (새 문서: Apache Parquet(파케이, 파르킷, 파킷 등)는 컬럼 지향 저장 방식을 사용하는 오픈소스 파일 포맷으로, 대규모 분산 데이터 처리 환경에서 효율적인 저장과 빠른 쿼리 성능을 제공하기 위해 설계되었다. ==개요== Apache Parquet는 데이터를 열(column) 단위로 저장하는 컬럼 지향 파일 포맷이다. 이 방식은 행(row) 단위로 데이터를 저장하는 전통적인 파일 포맷과 달리, 쿼리 시...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 08:52 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 외부 테이블 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 외부 테이블(External Table, Unmanaged Table)은 Spark SQL에서 테이블의 메타데이터만 관리하고, 실제 데이터 파일은 사용자가 지정한 외부 저장소에 보관하는 테이블 유형이다. 이 방식은 데이터의 소유권과 관리를 사용자에게 맡기며, 테이블 삭제 시에도 외부 데이터 파일은 그대로 유지된다. ==개요== 아파치 스파크 언매니지드 테이블은 매니지드 테이블과...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 08:50 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 매니지드 테이블 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 매니지드 테이블(Managed Table)은 Apache Spark SQL에서 테이블의 메타데이터와 데이터를 모두 관리하는 테이블 유형이다. 이 테이블은 Hive 메타스토어(Hive Metastore)와 연동되어, 테이블 생성, 수정, 삭제 등의 작업 시 Spark가 테이블의 데이터와 관련 메타데이터를 직접 관리한다. ==개요== 아파치 스파크 매니지드 테이블은 사용자가 CREATE TABLE 구문을 통해 테이...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 08:38 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 2.0 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 2.0은 대규모 분산 데이터 처리를 위한 오픈소스 프레임워크인 Apache Spark의 주요 업그레이드 버전으로, 전 버전 대비 성능 개선과 API 통합, 그리고 새로운 데이터 처리 기능을 대폭 향상시킨 버전이다. ==개요== 아파치 스파크 2.0은 이전 버전에서 분리되어 있던 SparkContext, SQLContext, HiveContext 등의 다양한 컨텍스트를 단일 진입점인 SparkSession으로 통합하...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 08:33 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 Spark SQL 문서를 만들었습니다 (새 문서: 아파치 스파크 Spark SQL은 Apache Spark 내에서 구조화된 데이터를 다루기 위한 핵심 모듈로, 표준 SQL 문법을 지원하며 DataFrame 및 Dataset API를 통해 데이터를 읽고, 처리하고, 저장할 수 있도록 한다. Catalyst 옵티마이저와 Tungsten 실행 엔진의 지원을 받아 고성능 분산 데이터 처리를 실현하며, Hive와의 통합을 통해 기존 빅데이터 생태계와도 원활하게 연동된다. ==개요== Spark...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 08:32 빅데이터분석기사 토론 기여님이 아파치 스파크 SparkSession 문서를 만들었습니다 (새 문서: SparkSession는 Apache Spark 애플리케이션의 진입점(Entry Point)으로, 스파크 SQL, 데이터프레임, 그리고 Dataset API를 포함한 다양한 기능에 접근할 수 있도록 하는 핵심 객체이다. SparkSession은 이전 버전의 SQLContext, HiveContext, 그리고 SparkContext의 기능을 통합하여 제공함으로써, 사용자가 보다 간편하게 Spark 애플리케이션을 구성하고 실행할 수 있도록 한다. ==개요== SparkSession은...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 2일 (수) 08:30 빅데이터분석기사 토론 기여 계정이 생성되었습니다
- 2025년 4월 1일 (화) 09:14 이재용 토론 기여님이 파일:제어 차트 예시.png 문서를 만들었습니다
- 2025년 4월 1일 (화) 09:14 이재용 토론 기여님이 파일:제어 차트 예시.png 파일을 올렸습니다
- 2025년 4월 1일 (화) 09:09 이재용 토론 기여님이 PCDA 사이클 문서를 만들었습니다 (새 문서: PDCA 사이클(Plan-Do-Check-Act Cycle)은 조직이 지속적인 개선을 위해 반복적으로 수행하는 관리 기법이다. 이 사이클은 문제 해결과 품질 개선의 체계적인 접근법을 제공하며, 품질 관리, 프로세스 개선, 프로젝트 관리 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== PDCA 사이클은 네 단계로 구성된다. *Plan (계획) **문제의 원인과 개선 목표를 명확히 정의하고, 이를 달성하기 위한...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 09:05 이재용 토론 기여님이 제어 차트 문서를 만들었습니다 (새 문서: 제어 차트(Control Chart)는 통계적 공정 관리(Statistical Process Control, SPC)에서 공정의 변동성을 모니터링하고, 공정이 통제 상태(in control)에 있는지를 판단하기 위해 사용되는 시각적 도구이다. 이 문서는 제어 차트의 구성, 사용 목적, 역사 및 활용 방안에 대해 자세히 설명한다. ==개요== 제어 차트는 공정 데이터를 시간 순으로 기록하여, 공정의 중심(평균)을 나타내는...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 08:59 이재용 토론 기여님이 데밍 깔때기 실험 문서를 만들었습니다 (새 문서: 데밍 깔때기 실험(데밍의 깔때기 실험)은 W. Edwards Deming이 품질 관리와 통계적 공정 관리에 관한 원칙을 설명하기 위해 고안한 시각적·실험적 도구이다. 이 실험은 주로 공정의 변동성과 개선 활동의 효과를 이해하는 데 도움을 주며, 시스템적 접근의 중요성을 강조한다. ==개요== 데밍 깔때기 실험은 공정에서 발생하는 변동의 원인을 단순히 개별 작업자의 실수나...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 08:58 이재용 토론 기여님이 통계적 공정 관리 오류 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''통계적 공정 관리'''에서 '''오류'''(Statistical Process Control Error)란 통계적 공정 관리(SPC)를 적용하는 과정에서 발생할 수 있는 다양한 오류를 의미한다. SPC는 제어 차트와 같은 통계 도구를 사용하여 생산 및 서비스 공정의 변동성을 모니터링하고 개선하기 위한 체계적인 방법이다. 그러나 SPC 기법을 잘못 적용하거나 데이터 해석에 오류가 발생...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 08:43 이재용 토론 기여님이 포카 요케 문서를 만들었습니다 (새 문서: 포카 요케(포카요케, 영어: Poka-yoke)는 생산 및 서비스 공정에서 인적 오류와 실수를 사전에 방지하기 위한 오류 예방(mistake-proofing) 기법이다. 일본 제조업, 특히 토요타 생산 시스템에서 널리 활용되며, 불량품 발생을 최소화하고 전체 품질 향상을 도모하기 위한 핵심 도구로 자리잡았다. ==개요== 포카 요케는 "실수 방지" 또는 "오류 예방"을 목적으로 하는 방법론으...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 08:40 이재용 토론 기여님이 통계적 공정 관리 문서를 만들었습니다 (새 문서: 통계적 공정 관리(Statistical Process Control, SPC)는 생산 및 서비스 공정의 품질을 지속적으로 모니터링하고 개선하기 위해 통계적 기법을 활용하는 관리 방법이다. SPC는 공정 내 변동성을 분석하여 문제의 원인을 파악하고, 이를 제어 및 개선함으로써 결함률을 줄이고 전체적인 품질을 향상시키는 데 기여한다. ==개요== 통계적 공정 관리는 제조 공정 및 서비스 프로세...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 08:39 이재용 토론 기여님이 파레토 차트 문서를 만들었습니다 (새 문서: 섬네일|파레토 차트 예시 파레토 차트(파레토 도표, 영어: Pareto Chart)는 품질 관리 및 문제 해결 분야에서 사용되는 시각적 도구로, 전체 문제의 대부분(약 80%)이 소수의 원인(약 20%)에 의해 발생한다는 80/20 법칙을 기반으로 한다. ==개요== 파레토 차트는 각 원인 항목의 발생 빈도나 비용 등의 절대적 수치를 내림차순으로 막대 그래프로...) 태그: 시각 편집
- 2025년 4월 1일 (화) 08:38 이재용 토론 기여님이 파일:파레토 차트 예시.png 문서를 만들었습니다
- 2025년 4월 1일 (화) 08:38 이재용 토론 기여님이 파일:파레토 차트 예시.png 파일을 올렸습니다
